Спрос на платья женское короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
короткое домашнее платье женское
104
561.8 %
37 561
37 561
airware 36116.3 %
Перегретая
нарядное короткое платье женское
104
385.5 %
40 494
40 494
airware 38936.5 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
103
379.2 %
47 492
47 492
airware 46108.7 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое облегающее
103
592.1 %
9 046
9 046
airware 8782.52 %
Перегретая
женское платье черное короткое
103
344.3 %
26 072
26 072
airware 25312.6 %
Перегретая
серое платье женское короткое
103
405.2 %
4 149
4 149
airware 4028.16 %
Перегретая
платье новогоднее женское на корпоратив короткое
103
154 %
5 301
5 301
airware 5146.6 %
Перегретая
платье для дома женское короткое
103
264.6 %
36 589
36 589
airware 35523.3 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое пышное
102
228.9 %
363
363
airware 355.88 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
102
162.5 %
62 845
62 845
airware 61612.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное короткое
102
350 %
35 765
35 765
airware 35063.7 %
Перегретая
пляжное платье короткое женское
102
1070 %
21 842
21 842
airware 21413.7 %
Перегретая
женское платье осеннее короткое
102
281.8 %
76 692
76 692
airware 75188.2 %
Перегретая
платье шерстяное короткое женское
102
171.4 %
930
930
airware 911.76 %
Перегретая
короткое пышное платье женское вечернее
102
560 %
3 790
3 790
airware 3715.69 %
Перегретая
платье новогоднее женское блестящее короткое
101
347.1 %
616
616
airware 609.9 %
Перегретая
платье женское осень короткое черное
101
315.8 %
11 887
11 887
airware 11769.3 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое больших размеров
101
531 %
38 358
38 358
airware 37978.2 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее короткое
101
264.9 %
37 446
37 446
airware 37075.2 %
Перегретая
короткое бархатное платье женское
101
224.1 %
1 055
1 055
airware 1044.55 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
100
158.7 %
11 883
11 883
airware 11883 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 короткое
100
605.6 %
55
55
airware 55 %
Высокая
платье женское вечернее праздничное нарядное короткое
100
293.9 %
104 362
104 362
airware 104362 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж короткое больших размеров
100
50 %
7 399
7 399
airware 7399 %
Перегретая
платье поло женское летнее короткое
100
0.5 %
1 050
1 050
airware 1050 %
Перегретая
платье в горошек женское короткое
100
88.9 %
781
781
airware 781 %
Перегретая
платье кожаное короткое женское
99
209.7 %
10 194
10 194
airware 10297 %
Перегретая
платье со стразами женское вечернее короткое
99
236.8 %
162
162
airware 163.64 %
Перегретая
платье короткое женское пышное
99
391.4 %
4 790
4 790
airware 4838.38 %
Перегретая
вязаное платье короткое женское осеннее
99
158.8 %
2 497
2 497
airware 2522.22 %
Перегретая
платье офисное короткое женское
99
1364.3 %
53 650
53 650
airware 54191.9 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное блестящее
99
240.4 %
370
370
airware 373.74 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое теплое
98
263 %
1 988
1 988
airware 2028.57 %
Перегретая
платье комбинация женское короткое
98
201.3 %
1 154
1 154
airware 1177.55 %
Перегретая
платье спортивное женское короткое
98
516.7 %
2 181
2 181
airware 2225.51 %
Перегретая
домашнее короткое платье женское
98
4950 %
37 561
37 561
airware 38327.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров короткое праздничное
97
177.6 %
40 394
40 394
airware 41643.3 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу короткое
97
2375 %
2 744
2 744
airware 2828.87 %
Перегретая
белое платье женское летнее короткое
97
35.1 %
6 093
6 093
airware 6281.44 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
97
323.1 %
45 718
45 718
airware 47132 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое пышное
97
327.1 %
3 807
3 807
airware 3924.74 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
97
168.3 %
104 089
104 089
airware 107308 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров короткое
97
32.9 %
7 041
7 041
airware 7258.76 %
Перегретая
платье с запахом женское короткое
97
371.7 %
3 909
3 909
airware 4029.9 %
Перегретая
шифоновое платье женское осеннее короткое
97
164.1 %
2 164
2 164
airware 2230.93 %
Перегретая
платье женское с пайетками вечернее короткое
96
302.6 %
1 205
1 205
airware 1255.21 %
Перегретая
спортивное платье женское осень короткое
96
156.7 %
2 690
2 690
airware 2802.08 %
Перегретая
платье пиджак женское короткое вечернее
96
185.2 %
998
998
airware 1039.58 %
Перегретая
платье корсетное женское короткое
96
296.2 %
1 446
1 446
airware 1506.25 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое прямое
96
350 %
676
676
airware 704.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon