Спрос на платья женское короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье лен женское летнее короткое
94
33.2 %
4 763
4 763
airware 5067.02 %
Перегретая
платье женское коричневое короткое
293
307 %
4 747
4 747
airware 1620.14 %
Перегретая
пышное платье короткое женское
44
600 %
4 739
4 739
airware 10770.5 %
Перегретая
короткое красное платье женское
195
350 %
4 736
4 736
airware 2428.72 %
Перегретая
платье женское черное короткое свободное
65
275 %
4 730
4 730
airware 7276.92 %
Перегретая
льняное платье женское летнее короткое
60
35.7 %
4 713
4 713
airware 7855 %
Перегретая
платье красное короткое женское
253
471.7 %
4 685
4 685
airware 1851.78 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое больших размеров
111
155.7 %
4 649
4 649
airware 4188.29 %
Перегретая
платье с кружевом женское вечернее короткое
33
233.3 %
4 626
4 626
airware 14018.2 %
Перегретая
платье кружевное женское вечернее короткое
110
257.5 %
4 624
4 624
airware 4203.64 %
Перегретая
кружевное платье женское вечернее короткое
56
230.6 %
4 605
4 605
airware 8223.21 %
Перегретая
коричневое короткое платье женское
81
163.2 %
4 592
4 592
airware 5669.14 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество короткое больших размеров
82
265.8 %
4 579
4 579
airware 5584.15 %
Перегретая
платье трапеция женское короткое
263
597.9 %
4 565
4 565
airware 1735.74 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное короткое
346
153 %
4 554
4 554
airware 1316.18 %
Перегретая
синее платье женское короткое
90
612.5 %
4 494
4 494
airware 4993.33 %
Перегретая
платье трапеция короткое женское
94
477.3 %
4 494
4 494
airware 4780.85 %
Перегретая
платье короткое трапеция женское
51
209.4 %
4 436
4 436
airware 8698.04 %
Перегретая
платье синее женское короткое
51
999999 %
4 435
4 435
airware 8696.08 %
Перегретая
платье женское короткое трапеция
74
386.4 %
4 427
4 427
airware 5982.43 %
Перегретая
короткое платье трапеция женское
65
591.7 %
4 390
4 390
airware 6753.85 %
Перегретая
платье женское трапеция короткое
82
277.8 %
4 285
4 285
airware 5225.61 %
Перегретая
платье серое короткое женское
48
1650 %
4 225
4 225
airware 8802.08 %
Перегретая
платье домашнее женское короткое туника
45
450 %
4 219
4 219
airware 9375.56 %
Перегретая
серое платье женское короткое
103
405.2 %
4 149
4 149
airware 4028.16 %
Перегретая
платье серое женское короткое
87
313.6 %
4 139
4 139
airware 4757.47 %
Перегретая
платье женское черное короткое с рукавами длинными
219
471.2 %
4 136
4 136
airware 1888.58 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее короткое
52
450 %
4 116
4 116
airware 7915.38 %
Перегретая
платье черное женское короткое с длинным рукавом
132
253.1 %
4 113
4 113
airware 3115.91 %
Перегретая
короткое черное платье женское с длинным рукавом
50
188.9 %
4 101
4 101
airware 8202 %
Перегретая
бордовое короткое платье женское
45
314.7 %
4 099
4 099
airware 9108.89 %
Перегретая
платье бордовое короткое женское
42
211.5 %
4 092
4 092
airware 9742.86 %
Перегретая
платье короткое бордовое женское
40
357.7 %
4 088
4 088
airware 10220 %
Перегретая
платье женское бордовое короткое
128
347.7 %
4 074
4 074
airware 3182.81 %
Перегретая
черное платье женское короткое с длинным рукавом
46
234 %
4 059
4 059
airware 8823.91 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
223
221.5 %
4 058
4 058
airware 1819.73 %
Перегретая
платье женское короткое бордовое
74
305.2 %
4 056
4 056
airware 5481.08 %
Перегретая
бордовое платье женское короткое
242
299.5 %
4 040
4 040
airware 1669.42 %
Перегретая
платье женское короткое черное с длинным рукавом
63
253.2 %
4 036
4 036
airware 6406.35 %
Перегретая
платье женское короткое с длинным рукавом черное
66
244.1 %
4 035
4 035
airware 6113.64 %
Перегретая
платье сарафан летнее женское короткое
137
69.1 %
4 033
4 033
airware 2943.8 %
Перегретая
платье бордовое женское короткое
170
343.1 %
4 032
4 032
airware 2371.76 %
Перегретая
платье на бретельках женское короткое
313
140.9 %
4 016
4 016
airware 1283.07 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое прямое
195
234 %
4 013
4 013
airware 2057.95 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
203
153 %
4 012
4 012
airware 1976.35 %
Перегретая
платье на запах женское короткое
180
1235.7 %
3 977
3 977
airware 2209.44 %
Перегретая
теплое платье женское короткое зимнее
224
206.6 %
3 928
3 928
airware 1753.57 %
Перегретая
платье зимнее женское теплое короткое
231
206.1 %
3 913
3 913
airware 1693.94 %
Перегретая
платье бохо женское осень короткое
69
154.5 %
3 912
3 912
airware 5669.57 %
Перегретая
платье с запахом женское короткое
97
371.7 %
3 909
3 909
airware 4029.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon