Спрос на платья белое женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское вечернее миди
120
357.7 %
3 787
3 787
airware 3155.83 %
Перегретая
платье белое вязаное женское
996
358.4 %
3 640
3 640
airware 365.46 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
99
359.4 %
11 372
11 372
airware 11486.9 %
Перегретая
платье женское белое длинное праздничное
69
363.6 %
6 733
6 733
airware 9757.97 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
208
365.2 %
14 002
14 002
airware 6731.73 %
Перегретая
бело красное платье женское
99
369.4 %
2 130
2 130
airware 2151.52 %
Перегретая
платье белое прозрачное женское
64
370 %
812
812
airware 1268.75 %
Перегретая
платье для фотосессии женское белое
109
370.6 %
3 103
3 103
airware 2846.79 %
Перегретая
белое твидовое платье женское
97
373.3 %
201
201
airware 207.22 %
Перегретая
белое пышное платье женское длинное
136
373.8 %
783
783
airware 575.74 %
Перегретая
платье женское праздничное черно белое
53
381.2 %
3 983
3 983
airware 7515.09 %
Перегретая
белое платье женское y2k
93
382.1 %
566
566
airware 608.6 %
Перегретая
белое длинное платье с рукавами женское
50
383.3 %
25 415
25 415
airware 50830 %
Перегретая
платье белое пышное женское
785
384 %
2 397
2 397
airware 305.35 %
Перегретая
платье женское белое вязаное
124
385.1 %
3 467
3 467
airware 2795.97 %
Перегретая
платье белое вязаное женское теплое
61
388.9 %
1 644
1 644
airware 2695.08 %
Перегретая
белое платье женское трикотажное
251
389.2 %
7 567
7 567
airware 3014.74 %
Перегретая
платье лапша белое женское
239
396.4 %
1 428
1 428
airware 597.49 %
Перегретая
платье белое винтажное женское
74
402.4 %
2 009
2 009
airware 2714.86 %
Перегретая
платье красное с белым женское
64
405.6 %
2 133
2 133
airware 3332.81 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
121
405.9 %
4 995
4 995
airware 4128.1 %
Перегретая
платье женское белое с корсетом
57
406.2 %
850
850
airware 1491.23 %
Перегретая
черное платье в белый горох женское
75
407.1 %
438
438
airware 584 %
Перегретая
белое платье женское с открытыми плечами
65
411.1 %
1 694
1 694
airware 2606.15 %
Перегретая
белое платье женское вечернее в пол
58
412.5 %
1 247
1 247
airware 2150 %
Перегретая
платье белое блестящее женское
174
412.5 %
674
674
airware 387.36 %
Перегретая
платье белое трикотажное женское длинное
166
418.9 %
2 254
2 254
airware 1357.83 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
5 104
5 104
airware 10633.3 %
Перегретая
белое платье женское свадебное пышное
74
420 %
582
582
airware 786.49 %
Перегретая
белое шерстяное платье женское
117
427.4 %
743
743
airware 635.04 %
Перегретая
белое вязаное платье женское теплое
65
432.4 %
1 631
1 631
airware 2509.23 %
Перегретая
белое платье трикотажное женское
250
434.6 %
7 748
7 748
airware 3099.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское белое
152
439.7 %
7 557
7 557
airware 4971.71 %
Перегретая
белое платье женское мусульманское
86
440.9 %
816
816
airware 948.84 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
134
444.1 %
10 590
10 590
airware 7902.99 %
Перегретая
белое платье женское вязаное
251
448.4 %
3 491
3 491
airware 1390.84 %
Перегретая
белое платье на одно плечо женское
44
450 %
2 051
2 051
airware 4661.36 %
Перегретая
белое платье женское праздничное с рукавами
65
456.2 %
3 702
3 702
airware 5695.38 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
74
461.1 %
5 139
5 139
airware 6944.6 %
Перегретая
белое платье рыбка женское
70
461.8 %
124
124
airware 177.14 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
158
465.8 %
5 135
5 135
airware 3250 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
42
470 %
5 133
5 133
airware 12221.4 %
Перегретая
платье для храма женское белое
38
472.2 %
341
341
airware 897.37 %
Перегретая
платье красно белое женское
114
472.2 %
2 138
2 138
airware 1875.44 %
Перегретая
платье женское белое трикотаж
60
478.6 %
7 492
7 492
airware 12486.7 %
Перегретая
белое трикотажное платье женское длинное
60
478.6 %
2 281
2 281
airware 3801.67 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
56
480.8 %
5 082
5 082
airware 9075 %
Перегретая
пышное белое платье женское
362
481 %
2 389
2 389
airware 659.94 %
Перегретая
платье женское с белым воротником больших размеров
100
484.8 %
351
351
airware 351 %
Перегретая
платье женское белое пышное
96
486.4 %
2 394
2 394
airware 2493.75 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon