Спрос на платье трикотаж

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья трикотажные беларусь
37
173.3 %
3 742
3 742
airware 10113.5 %
Перегретая
платья трикотажные
688
328.5 %
100 441
100 441
airware 14599 %
Перегретая
платья трикотажное женское до колен
40
210 %
8 687
8 687
airware 21717.5 %
Перегретая
платья трикотажное женское
103
289.5 %
91 171
91 171
airware 88515.5 %
Перегретая
платья трикотажное
76
794.4 %
100 967
100 967
airware 132851 %
Перегретая
платья трикотажная женская
38
250 %
91 649
91 649
airware 241182 %
Перегретая
платья трикотаж теплые
96
290 %
23 046
23 046
airware 24006.2 %
Перегретая
платья трикотаж женские
138
208.6 %
91 098
91 098
airware 66013 %
Перегретая
платья трикотаж длинные
57
1000 %
47 831
47 831
airware 83914 %
Перегретая
платья трикотаж
330
514.8 %
100 575
100 575
airware 30477.3 %
Перегретая
платья теплые трикотажные
56
197.4 %
23 167
23 167
airware 41369.6 %
Перегретая
платья спортивные женские трикотажные
43
176.3 %
5 453
5 453
airware 12681.4 %
Перегретая
платья плотный трикотаж
36
410 %
13 420
13 420
airware 37277.8 %
Перегретая
платья осенние трикотажные
123
156 %
73 314
73 314
airware 59604.9 %
Перегретая
платья осенние трикотаж
75
444.7 %
73 558
73 558
airware 98077.3 %
Перегретая
платья осенние женские трикотажные
441
162.2 %
80 863
80 863
airware 18336.3 %
Перегретая
платья на осень женские трикотажные
161
217.7 %
81 121
81 121
airware 50385.7 %
Перегретая
платья летние женские повседневные трикотажные
71
8.2 %
12 164
12 164
airware 17132.4 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные трикотаж
57
29.2 %
38 997
38 997
airware 68415.8 %
Перегретая
платья из трикотажа женские
84
236.7 %
91 070
91 070
airware 108417 %
Перегретая
платья из плотного трикотажа
83
234.4 %
12 998
12 998
airware 15660.2 %
Перегретая
платья ивановский трикотаж женский
54
540.9 %
2 160
2 160
airware 4000 %
Перегретая
платья женское трикотажное
46
220.4 %
91 714
91 714
airware 199378 %
Перегретая
платья женские трикотажные теплые
44
157.3 %
27 675
27 675
airware 62897.7 %
Перегретая
платья женские трикотажные с длинным рукавом
62
197.6 %
29 557
29 557
airware 47672.6 %
Перегретая
платья женские трикотажные повседневные
67
281 %
65 050
65 050
airware 97089.5 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
716
246.2 %
80 874
80 874
airware 11295.2 %
Перегретая
платья женские трикотажные больших размеров
110
246.4 %
28 782
28 782
airware 26165.4 %
Перегретая
платья женские трикотажные беларусь
51
160.9 %
4 141
4 141
airware 8119.61 %
Перегретая
платья женские трикотажные
470
385.7 %
90 758
90 758
airware 19310.2 %
Перегретая
платья женские трикотаж
44
438.9 %
91 645
91 645
airware 208284 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
352
188.6 %
27 326
27 326
airware 7763.07 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные по колено
155
175 %
1 284
1 284
airware 828.39 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные короткие
66
190.4 %
4 931
4 931
airware 7471.21 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные длинные
120
201.9 %
47 971
47 971
airware 39975.8 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные больших размеров
100
206.2 %
20 079
20 079
airware 20079 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные
236
202.3 %
65 517
65 517
airware 27761.4 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные
77
502.9 %
19 194
19 194
airware 24927.3 %
Перегретая
платья женские осень трикотажные
137
192.7 %
81 143
81 143
airware 59228.5 %
Перегретая
платья женские вязаные трикотажные
70
283.3 %
12 399
12 399
airware 17712.9 %
Перегретая
платья домашние женские трикотажные
77
252.6 %
23 714
23 714
airware 30797.4 %
Перегретая
платья длинные трикотажные
56
379.4 %
47 850
47 850
airware 85446.4 %
Перегретая
платье шоколадное трикотажное
85
300 %
1 604
1 604
airware 1887.06 %
Перегретая
платье шоколадное женское трикотажное
43
160.3 %
1 075
1 075
airware 2500 %
Перегретая
платье шоколадного цвета трикотаж
101
290.5 %
1 602
1 602
airware 1586.14 %
Перегретая
платье школьное трикотажное для девочки синее
62
55.1 %
946
946
airware 1525.81 %
Перегретая
платье школьное трикотажное
68
11.8 %
15 245
15 245
airware 22419.1 %
Перегретая
платье школьное для девочки трикотажное
35
29.5 %
3 173
3 173
airware 9065.71 %
Перегретая
платье шерстяное трикотажное
50
185.1 %
5 819
5 819
airware 11638 %
Перегретая
платье чёрное трикотажное женское
61
371.1 %
21 294
21 294
airware 34908.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon