Спрос на платье трикотаж

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное домашнее женское
83
4200 %
22 064
22 064
airware 26583.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
42
163.5 %
21 689
21 689
airware 51640.5 %
Перегретая
короткие трикотажные платья
55
198.6 %
21 519
21 519
airware 39125.4 %
Перегретая
платье короткое трикотаж
69
77.8 %
21 504
21 504
airware 31165.2 %
Перегретая
трикотажные платья короткие
62
201.2 %
21 488
21 488
airware 34658.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень приталенное
62
184.8 %
21 382
21 382
airware 34487.1 %
Перегретая
платье чёрное трикотажное женское
61
371.1 %
21 294
21 294
airware 34908.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское домашнее
169
343 %
21 250
21 250
airware 12574 %
Перегретая
платье женское домашнее трикотажное
956
569.6 %
21 246
21 246
airware 2222.38 %
Перегретая
домашнее трикотажное платье женское
123
1416.7 %
21 224
21 224
airware 17255.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское домашнее
104
83.3 %
21 202
21 202
airware 20386.5 %
Перегретая
платье женское для дома трикотаж
106
2600 %
21 196
21 196
airware 19996.2 %
Перегретая
домашние платья женские для дома трикотаж
88
930 %
21 177
21 177
airware 24064.8 %
Перегретая
трикотажное домашнее платье женское
97
438 %
21 170
21 170
airware 21824.7 %
Перегретая
трикотажное короткое платье
293
201.8 %
21 150
21 150
airware 7218.43 %
Перегретая
трикотажные короткие платья
46
320.6 %
21 066
21 066
airware 45795.6 %
Перегретая
платье чёрное трикотаж
50
466.7 %
20 984
20 984
airware 41968 %
Перегретая
трикотажное платье черное
187
337.7 %
20 947
20 947
airware 11201.6 %
Перегретая
платье трикотаж черное
93
515 %
20 929
20 929
airware 22504.3 %
Перегретая
платье чёрное трикотажное
92
378.6 %
20 921
20 921
airware 22740.2 %
Перегретая
трикотажное черное платье
167
692.3 %
20 918
20 918
airware 12525.8 %
Перегретая
платье черное трикотаж
143
266.7 %
20 909
20 909
airware 14621.7 %
Перегретая
платье трикотажное чёрное
54
367.6 %
20 902
20 902
airware 38707.4 %
Перегретая
чёрное трикотажное платье
96
302.6 %
20 836
20 836
airware 21704.2 %
Перегретая
черное платье трикотаж
78
759.1 %
20 828
20 828
airware 26702.6 %
Перегретая
платье трикотажное черное
412
470.4 %
20 808
20 808
airware 5050.49 %
Перегретая
черное платье трикотажное
419
382.5 %
20 806
20 806
airware 4965.63 %
Перегретая
трикотажное чёрное платье
72
500 %
20 806
20 806
airware 28897.2 %
Перегретая
черное трикотажное платье
427
418.1 %
20 804
20 804
airware 4872.13 %
Перегретая
платье черное трикотажное
510
448.4 %
20 798
20 798
airware 4078.04 %
Перегретая
платье трикотажное женское зима длинное
45
152.3 %
20 747
20 747
airware 46104.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трикотажное
140
314.2 %
20 732
20 732
airware 14808.6 %
Перегретая
короткое платье трикотажное
95
346.9 %
20 568
20 568
airware 21650.5 %
Перегретая
платье трикотаж короткое
179
248.9 %
20 559
20 559
airware 11485.5 %
Перегретая
короткое трикотажное платье
250
239.4 %
20 541
20 541
airware 8216.4 %
Перегретая
платье короткое трикотажное
318
179.3 %
20 480
20 480
airware 6440.25 %
Перегретая
платье трикотажное короткое
1 346
221 %
20 457
20 457
airware 1519.84 %
Перегретая
трикотажное платье короткое
539
232.7 %
20 419
20 419
airware 3788.31 %
Перегретая
платье трикотажное женское чёрное
41
196.4 %
20 311
20 311
airware 49539 %
Перегретая
чёрное трикотажное платье женское
39
483.3 %
20 307
20 307
airware 52069.2 %
Перегретая
платье черное женское трикотаж
201
487 %
20 299
20 299
airware 10099 %
Перегретая
платье трикотажное женское черное
206
178.9 %
20 297
20 297
airware 9852.91 %
Перегретая
платье женское черное трикотажное
224
879.6 %
20 292
20 292
airware 9058.93 %
Перегретая
трикотажное платье женское черное
142
268.5 %
20 266
20 266
airware 14271.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное черное
125
1338.9 %
20 216
20 216
airware 16172.8 %
Перегретая
черное платье женское трикотажное
387
352.3 %
20 186
20 186
airware 5216.02 %
Перегретая
черное трикотажное платье женское
1 532
522.8 %
20 170
20 170
airware 1316.58 %
Перегретая
платье черное трикотажное женское
1 325
497.6 %
20 167
20 167
airware 1522.04 %
Перегретая
трикотажное черное платье женское
404
386.7 %
20 153
20 153
airware 4988.37 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные больших размеров
100
206.2 %
20 079
20 079
airware 20079 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon