Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское спорт шик осень
238
174.6 %
2 220
2 220
airware 932.77 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
238
211.5 %
46 811
46 811
airware 19668.5 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
238
157.2 %
180 371
180 371
airware 75786.1 %
Перегретая
платье осеннее миди женское
238
793.8 %
122 620
122 620
airware 51521 %
Перегретая
платье расклешенное женское осень
237
198.1 %
16 700
16 700
airware 7046.41 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
237
133.7 %
76 693
76 693
airware 32359.9 %
Перегретая
платье женское осень модное
237
204.9 %
86 331
86 331
airware 36426.6 %
Перегретая
платье на запах осеннее женское
235
160.8 %
9 393
9 393
airware 3997.02 %
Перегретая
базовое платье женское осеннее
235
560.9 %
69 276
69 276
airware 29479.2 %
Перегретая
платье осеннее женское облегающее
234
4730 %
55 198
55 198
airware 23588.9 %
Перегретая
платье женское осень шерсть
234
214.8 %
8 605
8 605
airware 3677.35 %
Перегретая
платье женское футляр осень
233
369.2 %
27 441
27 441
airware 11777.2 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
233
280.7 %
42 148
42 148
airware 18089.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
232
1314.7 %
7 494
7 494
airware 3230.17 %
Перегретая
платье женское на выписку из роддома осень
232
88.9 %
443
443
airware 190.95 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое оверсайз
232
151.3 %
563
563
airware 242.67 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное больших размеров
232
1983.3 %
6 266
6 266
airware 2700.86 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
231
750 %
5 294
5 294
airware 2291.77 %
Перегретая
платье befree женское осень
231
203 %
766
766
airware 331.6 %
Перегретая
платье длинное женское осень вязаное
230
172.3 %
13 399
13 399
airware 5825.65 %
Перегретая
платье осень короткое женское
230
311.4 %
76 467
76 467
airware 33246.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
230
334 %
26 269
26 269
airware 11421.3 %
Перегретая
серое платье женское осеннее
230
163.3 %
21 330
21 330
airware 9273.91 %
Перегретая
платье вязаное осень женское
230
5.6 %
19 278
19 278
airware 8381.74 %
Перегретая
платье винтажное женское осень
230
311.4 %
7 238
7 238
airware 3146.96 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
229
652.6 %
125 807
125 807
airware 54937.6 %
Перегретая
платье женское осень на запах
229
247.4 %
9 396
9 396
airware 4103.06 %
Перегретая
платье красное женское осеннее
229
231.7 %
17 712
17 712
airware 7734.5 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
229
181.3 %
78 958
78 958
airware 34479.5 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
229
192.2 %
91 357
91 357
airware 39893.9 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
228
3850 %
24 368
24 368
airware 10687.7 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень беларусь
228
144.9 %
746
746
airware 327.19 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
228
263.1 %
23 863
23 863
airware 10466.2 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
227
1285.3 %
180 371
180 371
airware 79458.6 %
Перегретая
длинное платье осеннее женское
227
194.1 %
145 656
145 656
airware 64165.6 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
226
221.2 %
91 357
91 357
airware 40423.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
225
199 %
72 015
72 015
airware 32006.7 %
Перегретая
бордовое платье женское осень
225
327.8 %
10 677
10 677
airware 4745.33 %
Перегретая
платье женское осень zarina
225
211.9 %
871
871
airware 387.11 %
Перегретая
платье осеннее оверсайз женское
225
210.7 %
41 711
41 711
airware 18538.2 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
224
443 %
78 949
78 949
airware 35245.1 %
Перегретая
платье осень нарядное женское
224
365.5 %
177 500
177 500
airware 79241.1 %
Перегретая
платье спортивное женское больших размеров осень
223
225.3 %
3 053
3 053
airware 1369.06 %
Перегретая
женское платье лапша осень
223
382.8 %
17 388
17 388
airware 7797.31 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
222
1283.3 %
177 500
177 500
airware 79955 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
222
308.1 %
86 773
86 773
airware 39086.9 %
Перегретая
платье женское осень зима беларусь
222
136.6 %
8 037
8 037
airware 3620.27 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 2025
221
2812.5 %
43 931
43 931
airware 19878.3 %
Перегретая
платье женское поло осень
221
184.8 %
2 715
2 715
airware 1228.51 %
Перегретая
платье женское осень джинсовое
221
295.6 %
4 502
4 502
airware 2037.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon