Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское длинное облегающее
46
159.5 %
20 669
20 669
airware 44932.6 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное лапша
46
198.4 %
8 651
8 651
airware 18806.5 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное вязаное
58
176.1 %
13 337
13 337
airware 22994.8 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
79
83.9 %
72 248
72 248
airware 91453.2 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 799
183.3 %
145 656
145 656
airware 8096.5 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное короткое
95
300 %
2 492
2 492
airware 2623.16 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное длинное
131
257.9 %
13 335
13 335
airware 10179.4 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное
1 006
652.4 %
19 468
19 468
airware 1935.19 %
Перегретая
платье осеннее женское винтажное
44
538.9 %
6 940
6 940
airware 15772.7 %
Перегретая
платье осеннее женское вечернее
314
1213 %
186 451
186 451
airware 59379.3 %
Перегретая
платье осеннее женское вельветовое
119
288 %
1 897
1 897
airware 1594.12 %
Перегретая
платье осеннее женское вельвет
34
4 %
2 178
2 178
airware 6405.88 %
Перегретая
платье осеннее женское в рубчик
104
1105.6 %
16 452
16 452
airware 15819.2 %
Перегретая
платье осеннее женское в пол
67
254.5 %
21 450
21 450
airware 32014.9 %
Перегретая
платье осеннее женское в офис
35
1800 %
131 356
131 356
airware 375303 %
Перегретая
платье осеннее женское бохо
78
70 %
11 999
11 999
airware 15383.3 %
Перегретая
платье осеннее женское бордовое
158
296.9 %
10 648
10 648
airware 6739.24 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров праздничное
108
52.9 %
77 195
77 195
airware 71476.9 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 852
105 %
66 126
66 126
airware 3570.52 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
152
354 %
79 364
79 364
airware 52213.2 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
51
292.9 %
97 175
97 175
airware 190539 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
995
221.9 %
124 458
124 458
airware 12508.3 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
45
700 %
127 721
127 721
airware 283824 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
151
2466.7 %
52 794
52 794
airware 34962.9 %
Перегретая
платье осеннее женское беларусь
136
519 %
12 039
12 039
airware 8852.21 %
Перегретая
платье осеннее женское бежевое
94
358.7 %
24 128
24 128
airware 25668.1 %
Перегретая
платье осеннее женское а силуэт
79
365.8 %
86 960
86 960
airware 110076 %
Перегретая
платье осеннее женское zarina
75
518.8 %
858
858
airware 1144 %
Перегретая
платье осеннее женское y2k
60
495.5 %
2 332
2 332
airware 3886.67 %
Перегретая
платье осеннее женское pinterest
316
321.8 %
11 210
11 210
airware 3547.47 %
Перегретая
платье осеннее женское old money
36
770 %
5 825
5 825
airware 16180.6 %
Перегретая
платье осеннее женское 56
59
787.5 %
77 299
77 299
airware 131015 %
Перегретая
платье осеннее женское 54
56
380.8 %
100 097
100 097
airware 178745 %
Перегретая
платье осеннее женское 52-54
39
2000 %
92 703
92 703
airware 237700 %
Перегретая
платье осеннее женское 52
53
2600 %
129 239
129 239
airware 243847 %
Перегретая
платье осеннее женское 50 размер
41
870 %
166 558
166 558
airware 406239 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 тренд
92
153.4 %
35 402
35 402
airware 38480.4 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
170
157.6 %
24 220
24 220
airware 14247.1 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 короткое
58
166 %
47 865
47 865
airware 82525.9 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
1 063
622.8 %
126 278
126 278
airware 11879.4 %
Перегретая
платье осеннее женское
128 433
449.4 %
319 268
319 268
airware 248.59 %
Перегретая
платье осеннее длинное женское
450
418.8 %
145 656
145 656
airware 32368 %
Перегретая
платье осеннее вязаное женское
248
1003.8 %
19 273
19 273
airware 7771.37 %
Перегретая
платье осеннее вечернее женское
153
223.9 %
191 104
191 104
airware 124905 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
302
197.5 %
124 458
124 458
airware 41211.3 %
Перегретая
платье осеннее белое женское
54
172.7 %
54 890
54 890
airware 101648 %
Перегретая
платье осеннее 2025 женское
42
173.5 %
127 646
127 646
airware 303919 %
Перегретая
платье осенне женское нарядное
43
160.3 %
2 110
2 110
airware 4906.98 %
Перегретая
платье осенне женское длинное
49
358.3 %
835
835
airware 1704.08 %
Перегретая
платье осенне женское
531
933.3 %
3 066
3 066
airware 577.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon