Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее праздничное нарядное женское
110
473.8 %
197 639
197 639
airware 179672 %
Перегретая
повседневное женское платье
124
360 %
222 730
222 730
airware 179621 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское вечернее
58
355.3 %
104 167
104 167
airware 179598 %
Перегретая
нарядное платье женское на новый
35
150 %
62 851
62 851
airware 179574 %
Перегретая
вечерние длинное платье женское
61
219.4 %
109 451
109 451
airware 179428 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
51
442.3 %
91 432
91 432
airware 179278 %
Перегретая
платье женское на осень свободное
45
1450 %
80 647
80 647
airware 179216 %
Перегретая
платье женское дизайнерское вечернее
38
250 %
68 039
68 039
airware 179050 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское миди
43
1383.3 %
76 977
76 977
airware 179016 %
Перегретая
платье осеннее женское 54
56
380.8 %
100 097
100 097
airware 178745 %
Перегретая
платье летнее вискоза женское
39
250 %
69 650
69 650
airware 178590 %
Перегретая
летние платье женское легкое
84
416.7 %
149 944
149 944
airware 178505 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
60
226.5 %
106 638
106 638
airware 177730 %
Перегретая
очень нарядное платье женское
117
335.4 %
207 464
207 464
airware 177320 %
Перегретая
платье женское размер 56
48
1250 %
85 110
85 110
airware 177312 %
Перегретая
трикотажное праздничное платье женское
34
333.3 %
60 253
60 253
airware 177215 %
Перегретая
платье с принтом женское вечернее
47
201.6 %
83 229
83 229
airware 177083 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень нарядное
34
220 %
60 021
60 021
airware 176532 %
Перегретая
платье женское размер 52
85
4200 %
149 765
149 765
airware 176194 %
Перегретая
платье женское летние
188
767.4 %
331 204
331 204
airware 176172 %
Перегретая
стильное платье женское на торжество
40
216.7 %
70 427
70 427
airware 176068 %
Перегретая
платье весеннее женское повседневное
104
54 %
183 074
183 074
airware 176033 %
Перегретая
демисезонное платье женское
171
1660 %
300 985
300 985
airware 176015 %
Перегретая
вечерние платье женское больших размеров
52
2550 %
91 452
91 452
airware 175869 %
Перегретая
нарядное платье осеннее женское
101
489.1 %
177 500
177 500
airware 175743 %
Перегретая
платье женское вечернее по фигуре
73
342 %
127 954
127 954
airware 175279 %
Перегретая
красивый платье женское
45
550 %
78 844
78 844
airware 175209 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44-46
69
272.6 %
120 748
120 748
airware 174997 %
Перегретая
платье длинное женское летнее с рукавами
71
51.4 %
124 227
124 227
airware 174968 %
Перегретая
летнее платье женское больших размеров легкое нарядное
37
118.2 %
64 726
64 726
airware 174935 %
Перегретая
платье женское осенние длинное
85
207.6 %
148 682
148 682
airware 174920 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское нарядное
113
803.3 %
197 639
197 639
airware 174902 %
Перегретая
женское платье 52-54 размер
58
355.3 %
101 127
101 127
airware 174357 %
Перегретая
платье осеннее повседневное женское
109
361.4 %
189 662
189 662
airware 174002 %
Перегретая
платье 50 размер женское офисное
55
508.3 %
95 333
95 333
airware 173333 %
Перегретая
платье женское осень с рукавами
129
664.3 %
222 895
222 895
airware 172787 %
Перегретая
платье женское череое
59
245 %
101 887
101 887
airware 172690 %
Перегретая
платье женское стильное вечернее
126
470 %
217 571
217 571
airware 172675 %
Перегретая
повседневное платье женское трикотажное
38
196.2 %
65 525
65 525
airware 172434 %
Перегретая
платье женское xl
45
500 %
77 522
77 522
airware 172271 %
Перегретая
платье праздничное вечернее длинное женское
53
226.7 %
91 184
91 184
airware 172045 %
Перегретая
платье длинное женское больших размеров осень
42
312.5 %
72 248
72 248
airware 172019 %
Перегретая
платье с длинным рукавом осень женское
72
130 %
123 513
123 513
airware 171546 %
Перегретая
платье женское праздничное маленькое
42
150 %
72 004
72 004
airware 171438 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами больших размеров
40
131.8 %
68 561
68 561
airware 171402 %
Перегретая
платье удлиненное женское вечернее
73
267.4 %
125 022
125 022
airware 171263 %
Перегретая
плюс сайз женское платье вечернее
53
270.8 %
90 769
90 769
airware 171262 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное короткое
37
3750 %
63 360
63 360
airware 171243 %
Перегретая
вечернее женское платье длинное
64
583.3 %
109 462
109 462
airware 171034 %
Перегретая
зимнее женское платье больших размеров
62
181.9 %
105 974
105 974
airware 170926 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon