Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья на осень женские 2025
352
416.7 %
126 278
126 278
airware 35874.4 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
347
618.9 %
124 458
124 458
airware 35866.9 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
223
264.4 %
78 949
78 949
airware 35403.1 %
Перегретая
платье теплое осень женское
132
18.4 %
46 691
46 691
airware 35372 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
224
443 %
78 949
78 949
airware 35245.1 %
Перегретая
платье женское в офис осень
375
210.4 %
132 021
132 021
airware 35205.6 %
Перегретая
платье женское в пол осень
61
172 %
21 433
21 433
airware 35136.1 %
Перегретая
платья осень женские
911
194.9 %
319 268
319 268
airware 35045.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное осень
139
230.5 %
48 116
48 116
airware 34615.8 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
332
445.2 %
114 498
114 498
airware 34487.4 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
229
181.3 %
78 958
78 958
airware 34479.5 %
Перегретая
платье длинное женское осень облегающее
78
159.9 %
26 884
26 884
airware 34466.7 %
Перегретая
платье женское осень стильное
419
205.2 %
143 926
143 926
airware 34349.9 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
152
217 %
51 928
51 928
airware 34163.2 %
Перегретая
платье женское осень красивое
221
222.7 %
75 476
75 476
airware 34152 %
Перегретая
платье женское осень плотный трикотаж
38
181 %
12 937
12 937
airware 34044.7 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное осень
142
290.7 %
48 014
48 014
airware 33812.7 %
Перегретая
платья туника женская осень
40
183.3 %
13 517
13 517
airware 33792.5 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
370
84.1 %
124 458
124 458
airware 33637.3 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
65
191.3 %
21 773
21 773
airware 33496.9 %
Перегретая
платье осень 2025 женское тренд
106
538.9 %
35 402
35 402
airware 33398.1 %
Перегретая
коричневое платье женское осень миди
35
156.1 %
11 688
11 688
airware 33394.3 %
Перегретая
платье женское осень хлопок
274
244.3 %
91 357
91 357
airware 33342 %
Перегретая
платье осень короткое женское
230
311.4 %
76 467
76 467
airware 33246.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
38
321.4 %
12 586
12 586
airware 33121.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское длинное осень
162
1750 %
53 643
53 643
airware 33113 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
212
41.8 %
69 974
69 974
airware 33006.6 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотажное
118
158.3 %
38 927
38 927
airware 32989 %
Перегретая
трикотаж платье женское осень
241
155.2 %
78 964
78 964
airware 32765.2 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
380
337.8 %
124 458
124 458
airware 32752.1 %
Перегретая
платье лапша женское на осень
53
41.4 %
17 296
17 296
airware 32634 %
Перегретая
платье женское осень 58-60
121
177.4 %
39 486
39 486
airware 32633.1 %
Перегретая
трикотажное женское платье на осень
242
1018 %
78 961
78 961
airware 32628.5 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
237
133.7 %
76 693
76 693
airware 32359.9 %
Перегретая
платье макси женское осень
179
638.5 %
57 693
57 693
airware 32230.7 %
Перегретая
платье сарафан осень женское
131
312 %
42 185
42 185
airware 32202.3 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
455
113.1 %
145 656
145 656
airware 32012.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
225
199 %
72 015
72 015
airware 32006.7 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
215
474.4 %
68 690
68 690
airware 31948.8 %
Перегретая
платья бохо женские осень
38
242.3 %
11 963
11 963
airware 31481.6 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
251
472.9 %
78 940
78 940
airware 31450.2 %
Перегретая
платье трикотажное свободное женское осень
135
163.4 %
42 006
42 006
airware 31115.6 %
Перегретая
платье женское осень с открытыми плечами
97
188.6 %
30 035
30 035
airware 30963.9 %
Перегретая
платье женское осень прямое миди
147
201.5 %
45 384
45 384
airware 30873.5 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
432
430 %
132 021
132 021
airware 30560.4 %
Перегретая
платье женское теплое осень
153
442.3 %
46 652
46 652
airware 30491.5 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с коротким рукавом
46
250 %
14 019
14 019
airware 30476.1 %
Перегретая
платье женское осень клеш
49
166.7 %
14 917
14 917
airware 30442.9 %
Перегретая
женские платья на осень 2025
418
4694.4 %
126 278
126 278
airware 30210.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень в рубчик
45
264.3 %
13 589
13 589
airware 30197.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon