Спрос на платье вечернее вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье прямое женское
53
580 %
49 046
49 046
airware 92539.6 %
Перегретая
платье 50 размер женское вечернее
130
295.3 %
120 267
120 267
airware 92513.1 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное вечернее
100
1050 %
92 100
92 100
airware 92100 %
Перегретая
платье вечернее 56-58
39
212.5 %
35 890
35 890
airware 92025.6 %
Перегретая
красивое длинное платье женское вечернее
55
966.7 %
50 607
50 607
airware 92012.7 %
Перегретая
вечернее платье для женщин
239
406.7 %
219 508
219 508
airware 91844.4 %
Перегретая
черные платье вечернее
90
371.4 %
82 412
82 412
airware 91568.9 %
Перегретая
вечернее платье на маленький рост
91
334.4 %
83 241
83 241
airware 91473.6 %
Перегретая
платья женские вечернее
240
287.6 %
219 508
219 508
airware 91461.7 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское праздничное
101
791.7 %
92 135
92 135
airware 91222.8 %
Перегретая
платье вечернее женское нарядное
217
579.3 %
197 939
197 939
airware 91216.1 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное больших размеров
42
575 %
38 292
38 292
airware 91171.4 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное короткое
42
211.5 %
38 292
38 292
airware 91171.4 %
Перегретая
платье вечернее женское 52 размер
105
800 %
95 582
95 582
airware 91030.5 %
Перегретая
платье вечернее для невысоких женщин
85
2175 %
77 306
77 306
airware 90948.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное черное
74
334.6 %
67 120
67 120
airware 90702.7 %
Перегретая
украшения под вечернее платье
71
937.5 %
64 383
64 383
airware 90680.3 %
Перегретая
вечернее нарядное платье на свадьбу
60
800 %
54 342
54 342
airware 90570 %
Перегретая
вечернее платье женское мини праздничное
39
1350 %
35 283
35 283
airware 90469.2 %
Перегретая
платье вечернее женское модное
62
256.7 %
56 043
56 043
airware 90391.9 %
Перегретая
черное платье женское вечернее с длинным рукавом
44
600 %
39 691
39 691
airware 90206.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
73
330.8 %
65 812
65 812
airware 90153.4 %
Перегретая
вечернее платье женское 56-58 размера
44
678.6 %
39 658
39 658
airware 90131.8 %
Перегретая
нарядное вечернее платье женское на торжество больших размеров
58
178.9 %
52 259
52 259
airware 90101.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное длинное летнее
67
2283.3 %
60 337
60 337
airware 90055.2 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное прямое
44
233.3 %
39 575
39 575
airware 89943.2 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
43
340.9 %
38 617
38 617
airware 89807 %
Перегретая
платье женское приталенное вечернее
76
556.7 %
68 097
68 097
airware 89601.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее облегающее
54
192.1 %
48 309
48 309
airware 89461.1 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское на свадьбу
75
491.2 %
67 058
67 058
airware 89410.7 %
Перегретая
платье вечернее классическое
73
228 %
65 243
65 243
airware 89374 %
Перегретая
платье вечернее длинное с рукавами женское
119
446.7 %
106 135
106 135
airware 89189.1 %
Перегретая
вечернее нарядное платье
294
540 %
261 797
261 797
airware 89046.6 %
Перегретая
платье вечернее яркое женское
44
294.4 %
39 065
39 065
airware 88784.1 %
Перегретая
короткое черное вечернее платье
42
470 %
37 289
37 289
airware 88783.3 %
Перегретая
платье летнее женское вечернее
219
497.5 %
194 123
194 123
airware 88640.6 %
Перегретая
вечернее платье женское 54-56
60
450 %
53 131
53 131
airware 88551.7 %
Перегретая
платье женское летнее вечернее праздничное
149
21 %
131 683
131 683
airware 88377.9 %
Перегретая
короткое платье больших размеров вечернее
43
165 %
38 001
38 001
airware 88374.4 %
Перегретая
платье на свидание вечернее
45
300 %
39 709
39 709
airware 88242.2 %
Перегретая
платье для подростка вечернее нарядное
82
240.7 %
72 253
72 253
airware 88113.4 %
Перегретая
платье женское вечернее тёплое
49
172.5 %
43 164
43 164
airware 88089.8 %
Перегретая
вечернее платья больших размеров
94
268.6 %
82 796
82 796
airware 88080.9 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для девушки
74
174.2 %
65 087
65 087
airware 87955.4 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное больших размеров
61
1475 %
53 560
53 560
airware 87803.3 %
Перегретая
платье женское на бретельках вечернее
46
280 %
40 366
40 366
airware 87752.2 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров вечернее
45
210.7 %
39 474
39 474
airware 87720 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 50-52
93
236 %
81 532
81 532
airware 87668.8 %
Перегретая
вечернее платье миди с рукавом
117
262.7 %
102 476
102 476
airware 87586.3 %
Перегретая
платье вечернее женское 2025
126
302 %
110 296
110 296
airware 87536.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon