Спрос на платье вечернее вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское длинное праздничное вечернее
100
1050 %
92 100
92 100
airware 92100 %
Перегретая
платье вечернее длинное праздничное женское
99
369.4 %
92 086
92 086
airware 93016.2 %
Перегретая
женственное платье вечернее
126
837.5 %
92 025
92 025
airware 73035.7 %
Перегретая
платье женственное вечернее
253
527.4 %
92 025
92 025
airware 36373.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров вечернее
82
245.2 %
92 018
92 018
airware 112217 %
Перегретая
вечернее платье большой размер женское
38
472.2 %
91 965
91 965
airware 242013 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
65
72.6 %
91 913
91 913
airware 141405 %
Перегретая
вечернее платье длинное праздничное женское
159
264.9 %
91 902
91 902
airware 57800 %
Перегретая
платья больших размеров вечернее для женщин
35
170.7 %
91 862
91 862
airware 262463 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
152
534.6 %
91 837
91 837
airware 60419.1 %
Перегретая
вечернее платья женские больших размеров
35
750 %
91 721
91 721
airware 262060 %
Перегретая
платье женское вечернее большого размера
73
278.1 %
91 712
91 712
airware 125633 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 50-52
178
285.8 %
91 605
91 605
airware 51463.5 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное 48-50
285
4800 %
91 487
91 487
airware 32100.7 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее
1 396
311.4 %
91 467
91 467
airware 6552.08 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное
1 385
278.2 %
91 463
91 463
airware 6603.83 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
51
442.3 %
91 432
91 432
airware 179278 %
Перегретая
платье женские вечернее больших размеров
64
206.1 %
91 413
91 413
airware 142833 %
Перегретая
вечернее платье женское большой размер
63
283.3 %
91 387
91 387
airware 145059 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное
835
273.9 %
91 301
91 301
airware 10934.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное
801
373 %
91 278
91 278
airware 11395.5 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное
702
363.4 %
91 214
91 214
airware 12993.5 %
Перегретая
длинное платье вечернее праздничное
141
393.9 %
91 188
91 188
airware 64672.3 %
Перегретая
платье праздничное вечернее длинное женское
53
226.7 %
91 184
91 184
airware 172045 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное праздничное
624
423.7 %
91 164
91 164
airware 14609.6 %
Перегретая
платье праздничное женское длинное вечернее
56
214.7 %
91 107
91 107
airware 162691 %
Перегретая
платье вискоза женское вечернее
49
208.1 %
91 097
91 097
airware 185912 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее длинное
454
182.7 %
91 069
91 069
airware 20059.2 %
Перегретая
платье вечернее свободного кроя
93
260 %
91 000
91 000
airware 97849.5 %
Перегретая
вечернее платье свободного кроя
158
737 %
91 000
91 000
airware 57594.9 %
Перегретая
платье вискоза вечернее
75
194.2 %
90 974
90 974
airware 121299 %
Перегретая
платье вечернее вискоза
41
422.7 %
90 974
90 974
airware 221888 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное вечернее
64
168.5 %
90 944
90 944
airware 142100 %
Перегретая
платье вечернее женственное
46
208.6 %
90 928
90 928
airware 197670 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское праздничное
62
437.5 %
90 913
90 913
airware 146634 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
59
792.9 %
90 897
90 897
airware 154063 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
2800 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное
293
624.5 %
90 874
90 874
airware 31015 %
Перегретая
плюс сайз женское платье вечернее
53
270.8 %
90 769
90 769
airware 171262 %
Перегретая
праздничное платье женское длинное вечернее
107
515.2 %
90 591
90 591
airware 84664.5 %
Перегретая
платье длинное вечернее праздничное женское
140
192.9 %
90 249
90 249
airware 64463.6 %
Перегретая
платье из вискозы женское вечернее
42
173.5 %
90 148
90 148
airware 214638 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное больших
41
201.9 %
90 074
90 074
airware 219693 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
40
383.3 %
90 023
90 023
airware 225058 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров
16 741
336.3 %
89 154
89 154
airware 532.55 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров
3 062
1155.5 %
89 136
89 136
airware 2911.04 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров
2 345
881.6 %
89 120
89 120
airware 3800.43 %
Перегретая
платье вечернее яркое
163
326.3 %
88 751
88 751
airware 54448.5 %
Перегретая
вечернее платье яркое
53
290.9 %
88 647
88 647
airware 167258 %
Перегретая
яркое вечернее платье
48
1250 %
88 647
88 647
airware 184681 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon