Спрос на платьев женское теплое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье домашнее женское теплое
666
206.7 %
5 270
5 270
airware 791.29 %
Перегретая
домашнее платье женское теплое
993
192.9 %
5 269
5 269
airware 530.61 %
Перегретая
теплое платье женское длинное больших размеров
118
234.4 %
5 263
5 263
airware 4460.17 %
Перегретая
платье свитер теплое женское
203
511.4 %
5 258
5 258
airware 2590.15 %
Перегретая
теплое длинное платье женское больших размеров
201
237.9 %
5 257
5 257
airware 2615.42 %
Перегретая
платье женское длинное теплое больших размеров
205
477.1 %
5 257
5 257
airware 2564.39 %
Перегретая
платье женское теплое свитер
42
190 %
5 250
5 250
airware 12500 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее оверсайз
169
150 %
5 250
5 250
airware 3106.51 %
Перегретая
платье теплое женское по колено
50
181.6 %
5 245
5 245
airware 10490 %
Перегретая
теплое платье свитер женское
291
229.6 %
5 244
5 244
airware 1802.06 %
Перегретая
платье теплое длинное женское больших размеров
98
219 %
5 227
5 227
airware 5333.67 %
Перегретая
платье теплое женское без рукавов
42
250 %
5 220
5 220
airware 12428.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
93
154.5 %
5 214
5 214
airware 5606.45 %
Перегретая
платье без рукавов женское теплое
114
173.9 %
5 201
5 201
airware 4562.28 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
47
154.4 %
5 192
5 192
airware 11046.8 %
Перегретая
платье свитер женское теплое
6 526
203.7 %
5 190
5 190
airware 79.53 %
Высокая
платье женское теплое а силуэт
96
189.1 %
5 185
5 185
airware 5401.04 %
Перегретая
платье а силуэт женское теплое
81
202.8 %
5 173
5 173
airware 6386.42 %
Перегретая
теплое платье женское до колен
86
174.6 %
5 172
5 172
airware 6013.95 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное для невысоких длинное
156
150 %
5 157
5 157
airware 3305.77 %
Перегретая
платье теплое женское длинное больших размеров
620
228.2 %
5 128
5 128
airware 827.1 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров длинное
917
188.3 %
5 124
5 124
airware 558.78 %
Перегретая
платье женское теплое длинное больших размеров
907
166.3 %
5 124
5 124
airware 564.94 %
Перегретая
платье женское теплое 52
45
200 %
5 013
5 013
airware 11140 %
Перегретая
платье теплое женское 52
45
237.5 %
5 011
5 011
airware 11135.6 %
Перегретая
платье женское теплое до колен
135
170.5 %
4 993
4 993
airware 3698.52 %
Перегретая
платье женское зимнее теплое больших размеров
231
23050 %
4 949
4 949
airware 2142.42 %
Перегретая
платье женское зимнее больших размеров теплое
348
660.5 %
4 948
4 948
airware 1421.84 %
Перегретая
платье зимнее женское теплое больших размеров
260
268.5 %
4 946
4 946
airware 1902.31 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое больших размеров
224
152.8 %
4 945
4 945
airware 2207.59 %
Перегретая
платье теплое женское зимнее больших размеров
65
204.8 %
4 908
4 908
airware 7550.77 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее больших размеров
666
184 %
4 879
4 879
airware 732.58 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее больших размеров
481
219.4 %
4 879
4 879
airware 1014.35 %
Перегретая
теплое платье для дома женское
113
238.3 %
4 807
4 807
airware 4253.98 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое теплое
74
158.8 %
4 780
4 780
airware 6459.46 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
61
158.9 %
4 747
4 747
airware 7781.97 %
Перегретая
платье женское теплое длинное облегающее
260
151.6 %
4 744
4 744
airware 1824.62 %
Перегретая
платье длинное женское теплое облегающее
129
268.6 %
4 731
4 731
airware 3667.44 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
188
508.5 %
4 712
4 712
airware 2506.38 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
156
362 %
4 686
4 686
airware 3003.85 %
Перегретая
платье осень женское теплое короткое
37
478.6 %
4 684
4 684
airware 12659.5 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
33
153.1 %
4 677
4 677
airware 14172.7 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее вязаное длинное
219
150 %
4 650
4 650
airware 2123.29 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
244
340.5 %
4 626
4 626
airware 1895.9 %
Перегретая
платье теплое женское длинное облегающее
98
330 %
4 603
4 603
airware 4696.94 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
419
150 %
4 572
4 572
airware 1091.17 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
584
157 %
4 559
4 559
airware 780.65 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
260
490.7 %
4 554
4 554
airware 1751.54 %
Перегретая
платье женское длинное теплое облегающее
74
165.6 %
4 538
4 538
airware 6132.43 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 391
275.8 %
4 537
4 537
airware 326.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon