Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское на осень повседневное
876
29.2 %
164 522
164 522
airware 18781.1 %
Перегретая
платье осеннее спортивное женское
42
29.2 %
13 125
13 125
airware 31250 %
Перегретая
платье лапша женское на осень
37
28.7 %
17 212
17 212
airware 46518.9 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
320
28.6 %
153 123
153 123
airware 47850.9 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
50
28.1 %
153 123
153 123
airware 306246 %
Перегретая
платье длинное женское осеннее
81
27.9 %
153 123
153 123
airware 189041 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
77
27.8 %
38 606
38 606
airware 50137.7 %
Перегретая
платье трапеция осень женское
115
27.7 %
14 815
14 815
airware 12882.6 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное миди
55
27.5 %
92 816
92 816
airware 168756 %
Перегретая
платье осеннее с длинным рукавом женское
96
27.4 %
117 285
117 285
airware 122172 %
Перегретая
платье осень весна женское
123
27.4 %
312 338
312 338
airware 253933 %
Перегретая
трикотажное платье женское на осень
58
27.3 %
78 678
78 678
airware 135652 %
Перегретая
платье женское весна осень
81
27.1 %
312 338
312 338
airware 385602 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 327
27 %
66 371
66 371
airware 5001.58 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с длинным рукавом
36
26.6 %
48 592
48 592
airware 134978 %
Перегретая
осенняя женское платье
77
26.2 %
328 129
328 129
airware 426142 %
Перегретая
платье осень женское повседневное
1 261
25.6 %
164 522
164 522
airware 13047 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
323
25.6 %
57 370
57 370
airware 17761.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
134
24.9 %
99 063
99 063
airware 73927.6 %
Перегретая
платье осеннее женское турция
53
24.6 %
10 721
10 721
airware 20228.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
102
24.5 %
117 372
117 372
airware 115071 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
388
23.5 %
129 353
129 353
airware 33338.4 %
Перегретая
платье женское осенние длинное
57
23.1 %
153 123
153 123
airware 268637 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
358
22.5 %
58 758
58 758
airware 16412.8 %
Перегретая
женское платье осень 2025
270
22 %
132 881
132 881
airware 49215.2 %
Перегретая
платье рубашка осеннее женское
140
20.7 %
16 902
16 902
airware 12072.9 %
Перегретая
платье женское для осени
123
20.7 %
328 129
328 129
airware 266772 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
77
20 %
62 436
62 436
airware 81085.7 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
54
19.2 %
65 086
65 086
airware 120530 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
103
19.1 %
100 107
100 107
airware 97191.3 %
Перегретая
длинное платье осеннее женское
148
18.2 %
153 123
153 123
airware 103461 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
109
17.7 %
99 063
99 063
airware 90883.5 %
Перегретая
платье женское осень до колен
56
17.5 %
37 060
37 060
airware 66178.6 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное осень
101
17.3 %
2 572
2 572
airware 2546.53 %
Перегретая
платье осень длинное женское
207
16.8 %
153 123
153 123
airware 73972.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень с кардиганом
90
16.7 %
998
998
airware 1108.89 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
464
16.7 %
17 847
17 847
airware 3846.34 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное свободное
36
16.7 %
76 536
76 536
airware 212600 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
366
16.1 %
129 353
129 353
airware 35342.4 %
Перегретая
платье джинсовое женское длинное осень
66
16 %
747
747
airware 1131.82 %
Перегретая
платье лапша на осень женское
136
14.8 %
17 084
17 084
airware 12561.8 %
Перегретая
трикотажное платье женское лапша осень
53
14.6 %
9 942
9 942
airware 18758.5 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
158
14.5 %
65 948
65 948
airware 41739.2 %
Перегретая
платье женское весна осень 2025
50
14.1 %
128 782
128 782
airware 257564 %
Перегретая
платье осень женское офисное
349
13.5 %
136 121
136 121
airware 39003.1 %
Перегретая
платье теплое осень женское
115
13.2 %
46 998
46 998
airware 40867.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
53
12.4 %
87 057
87 057
airware 164258 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
68
12.4 %
85 416
85 416
airware 125612 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
52
11.9 %
72 248
72 248
airware 138938 %
Перегретая
платье осеннее женское для беременных
139
11.8 %
88 886
88 886
airware 63946.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon