Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень черное
55
189.1 %
117 135
117 135
airware 212973 %
Перегретая
платье черное осень
242
105.1 %
117 135
117 135
airware 48402.9 %
Перегретая
черное платье на осень
154
33.7 %
117 135
117 135
airware 76061.7 %
Перегретая
черное платье осеннее
110
184 %
117 135
117 135
airware 106486 %
Перегретая
платье черное на осень
101
66.1 %
117 135
117 135
airware 115975 %
Перегретая
платье осеннее черное
82
80.2 %
117 135
117 135
airware 142848 %
Перегретая
базовое платье на осень
212
1977.3 %
116 980
116 980
airware 55179.2 %
Перегретая
платье базовое осеннее
52
223.3 %
116 980
116 980
airware 224962 %
Перегретая
базовое платье осень
111
66.8 %
116 980
116 980
airware 105387 %
Перегретая
базовое осеннее платье
47
31 %
116 980
116 980
airware 248894 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 715
1121.9 %
115 171
115 171
airware 6715.51 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное офисное
156
460.5 %
115 171
115 171
airware 73827.6 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
55
393.8 %
115 171
115 171
airware 209402 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
209
5175 %
115 171
115 171
airware 55105.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
609
215 %
115 171
115 171
airware 18911.5 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
78
7850 %
115 171
115 171
airware 147655 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
64
263.3 %
115 171
115 171
airware 179955 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
239
282 %
115 171
115 171
airware 48188.7 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
306
1990 %
115 171
115 171
airware 37637.6 %
Перегретая
платье женское осень 44 размер
52
198.6 %
114 319
114 319
airware 219844 %
Перегретая
платье миди осень зима
36
113.6 %
114 088
114 088
airware 316911 %
Перегретая
мини платье осень
285
283.6 %
113 415
113 415
airware 39794.7 %
Перегретая
мини платье на осень
82
4050 %
113 415
113 415
airware 138311 %
Перегретая
осеннее платье мини
96
514.7 %
113 415
113 415
airware 118141 %
Перегретая
платье осеннее мини
301
1622.2 %
113 415
113 415
airware 37679.4 %
Перегретая
платье мини осеннее
136
13650 %
113 415
113 415
airware 83393.4 %
Перегретая
платье мини осень
1 128
512.3 %
113 415
113 415
airware 10054.5 %
Перегретая
платье мини на осень
98
52.1 %
113 415
113 415
airware 115730 %
Перегретая
осеннее мини платье
64
690 %
113 415
113 415
airware 177211 %
Перегретая
платье на осень мини
80
394.4 %
113 415
113 415
airware 141769 %
Перегретая
платье осень мини
213
2416.7 %
113 415
113 415
airware 53246.5 %
Перегретая
мини платье осеннее
51
9.3 %
113 415
113 415
airware 222382 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
52
207.6 %
113 399
113 399
airware 218075 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
68
163.3 %
113 399
113 399
airware 166763 %
Перегретая
платье офисное осень-зима
101
611.1 %
113 302
113 302
airware 112180 %
Перегретая
осеннее платье в офис
50
4950 %
110 255
110 255
airware 220510 %
Перегретая
платье офисное зима осень
68
151.5 %
110 255
110 255
airware 162140 %
Перегретая
платье в офис осень зима
57
157.5 %
110 255
110 255
airware 193430 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вечернее
105
306.1 %
109 981
109 981
airware 104744 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное длинное
60
192.9 %
109 901
109 901
airware 183168 %
Перегретая
платье женское осень 2025 нарядное
57
764.3 %
109 602
109 602
airware 192284 %
Перегретая
платье из вискозы осеннее
65
160.2 %
109 408
109 408
airware 168320 %
Перегретая
платье вискоза осень
241
363 %
109 408
109 408
airware 45397.5 %
Перегретая
платье женское осень праздничное длинное
68
211.9 %
109 002
109 002
airware 160297 %
Перегретая
платье длинное женское осень праздничное
136
158.8 %
109 002
109 002
airware 80148.5 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное длинное
86
195.8 %
109 002
109 002
airware 126747 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное длинное
149
659.5 %
109 002
109 002
airware 73155.7 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное осеннее
52
176.8 %
109 002
109 002
airware 209619 %
Перегретая
платье женское осень длинное праздничное
452
186.1 %
109 002
109 002
airware 24115.5 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее длинное
42
211.5 %
109 002
109 002
airware 259529 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon