Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень больших размеров прямое
80
308.1 %
47 458
47 458
airware 59322.5 %
Перегретая
платье женское на осень нарядное
312
145 %
184 725
184 725
airware 59206.7 %
Перегретая
платье женское бежевое осеннее
67
6750 %
39 531
39 531
airware 59001.5 %
Перегретая
коричневое платье женское осеннее
46
525 %
27 062
27 062
airware 58830.4 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
233
30.9 %
136 121
136 121
airware 58421 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
176.2 %
85 416
85 416
airware 58106.1 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осеннее
224
195.5 %
129 833
129 833
airware 57961.2 %
Перегретая
осеннее платье оверсайз женское
76
176.7 %
43 976
43 976
airware 57863.2 %
Перегретая
платье осеннее женское с воротником
73
558.3 %
42 166
42 166
airware 57761.6 %
Перегретая
женское платье осень
569
157.7 %
328 129
328 129
airware 57667.7 %
Перегретая
платье женское длинное осень
268
116.5 %
153 123
153 123
airware 57135.4 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу осень
111
255.6 %
63 420
63 420
airware 57135.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
153
15350 %
87 057
87 057
airware 56900 %
Перегретая
платье с поясом женское осень
42
260 %
23 857
23 857
airware 56802.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское миди осень
86
346.6 %
48 839
48 839
airware 56789.5 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
123
17.2 %
69 754
69 754
airware 56710.6 %
Перегретая
платье женское осень без рукавов
77
270 %
43 662
43 662
airware 56703.9 %
Перегретая
платье на осень женское коричневое
48
91.2 %
27 059
27 059
airware 56372.9 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
86
359.5 %
48 354
48 354
airware 56225.6 %
Перегретая
платье осеннее женское свободное
137
46.5 %
77 018
77 018
airware 56217.5 %
Перегретая
платье осеннее женское до колена
66
710 %
37 060
37 060
airware 56151.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
101
233.6 %
56 708
56 708
airware 56146.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень прямое
63
3100 %
35 253
35 253
airware 55957.1 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
49
276.7 %
27 335
27 335
airware 55785.7 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
227
543.5 %
126 185
126 185
airware 55588.1 %
Перегретая
осень платье женское
591
120.3 %
328 129
328 129
airware 55521 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
141
263.6 %
78 132
78 132
airware 55412.8 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
118
36.1 %
65 338
65 338
airware 55371.2 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
209
5175 %
115 171
115 171
airware 55105.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
89
395 %
49 006
49 006
airware 55062.9 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее длинное
86
212.3 %
47 301
47 301
airware 55001.2 %
Перегретая
платье женское розовое осеннее
40
350 %
21 984
21 984
airware 54960 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом на груди
38
155.6 %
20 733
20 733
airware 54560.5 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
146
29.3 %
79 621
79 621
airware 54534.9 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
171
1118.8 %
93 216
93 216
airware 54512.3 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
94
227.4 %
51 188
51 188
airware 54455.3 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
89
143.5 %
48 354
48 354
airware 54330.3 %
Перегретая
платье осень теплое женское
88
201.4 %
47 562
47 562
airware 54047.7 %
Перегретая
платье женское осень 46-48
51
368.8 %
27 528
27 528
airware 53976.5 %
Перегретая
платье женское осенние
610
99.9 %
328 129
328 129
airware 53791.6 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
148
229.2 %
79 319
79 319
airware 53593.9 %
Перегретая
платье прямое осеннее женское
154
123 %
82 066
82 066
airware 53289.6 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
197
248.5 %
104 461
104 461
airware 53025.9 %
Перегретая
платье осеннее праздничное женское
355
229.5 %
188 213
188 213
airware 53017.8 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
92
185.9 %
48 592
48 592
airware 52817.4 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
245
71.3 %
129 353
129 353
airware 52797.1 %
Перегретая
платье женское осень миди офисное
151
240.4 %
79 319
79 319
airware 52529.1 %
Перегретая
платье женское осень 62 размер
40
521.4 %
20 981
20 981
airware 52452.5 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
92
267.2 %
47 966
47 966
airware 52137 %
Перегретая
платье короткое осень женское
144
392.9 %
75 025
75 025
airware 52100.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon