Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень короткое больших размеров
236
498.8 %
26 048
26 048
airware 11037.3 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
236
110.5 %
27 294
27 294
airware 11565.2 %
Перегретая
платье осень женское длинное
236
32.5 %
153 123
153 123
airware 64882.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
236
155.2 %
63 360
63 360
airware 26847.5 %
Перегретая
платье расклешенное женское осень
235
235 %
11 708
11 708
airware 4982.13 %
Перегретая
трикотажное женское платье на осень
235
2987.5 %
78 468
78 468
airware 33390.6 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое
235
138 %
35 253
35 253
airware 15001.3 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осень
235
1432.4 %
179 149
179 149
airware 76233.6 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
234
570 %
85 065
85 065
airware 36352.6 %
Перегретая
платье спортивное женское осень длинное
234
408.8 %
4 105
4 105
airware 1754.27 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
233
30.9 %
136 121
136 121
airware 58421 %
Перегретая
платье женское осень y2k
233
214.1 %
5 403
5 403
airware 2318.88 %
Перегретая
платье женское футляр осень
232
677 %
27 290
27 290
airware 11762.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень офисное
231
874 %
39 588
39 588
airware 17137.7 %
Перегретая
платье в церковь женское осеннее
230
334 %
1 184
1 184
airware 514.78 %
Перегретая
платье женское осень на запах
229
368.1 %
8 848
8 848
airware 3863.76 %
Перегретая
платье поло женское осень с длинным рукавом
229
152.7 %
2 090
2 090
airware 912.66 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
228
290 %
18 287
18 287
airware 8020.61 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
227
543.5 %
126 185
126 185
airware 55588.1 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее вязаное
227
151.3 %
16 254
16 254
airware 7160.35 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень беларусь
226
368.5 %
783
783
airware 346.46 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
226
359.6 %
39 531
39 531
airware 17491.6 %
Перегретая
серое платье женское осеннее
225
199 %
20 618
20 618
airware 9163.56 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осеннее
224
195.5 %
129 833
129 833
airware 57961.2 %
Перегретая
платье женское осень 54
224
822.4 %
100 966
100 966
airware 45074.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
222
115.7 %
47 400
47 400
airware 21351.3 %
Перегретая
платье женское поло осень
222
248.2 %
2 740
2 740
airware 1234.23 %
Перегретая
вязаное женское платье осень
222
422.3 %
20 039
20 039
airware 9026.58 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное больших размеров
221
502.5 %
6 535
6 535
airware 2957.01 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотажное
220
152.8 %
39 588
39 588
airware 17994.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
220
481.4 %
14 509
14 509
airware 6595 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
219
694.1 %
78 438
78 438
airware 35816.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
219
172.3 %
3 258
3 258
airware 1487.67 %
Перегретая
прямое платье женское осень
218
453.7 %
82 066
82 066
airware 37645 %
Перегретая
платье кэжуал женское осень
217
324.7 %
2 031
2 031
airware 935.94 %
Перегретая
куртка осенняя женская под платье
216
1250 %
5 284
5 284
airware 2446.3 %
Перегретая
платье осень женское теплое
216
170.4 %
47 193
47 193
airware 21848.6 %
Перегретая
платье женское осень шифоновое
215
845.8 %
10 531
10 531
airware 4898.14 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
215
471.6 %
136 121
136 121
airware 63312.1 %
Перегретая
платье женское турция производство осень
214
379.2 %
800
800
airware 373.83 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
214
1176.3 %
57 679
57 679
airware 26952.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
213
2416.7 %
26 035
26 035
airware 12223 %
Перегретая
платье пиджак женское осень
212
538.9 %
3 498
3 498
airware 1650 %
Перегретая
платье женское осень вязаное длинное больших размеров
211
211.1 %
2 167
2 167
airware 1027.01 %
Перегретая
платье спортивное женское больших размеров осень
211
231.3 %
2 937
2 937
airware 1391.94 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное больших размеров
210
627.4 %
68 432
68 432
airware 32586.7 %
Перегретая
платье из вискозы женское осеннее
210
154 %
101 084
101 084
airware 48135.2 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
210
1700 %
153 123
153 123
airware 72915.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень беларусь
210
431.8 %
3 216
3 216
airware 1531.43 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
210
278.1 %
53 957
53 957
airware 25693.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon