Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские высокие кроссовки осенние
243
374 %
100 473
100 473
airware 41346.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утеплённые
56
250 %
23 113
23 113
airware 41273.2 %
Перегретая
утепленные кроссовки осень женские
56
162 %
23 113
23 113
airware 41273.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень тёплые
111
183.7 %
45 441
45 441
airware 40937.8 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
66
337 %
26 794
26 794
airware 40597 %
Перегретая
утепленные кроссовки осенние женские
57
159.6 %
23 109
23 109
airware 40542.1 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские
664
503.3 %
268 779
268 779
airware 40478.8 %
Перегретая
коричневые осенние кроссовки женские
61
210.5 %
24 692
24 692
airware 40478.7 %
Перегретая
кроссовки ботинки на осень женские
41
460 %
16 591
16 591
airware 40465.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на широкую ногу
104
210 %
41 974
41 974
airware 40359.6 %
Перегретая
женские кроссовки белые осень
323
78.7 %
130 029
130 029
airware 40256.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень замша
171
399 %
68 796
68 796
airware 40231.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские замшевые
171
660.7 %
68 796
68 796
airware 40231.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
56
344.7 %
22 509
22 509
airware 40194.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
189
192.3 %
75 912
75 912
airware 40165.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима натуральная кожа
158
172.5 %
63 455
63 455
airware 40161.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень тренд
55
179.2 %
22 051
22 051
airware 40092.7 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень белые
56
186.6 %
22 432
22 432
airware 40057.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень большие размеры
90
1850 %
35 945
35 945
airware 39938.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
231
6.8 %
92 043
92 043
airware 39845.5 %
Перегретая
кроссовки женские россия осень
43
154.8 %
17 064
17 064
airware 39683.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные
404
123.4 %
160 076
160 076
airware 39622.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
307
26.4 %
121 534
121 534
airware 39587.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские больших размеров
91
1870 %
35 945
35 945
airware 39500 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
349
49.7 %
137 400
137 400
airware 39369.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние на платформе
57
222.7 %
22 430
22 430
airware 39350.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер
522
934.7 %
205 335
205 335
airware 39336.2 %
Перегретая
кроссовки осенние высокие женские натуральная кожа
64
156.7 %
25 068
25 068
airware 39168.8 %
Перегретая
кроссовки осенние утеплённые женские
59
240.3 %
23 080
23 080
airware 39118.6 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
202
64.8 %
78 972
78 972
airware 39095.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные
412
335 %
160 076
160 076
airware 38853.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские теплые
117
200 %
45 170
45 170
airware 38606.8 %
Перегретая
осенние кроссовки коричневые женские
64
263.3 %
24 687
24 687
airware 38573.4 %
Перегретая
кроссовки осенние кожаные женские
415
1014.1 %
160 076
160 076
airware 38572.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна натуральная кожа
172
21.9 %
65 784
65 784
airware 38246.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
199
152.1 %
75 912
75 912
airware 38146.7 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
58
1500 %
22 122
22 122
airware 38141.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе белые
59
360.5 %
22 418
22 418
airware 37996.6 %
Перегретая
кроссовки женские ортопедические весна-осень кожа
133
52.3 %
50 476
50 476
airware 37951.9 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой платформе осень
110
490 %
41 632
41 632
airware 37847.3 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осенние
61
202.5 %
23 065
23 065
airware 37811.5 %
Перегретая
кроссовки осень натуральная кожа женские
129
1340 %
48 508
48 508
airware 37603.1 %
Перегретая
осень кроссовки женские
723
1903.8 %
269 530
269 530
airware 37279.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень оригинал
182
18150 %
67 213
67 213
airware 36930.2 %
Перегретая
кроссовки коричневые осенние женские
67
620 %
24 701
24 701
airware 36867.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожа
435
600.6 %
160 076
160 076
airware 36799.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень без шнурков
405
793.8 %
148 813
148 813
airware 36743.9 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве осенние
245
390.3 %
89 952
89 952
airware 36715.1 %
Перегретая
кроссовки женские с ортопедической стелькой осень
167
488.7 %
61 258
61 258
airware 36681.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная замша
62
256.7 %
22 737
22 737
airware 36672.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon