Спрос на костюмы теплый женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплый костюм женский трикотажный с брюками
516
999999 %
18 888
18 888
airware 3660.47 %
Перегретая
трикотажный теплый костюм женский с брюками
601
346.1 %
18 887
18 887
airware 3142.6 %
Перегретая
костюм трикотажный женский с брюками теплый
15 719
214.2 %
18 885
18 885
airware 120.14 %
Перегретая
костюм теплый женский с брюками трикотажный
490
150.4 %
18 884
18 884
airware 3853.88 %
Перегретая
женский трикотажный костюм с брюками теплый
364
221.7 %
18 876
18 876
airware 5185.71 %
Перегретая
костюм трикотажный теплый с брюками женский
71
179.1 %
18 869
18 869
airware 26576.1 %
Перегретая
теплый трикотажный костюм женский с брюками
1 991
260.2 %
18 864
18 864
airware 947.46 %
Перегретая
костюм женский трикотажный теплый с брюками
252
2050 %
18 859
18 859
airware 7483.73 %
Перегретая
трикотажный костюм теплый женский с брюками
249
261 %
18 858
18 858
airware 7573.49 %
Перегретая
костюм с брюками женский трикотажный теплый
67
156.3 %
18 858
18 858
airware 28146.3 %
Перегретая
костюм женский теплый трикотажный брючный
39
152.6 %
18 793
18 793
airware 48187.2 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с брюками тёплый
33
207.1 %
18 772
18 772
airware 56884.9 %
Перегретая
костюм женский теплый с брюками трикотажный
153
292.9 %
18 771
18 771
airware 12268.6 %
Перегретая
костюм трикотажный с брюками женский теплый
95
313.9 %
18 748
18 748
airware 19734.7 %
Перегретая
трикотажный костюм с брюками женский теплый
132
76.9 %
18 747
18 747
airware 14202.3 %
Перегретая
теплый спортивный костюм с брюками женский
37
214.3 %
18 742
18 742
airware 50654.1 %
Перегретая
тёплый трикотажный костюм женский с брюками
136
311.5 %
18 741
18 741
airware 13780.2 %
Перегретая
костюм женский теплый спортивный с брюками
34
171.4 %
18 732
18 732
airware 55094.1 %
Перегретая
трикотажный женский костюм с брюками теплый
98
246 %
18 732
18 732
airware 19114.3 %
Перегретая
женский костюм трикотажный с брюками теплый
116
391.2 %
18 673
18 673
airware 16097.4 %
Перегретая
костюм трикотаж женский с брюками теплый
106
3583.3 %
18 669
18 669
airware 17612.3 %
Перегретая
костюм с брюками трикотажный женский теплый
110
300 %
18 663
18 663
airware 16966.4 %
Перегретая
костюм теплый трикотажный женский с брюками
877
216.1 %
18 648
18 648
airware 2126.34 %
Перегретая
костюм женский теплый с брюками спортивный
425
444.2 %
18 506
18 506
airware 4354.35 %
Перегретая
костюм теплый женский с брюками спортивный
274
169.1 %
18 476
18 476
airware 6743.07 %
Перегретая
костюм теплый модный женский
67
273.3 %
18 474
18 474
airware 27573.1 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый с брюками
259
386.4 %
18 473
18 473
airware 7132.43 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплый с брюками
206
387.7 %
18 466
18 466
airware 8964.08 %
Перегретая
модный костюм женский теплый
59
377.8 %
18 462
18 462
airware 31291.5 %
Перегретая
костюм теплый женский модный
223
209.3 %
18 447
18 447
airware 8272.2 %
Перегретая
модный теплый женский костюм
37
165.6 %
18 411
18 411
airware 49759.5 %
Перегретая
костюм женский теплый модный
164
250 %
18 410
18 410
airware 11225.6 %
Перегретая
теплый костюм женский модный
124
303.1 %
18 340
18 340
airware 14790.3 %
Перегретая
модный теплый костюм женский
119
750 %
18 314
18 314
airware 15389.9 %
Перегретая
костюм женский с брюками теплый спортивный
63
1310 %
18 306
18 306
airware 29057.1 %
Перегретая
спортивный костюм теплый с брюками женский
59
187.2 %
18 305
18 305
airware 31025.4 %
Перегретая
костюм женский спортивный теплый с брюками
52
421.4 %
18 260
18 260
airware 35115.4 %
Перегретая
костюм спортивный женский с брюками теплый
78
507.1 %
18 244
18 244
airware 23389.7 %
Перегретая
спортивный костюм с брюками теплый женский
44
157.3 %
18 218
18 218
airware 41404.5 %
Перегретая
костюм спортивный с брюками женский теплый
46
378.6 %
18 203
18 203
airware 39571.7 %
Перегретая
спортивный костюм с брюками женский теплый
90
4450 %
18 180
18 180
airware 20200 %
Перегретая
теплый спортивный костюм женский с брюками
92
707.1 %
18 171
18 171
airware 19751.1 %
Перегретая
теплый брючный спортивный костюм женский
33
233.3 %
18 163
18 163
airware 55039.4 %
Перегретая
теплый спортивный костюм брючный женский
33
244.1 %
18 163
18 163
airware 55039.4 %
Перегретая
спортивный костюм женский с брюками теплый
112
278.6 %
18 152
18 152
airware 16207.1 %
Перегретая
женский тёплый костюм больших размеров
70
283.3 %
18 031
18 031
airware 25758.6 %
Перегретая
костюм прогулочный женский осенний теплый
82
157.9 %
17 975
17 975
airware 21920.7 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый спортивный
168
204.5 %
17 970
17 970
airware 10696.4 %
Перегретая
костюм женский теплый 50-52
59
240.3 %
17 962
17 962
airware 30444.1 %
Перегретая
теплый костюм женский 50-52
46
181.4 %
17 936
17 936
airware 38991.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon