Спрос на костюмы женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский костюм оверсайз брючный
46
67.9 %
42 624
42 624
airware 92660.9 %
Перегретая
брючный костюм женский 40 размер
38
122.7 %
35 164
35 164
airware 92536.8 %
Перегретая
костюм женский зима с брюками
111
153.7 %
102 708
102 708
airware 92529.7 %
Перегретая
брючный костюм праздничный женский нарядный
41
1075 %
37 931
37 931
airware 92514.6 %
Перегретая
костюм женский летний спортивный с брюками
38
3.1 %
35 135
35 135
airware 92460.5 %
Перегретая
костюм спортивный женский 48
61
153.3 %
56 260
56 260
airware 92229.5 %
Перегретая
костюм на прогулку женский
79
133.7 %
72 858
72 858
airware 92225.3 %
Перегретая
брючный трикотажный женский костюм
42
250 %
38 686
38 686
airware 92109.5 %
Перегретая
трикотаж женский костюм брючный
42
194.8 %
38 686
38 686
airware 92109.5 %
Перегретая
костюм брючный женский с длинным рукавом
43
72.9 %
39 584
39 584
airware 92055.8 %
Перегретая
костюм женский плюс сайз осень
52
158 %
47 820
47 820
airware 91961.5 %
Перегретая
летний нарядный костюм женский
59
540 %
54 257
54 257
airware 91961 %
Перегретая
костюм женский осенний большие размеры
52
1683.3 %
47 806
47 806
airware 91934.6 %
Перегретая
костюм нарядные женский
78
223.3 %
71 571
71 571
airware 91757.7 %
Перегретая
осенний нарядный костюм женский
77
2616.7 %
70 626
70 626
airware 91722.1 %
Перегретая
костюм брючный зима женский
112
400 %
102 708
102 708
airware 91703.6 %
Перегретая
костюм спортивный женский дорогой
102
1083.3 %
93 372
93 372
airware 91541.2 %
Перегретая
костюм спортивный женский для прогулок
50
262.5 %
45 721
45 721
airware 91442 %
Перегретая
костюм для прогулок женский зимний
47
164.6 %
42 975
42 975
airware 91436.2 %
Перегретая
домашний костюм женский 42
71
227.5 %
64 910
64 910
airware 91422.5 %
Перегретая
костюм спортивный женский больших размеров на осень
39
61.4 %
35 638
35 638
airware 91379.5 %
Перегретая
брючной спортивный костюм женский
52
297.6 %
47 423
47 423
airware 91198.1 %
Перегретая
костюм спортивный женский осенний с брюками
61
8.2 %
55 575
55 575
airware 91106.5 %
Перегретая
стильный женский костюм брючный больших размеров
40
1283.3 %
36 437
36 437
airware 91092.5 %
Перегретая
женский спортивный костюм без начеса с капюшоном
40
38.9 %
36 433
36 433
airware 91082.5 %
Перегретая
костюм осень офис женский
52
375 %
47 332
47 332
airware 91023.1 %
Перегретая
женский осенний костюм с брюками
91
428.9 %
82 789
82 789
airware 90976.9 %
Перегретая
костюм женский осенний стильный
124
492.9 %
112 632
112 632
airware 90832.3 %
Перегретая
летний костюм спортивный женский
67
31.7 %
60 836
60 836
airware 90800 %
Перегретая
спортивный костюм женский лето
67
166.1 %
60 833
60 833
airware 90795.5 %
Перегретая
костюм брючный большой размер женский
39
275 %
35 292
35 292
airware 90492.3 %
Перегретая
костюм теплый без начеса женский
53
246.3 %
47 945
47 945
airware 90462.3 %
Перегретая
костюм женский 56 размер осень
58
355.3 %
52 449
52 449
airware 90429.3 %
Перегретая
стильный брючный костюм женский осень
76
226.7 %
68 717
68 717
airware 90417.1 %
Перегретая
костюм с юбочкой женский
50
407.1 %
45 197
45 197
airware 90394 %
Перегретая
костюм осень женский юбка
49
999999 %
44 238
44 238
airware 90281.6 %
Перегретая
костюм на осень классический женский
48
52.1 %
43 217
43 217
airware 90035.4 %
Перегретая
костюм с брюками женский осень
92
318 %
82 800
82 800
airware 90000 %
Перегретая
костюм на осень женский в офис
52
76.8 %
46 798
46 798
airware 89996.2 %
Перегретая
костюм в спортивном стиле женский с брюками
43
587.5 %
38 665
38 665
airware 89918.6 %
Перегретая
костюм брючный осень женский нарядный
45
592.9 %
40 440
40 440
airware 89866.7 %
Перегретая
костюм женский тканевый
123
342.9 %
110 531
110 531
airware 89862.6 %
Перегретая
женский брючный нарядный костюм
43
336.7 %
38 620
38 620
airware 89814 %
Перегретая
спортивный костюм женский демисезонный без начеса
71
2.6 %
63 763
63 763
airware 89807 %
Перегретая
теплый костюм женский 52 размер
40
155.3 %
35 900
35 900
airware 89750 %
Перегретая
трикотажный костюм со штанами женский
55
233.3 %
49 352
49 352
airware 89730.9 %
Перегретая
костюм брачный женский
83
36.5 %
74 470
74 470
airware 89722.9 %
Перегретая
спортивный костюм женский синтетика
81
760 %
72 620
72 620
airware 89654.3 %
Перегретая
костюм с брюками и кофтой женский
41
535.7 %
36 757
36 757
airware 89651.2 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками спортивный
62
156.9 %
55 575
55 575
airware 89637.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon