Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм осень 2025 женский
183
4.8 %
83 707
83 707
airware 45741.5 %
Перегретая
костюм олд мани женский осень
36
500 %
2 142
2 142
airware 5950 %
Перегретая
костюм непромокаемый женский осень
115
668.8 %
2 397
2 397
airware 2084.35 %
Перегретая
костюм нарядный женский осень
37
214.3 %
73 561
73 561
airware 198814 %
Перегретая
костюм на холодную осень женский
81
628.6 %
4 517
4 517
airware 5576.54 %
Перегретая
костюм на свадьбу женский осень
56
283.3 %
10 734
10 734
airware 19167.9 %
Перегретая
костюм на работу женский повседневный осень
116
257.1 %
13 973
13 973
airware 12045.7 %
Перегретая
костюм на осень трикотажный женский
69
172.6 %
62 785
62 785
airware 90992.8 %
Перегретая
костюм на осень теплый женский
154
62.4 %
42 487
42 487
airware 27589 %
Перегретая
костюм на осень спортивный женский
56
15.2 %
65 195
65 195
airware 116420 %
Перегретая
костюм на осень с юбкой женский
266
136 %
37 048
37 048
airware 13927.8 %
Перегретая
костюм на осень женский утепленный
39
119.6 %
38 193
38 193
airware 97930.8 %
Перегретая
костюм на осень женский трикотажный
47
311.1 %
62 785
62 785
airware 133585 %
Перегретая
костюм на осень женский трикотаж
123
177.8 %
62 785
62 785
airware 51044.7 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый тройка
55
184.1 %
924
924
airware 1680 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый спортивный
48
24.6 %
23 022
23 022
airware 47962.5 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый с юбкой
44
96.7 %
5 858
5 858
airware 13313.6 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый вязаный
58
19.9 %
5 215
5 215
airware 8991.38 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый
1 231
186.7 %
42 843
42 843
airware 3480.34 %
Перегретая
костюм на осень женский спортивный теплый
57
19.7 %
23 039
23 039
airware 40419.3 %
Перегретая
костюм на осень женский спортивный
330
26.7 %
65 068
65 068
airware 19717.6 %
Перегретая
костюм на осень женский с юбкой теплый
159
77.2 %
5 676
5 676
airware 3569.81 %
Перегретая
костюм на осень женский с юбкой
1 726
159.5 %
37 110
37 110
airware 2150.06 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками теплый
381
22 %
26 200
26 200
airware 6876.64 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками спортивный
44
20.3 %
57 899
57 899
airware 131589 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками палаццо
54
9.1 %
14 579
14 579
airware 26998.2 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками нарядный
44
1416.7 %
43 997
43 997
airware 99993.2 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками классический
78
31.2 %
26 751
26 751
airware 34296.2 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками больших размеров
75
22.6 %
48 558
48 558
airware 64744 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками
1 529
4.9 %
84 175
84 175
airware 5505.23 %
Перегретая
костюм на осень женский пинтерест
116
2850 %
8 714
8 714
airware 7512.07 %
Перегретая
костюм на осень женский офисный
245
4.4 %
46 683
46 683
airware 19054.3 %
Перегретая
костюм на осень женский оверсайз
97
8.4 %
68 407
68 407
airware 70522.7 %
Перегретая
костюм на осень женский нарядный
41
16.1 %
73 561
73 561
airware 179417 %
Перегретая
костюм на осень женский классический
86
69.4 %
43 217
43 217
airware 50252.3 %
Перегретая
костюм на осень женский вязаный
216
36.7 %
9 006
9 006
airware 4169.44 %
Перегретая
костюм на осень женский в офис
53
126.7 %
46 834
46 834
airware 88366 %
Перегретая
костюм на осень женский больших размеров теплый
74
16.1 %
5 745
5 745
airware 7763.51 %
Перегретая
костюм на осень женский больших размеров
283
17.2 %
45 055
45 055
airware 15920.5 %
Перегретая
костюм на осень женский
18 503
6.1 %
168 169
168 169
airware 908.87 %
Перегретая
костюм на осень вязаный женский
50
783.3 %
9 087
9 087
airware 18174 %
Перегретая
костюм на осень больших размеров женский
83
33.8 %
45 689
45 689
airware 55047 %
Перегретая
костюм на каждый день женский осень
188
112.1 %
131 902
131 902
airware 70160.6 %
Перегретая
костюм мусульманский женский на осень
187
107.1 %
2 422
2 422
airware 1295.19 %
Перегретая
костюм молодежный женский осень
83
1135.7 %
3 089
3 089
airware 3721.69 %
Перегретая
костюм мембрана женский осень
100
819.2 %
874
874
airware 874 %
Перегретая
костюм лапша осень женский теплый
63
183.3 %
1 559
1 559
airware 2474.6 %
Перегретая
костюм лапша осень женский
165
18.5 %
4 787
4 787
airware 2901.21 %
Перегретая
костюм лапша на осень женский
38
2.5 %
4 905
4 905
airware 12907.9 %
Перегретая
костюм лапша женский с юбкой осень
152
610.9 %
1 150
1 150
airware 756.58 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon