Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские праздничные брючные костюмы
44
930 %
37 941
37 941
airware 86229.5 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
188
721.4 %
37 835
37 835
airware 20125 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные
168
140.9 %
37 814
37 814
airware 22508.3 %
Перегретая
костюмы на осень с юбкой женские
64
243.9 %
37 267
37 267
airware 58229.7 %
Перегретая
костюмы женские на осень с юбкой
62
101.2 %
37 244
37 244
airware 60071 %
Перегретая
зимние костюмы женские прогулочные
223
185.2 %
37 219
37 219
airware 16690.1 %
Перегретая
домашние спортивные костюмы женские
156
1368.2 %
37 182
37 182
airware 23834.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой
2 615
613.6 %
37 136
37 136
airware 1420.11 %
Перегретая
женские костюмы осень с юбкой
42
350 %
37 128
37 128
airware 88400 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой
1 268
824.5 %
37 121
37 121
airware 2927.52 %
Перегретая
рубашка под костюм женские
162
8050 %
37 117
37 117
airware 22911.7 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские на осень
2 002
250.6 %
37 116
37 116
airware 1853.95 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой
1 098
2628 %
37 115
37 115
airware 3380.24 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой
817
10162.5 %
37 096
37 096
airware 4540.51 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой на осень
652
266.6 %
37 077
37 077
airware 5686.66 %
Перегретая
деловые костюмы женские брючные
69
19.7 %
37 075
37 075
airware 53731.9 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой на осень
37
3750 %
37 041
37 041
airware 100111 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские осень
37
27.1 %
37 041
37 041
airware 100111 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой осень
250
1835.7 %
37 026
37 026
airware 14810.4 %
Перегретая
осенние женские костюмы с юбкой
240
550 %
37 009
37 009
airware 15420.4 %
Перегретая
осенние костюмы с юбкой женские
192
21.6 %
36 934
36 934
airware 19236.5 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
232
381.4 %
36 931
36 931
airware 15918.5 %
Перегретая
костюмы осенние женские с юбкой
182
121.7 %
36 919
36 919
airware 20285.2 %
Перегретая
женские деловые костюмы брючные
47
12.7 %
36 908
36 908
airware 78527.7 %
Перегретая
женские осенние костюмы с юбкой
172
199.3 %
36 884
36 884
airware 21444.2 %
Перегретая
костюмы с юбкой на осень женские
115
126.9 %
36 881
36 881
airware 32070.4 %
Перегретая
костюм женские брючный деловой
45
59.8 %
36 880
36 880
airware 81955.6 %
Перегретая
деловые брючные костюмы женские
45
1450 %
36 876
36 876
airware 81946.7 %
Перегретая
костюм женские с юбкой осень
116
479.6 %
36 872
36 872
airware 31786.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
237
443.8 %
36 862
36 862
airware 15553.6 %
Перегретая
стильные офисные костюмы женские
39
1250 %
36 804
36 804
airware 94369.2 %
Перегретая
стильные костюмы женские офисные
60
231.8 %
36 804
36 804
airware 61340 %
Перегретая
костюмы женские офисные стильные
106
3583.3 %
36 804
36 804
airware 34720.8 %
Перегретая
трендовые костюмы женские осень
191
226.9 %
36 747
36 747
airware 19239.3 %
Перегретая
стильные теплые костюмы женские
86
368.5 %
36 707
36 707
airware 42682.6 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские спортивные
68
124.4 %
36 555
36 555
airware 53757.4 %
Перегретая
костюмы женские оверсайз спортивные
62
288.5 %
36 551
36 551
airware 58953.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз
773
2084.2 %
36 548
36 548
airware 4728.07 %
Перегретая
спортивный женские костюм оверсайз
57
357.1 %
36 507
36 507
airware 64047.4 %
Перегретая
спортивные костюмы оверсайз женские
310
245.2 %
36 483
36 483
airware 11768.7 %
Перегретая
спортивные женские костюмы оверсайз
84
160 %
36 480
36 480
airware 43428.6 %
Перегретая
костюмы женские офисные деловые
63
22.4 %
36 476
36 476
airware 57898.4 %
Перегретая
спортивный костюм женские оверсайз
254
74.5 %
36 467
36 467
airware 14357.1 %
Перегретая
костюм женские спортивный оверсайз
38
36.4 %
36 434
36 434
airware 95879 %
Перегретая
костюмы спортивные оверсайз женские
38
23.1 %
36 429
36 429
airware 95865.8 %
Перегретая
костюмы женские спортивные оверсайз
206
446.2 %
36 421
36 421
airware 17680.1 %
Перегретая
костюмы женские деловые офисные
81
376.3 %
36 388
36 388
airware 44923.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы оверсайз
122
129.4 %
36 362
36 362
airware 29804.9 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
66
294.4 %
36 352
36 352
airware 55078.8 %
Перегретая
костюмы спортивные женские оверсайз
117
141.8 %
36 346
36 346
airware 31065 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon