Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюмы большие размеры женские
102
630 %
32 544
32 544
airware 31905.9 %
Перегретая
женские офисные костюмы больших размеров
47
106.7 %
14 979
14 979
airware 31870.2 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень
127
655.6 %
40 456
40 456
airware 31855.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские 2025
253
478.8 %
80 565
80 565
airware 31843.9 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров праздничные
78
925 %
24 822
24 822
airware 31823.1 %
Перегретая
женские зимние костюмы спортивные
156
238 %
49 606
49 606
airware 31798.7 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
120
234.6 %
38 130
38 130
airware 31775 %
Перегретая
костюмы женские теплые на зиму
82
156.5 %
25 991
25 991
airware 31696.3 %
Перегретая
костюмы для работы женские офисный
41
63.9 %
12 959
12 959
airware 31607.3 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
273
103.4 %
86 274
86 274
airware 31602.2 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
123
151.6 %
38 860
38 860
airware 31593.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние больших размеров
60
450 %
18 945
18 945
airware 31575 %
Перегретая
костюмы теплые на осень женские
129
330.4 %
40 443
40 443
airware 31351.2 %
Перегретая
женские костюмы на лето
555
12.6 %
173 512
173 512
airware 31263.4 %
Перегретая
костюм женские
761
768.3 %
237 695
237 695
airware 31234.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
73
152.8 %
22 797
22 797
airware 31228.8 %
Перегретая
костюмы для офиса женские больших размеров
48
270 %
14 981
14 981
airware 31210.4 %
Перегретая
спортивный костюм с широкими штанами женские
55
1783.3 %
17 131
17 131
airware 31147.3 %
Перегретая
спортивны костюмы женские
235
194.2 %
73 195
73 195
airware 31146.8 %
Перегретая
женские костюм спортивный теплый
81
288.2 %
25 107
25 107
airware 30996.3 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные с юбкой
79
156.8 %
24 443
24 443
airware 30940.5 %
Перегретая
женские спортивный костюм с начёсом
35
234.2 %
10 817
10 817
airware 30905.7 %
Перегретая
костюмы женские летние с брюками нарядные
58
98.7 %
17 917
17 917
airware 30891.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большого размера
106
2170 %
32 578
32 578
airware 30734 %
Перегретая
теплые костюмы женские зимние
85
187.1 %
26 023
26 023
airware 30615.3 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 праздничные
61
160.9 %
18 654
18 654
airware 30580.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы с широкими брюками
56
480.8 %
17 121
17 121
airware 30573.2 %
Перегретая
женские костюмы классика с юбкой
34
475 %
10 387
10 387
airware 30550 %
Перегретая
вечерние костюмы брючные женские
106
391.7 %
32 316
32 316
airware 30486.8 %
Перегретая
спортивки костюм женские
155
1600 %
46 982
46 982
airware 30311 %
Перегретая
женские костюмы на лето больших размеров
112
750 %
33 924
33 924
airware 30289.3 %
Перегретая
костюмы тренд 2025 женские
70
1800 %
21 192
21 192
airware 30274.3 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
212
82.5 %
64 026
64 026
airware 30200.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские весна 2025
50
34.7 %
15 056
15 056
airware 30112 %
Перегретая
праздничные женские костюмы больших размеров
58
1983.3 %
17 366
17 366
airware 29941.4 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
83
465 %
24 831
24 831
airware 29916.9 %
Перегретая
теплые деловые костюмы женские
56
250 %
16 700
16 700
airware 29821.4 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров теплые
52
235.7 %
15 498
15 498
airware 29803.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
235
141.1 %
69 542
69 542
airware 29592.3 %
Перегретая
спортивный костюм женские теплый
85
1650 %
25 147
25 147
airware 29584.7 %
Перегретая
красивые женские брючные костюмы
34
233.3 %
10 028
10 028
airware 29494.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы летние
194
32.9 %
56 991
56 991
airware 29376.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших
59
640 %
17 288
17 288
airware 29301.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплый
86
259.8 %
25 152
25 152
airware 29246.5 %
Перегретая
спорт костюмы женские теплые
86
623.3 %
25 152
25 152
airware 29246.5 %
Перегретая
костюмы офисные женские деловые с юбкой
36
33.7 %
10 524
10 524
airware 29233.3 %
Перегретая
костюмы офисные женские деловые
189
8.2 %
55 190
55 190
airware 29201.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские классические
85
134.8 %
24 815
24 815
airware 29194.1 %
Перегретая
утеплённые костюмы женские
148
261.4 %
43 196
43 196
airware 29186.5 %
Перегретая
женские льняные костюмы
36
20.7 %
10 506
10 506
airware 29183.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon