Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья миди женские вечерние
124
308.3 %
94 481
94 481
airware 76194.4 %
Перегретая
платья дизайнерские женские
81
1670 %
92 868
92 868
airware 114652 %
Перегретая
дизайнерские платья женские
205
690.6 %
92 868
92 868
airware 45301.5 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
793
272.8 %
92 578
92 578
airware 11674.4 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные длинные
182
637.1 %
91 826
91 826
airware 50453.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
176
262 %
91 783
91 783
airware 52149.4 %
Перегретая
очень красивые платья женские
89
437 %
91 557
91 557
airware 102873 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
779
1306.5 %
91 259
91 259
airware 11714.9 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров
369
803.1 %
91 214
91 214
airware 24719.2 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
121
205.1 %
91 194
91 194
airware 75366.9 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров
435
435 %
91 185
91 185
airware 20962.1 %
Перегретая
платья трикотажные женские
1 821
152.6 %
90 985
90 985
airware 4996.43 %
Перегретая
трикотажные платья женские
1 377
193.7 %
90 977
90 977
airware 6606.9 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские
180
331.2 %
90 863
90 863
airware 50479.4 %
Перегретая
женские трикотажные платья
456
352 %
90 847
90 847
airware 19922.6 %
Перегретая
платья женские трикотажные
447
782.8 %
90 846
90 846
airware 20323.5 %
Перегретая
модные женские платья
172
341.5 %
90 817
90 817
airware 52800.6 %
Перегретая
платья женские трикотаж
70
368.2 %
90 807
90 807
airware 129724 %
Перегретая
трикотажные женские платья
281
405.7 %
90 803
90 803
airware 32314.2 %
Перегретая
женские платья трикотажные
73
242.1 %
90 801
90 801
airware 124385 %
Перегретая
женские платья трикотаж
66
262.9 %
90 779
90 779
airware 137544 %
Перегретая
платья женское трикотажное
61
240.6 %
90 758
90 758
airware 148784 %
Перегретая
трикотаж женский платья
61
198.8 %
90 751
90 751
airware 148772 %
Перегретая
женские пояса и ремни для платья
135
356.8 %
90 728
90 728
airware 67205.9 %
Перегретая
вечернее платья больших размеров женские
159
446.9 %
90 725
90 725
airware 57059.7 %
Перегретая
вечерняя платья женские больших размеров
155
468.9 %
90 720
90 720
airware 58529 %
Перегретая
трикотажное платья женские
58
694.4 %
90 680
90 680
airware 156345 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
141
2870 %
90 630
90 630
airware 64276.6 %
Перегретая
женские модные платья
115
267 %
90 625
90 625
airware 78804.3 %
Перегретая
платья из трикотажа женские
98
283.3 %
90 573
90 573
airware 92421.4 %
Перегретая
платья трикотажное женское
107
559.5 %
90 396
90 396
airware 84482.2 %
Перегретая
вечерние женские платья больших размеров
124
738.9 %
90 332
90 332
airware 72848.4 %
Перегретая
платья трикотаж женские
126
420.6 %
90 309
90 309
airware 71673.8 %
Перегретая
платья женские для беременных
166
1794.4 %
90 307
90 307
airware 54401.8 %
Перегретая
трикотажная платья женская
121
45.3 %
90 293
90 293
airware 74622.3 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
121
245.2 %
90 270
90 270
airware 74603.3 %
Перегретая
вечерний платья женские большие размеры
44
930 %
89 619
89 619
airware 203680 %
Перегретая
платья женские больших размеров вечернее
60
950 %
89 573
89 573
airware 149288 %
Перегретая
женский платья большой размер вечерние
41
236.4 %
89 543
89 543
airware 218398 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
50
434.6 %
89 395
89 395
airware 178790 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 44
45
2300 %
89 298
89 298
airware 198440 %
Перегретая
платья женские для беременных осень
60
172.4 %
88 886
88 886
airware 148143 %
Перегретая
платья женские осень 2025 повседневные
36
162.5 %
88 634
88 634
airware 246206 %
Перегретая
элегантные вечерние платья женские
121
761.8 %
88 267
88 267
airware 72947.9 %
Перегретая
элегантные платья женские вечерние
193
421.2 %
88 267
88 267
airware 45734.2 %
Перегретая
платья а силуэта женские
138
182.7 %
86 988
86 988
airware 63034.8 %
Перегретая
хлопковые платья женские летние
74
82.1 %
86 870
86 870
airware 117392 %
Перегретая
платья а силуэт женские
83
1333.3 %
86 725
86 725
airware 104488 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
398
405.4 %
86 665
86 665
airware 21775.1 %
Перегретая
платья женские летние хлопок
41
323.3 %
86 558
86 558
airware 211117 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon