Спрос на женское платья больших размеров

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье поло женское больших размеров
736
162.7 %
527
527
airware 71.6 %
Высокая
платье под кожу женское больших размеров
88
259.5 %
541
541
airware 614.77 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
318
266.3 %
63 246
63 246
airware 19888.7 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
104
396.7 %
62 690
62 690
airware 60278.8 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров
538
348.5 %
71 175
71 175
airware 13229.5 %
Перегретая
платье повседневное больших размеров женское
58
372.2 %
71 263
71 263
airware 122867 %
Перегретая
платье пляжное женское летнее больших размеров
87
20.2 %
35 878
35 878
airware 41239.1 %
Перегретая
платье пляжное женское больших размеров короткое
40
67.6 %
1 615
1 615
airware 4037.5 %
Перегретая
платье пляжное женское больших размеров длинное
96
57.9 %
5 658
5 658
airware 5893.75 %
Перегретая
платье пляжное женское больших размеров
315
111.5 %
15 140
15 140
airware 4806.35 %
Перегретая
платье плотный трикотаж женское больших размеров
102
206.9 %
1 620
1 620
airware 1588.24 %
Перегретая
платье плиссированное женское больших размеров
61
519.2 %
468
468
airware 767.21 %
Перегретая
платье плиссе женское нарядное больших размеров
81
402.2 %
1 595
1 595
airware 1969.14 %
Перегретая
платье плиссе женское больших размеров
248
2530 %
886
886
airware 357.26 %
Перегретая
платье платье женское больших размеров
41
245.2 %
137 094
137 094
airware 334376 %
Перегретая
платье пиджак женское длинное больших размеров
153
687.5 %
208
208
airware 135.95 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее больших размеров
347
327.6 %
352
352
airware 101.44 %
Перегретая
платье пиджак женское больших размеров черное
37
152.8 %
169
169
airware 456.76 %
Перегретая
платье пиджак женское больших размеров праздничное
518
277.2 %
250
250
airware 48.26 %
Высокая
платье пиджак женское больших размеров длинное
104
297.6 %
213
213
airware 204.81 %
Перегретая
платье пиджак женское больших размеров
4 634
256.4 %
537
537
airware 11.59 %
Высокая
платье пиджак вечернее женское больших размеров
82
182.3 %
308
308
airware 375.61 %
Перегретая
платье пиджак больших размеров женское
384
19150 %
541
541
airware 140.89 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское больших размеров
161
206.3 %
31 596
31 596
airware 19624.8 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
95
193.9 %
80 577
80 577
airware 84817.9 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров
166
78.7 %
48 793
48 793
airware 29393.4 %
Перегретая
платье офисное больших размеров женские
147
440 %
46 751
46 751
airware 31803.4 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
91
192.2 %
88 665
88 665
airware 97434.1 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
116
128.5 %
62 727
62 727
airware 54075 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
62
143.8 %
80 577
80 577
airware 129963 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
407
617.2 %
125 614
125 614
airware 30863.4 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
131
823.3 %
69 567
69 567
airware 53104.6 %
Перегретая
платье осенние женское теплое больших размеров
123
6200 %
10 189
10 189
airware 8283.74 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
189
387.5 %
10 242
10 242
airware 5419.05 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное больших размеров
259
8583.3 %
76 587
76 587
airware 29570.3 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
514
240.4 %
63 312
63 312
airware 12317.5 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
209
30.1 %
80 011
80 011
airware 38282.8 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
97
390.9 %
71 899
71 899
airware 74122.7 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров праздничное
123
120.8 %
77 195
77 195
airware 62760.2 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
2 145
218.1 %
61 714
61 714
airware 2877.11 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
161
248.8 %
80 011
80 011
airware 49696.3 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
64
168.5 %
95 109
95 109
airware 148608 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
1 117
661.5 %
127 570
127 570
airware 11420.8 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
329
346.4 %
125 614
125 614
airware 38180.6 %
Перегретая
платье оранжевое женское больших размеров
52
570 %
1 014
1 014
airware 1950 %
Перегретая
платье однотонное женское праздничное больших размеров
168
260 %
3 179
3 179
airware 1892.26 %
Перегретая
платье однотонное женское больших размеров
43
188.9 %
5 781
5 781
airware 13444.2 %
Перегретая
платье оверсайз женское праздничное больших размеров
68
311.5 %
2 581
2 581
airware 3795.59 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее больших размеров
168
162 %
4 787
4 787
airware 2849.4 %
Перегретая
платье оверсайз женское больших размеров
49
594.4 %
8 016
8 016
airware 16359.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon