Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье длинное женское осень больших размеров
195
311.1 %
72 248
72 248
airware 37050.3 %
Перегретая
платье женское осень миди свободное
135
159.8 %
49 903
49 903
airware 36965.2 %
Перегретая
платье женское осень модное
240
272.2 %
88 494
88 494
airware 36872.5 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
63
171.2 %
23 218
23 218
airware 36854 %
Перегретая
платье голубое женское осень
53
281.2 %
19 503
19 503
airware 36798.1 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
375
10.4 %
137 674
137 674
airware 36713.1 %
Перегретая
платье женское в пол осень
58
211.1 %
21 263
21 263
airware 36660.3 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
140
236.7 %
51 297
51 297
airware 36640.7 %
Перегретая
платье женское осень на выход
76
208.3 %
27 795
27 795
airware 36572.4 %
Перегретая
платье осень короткое женское
206
1423.3 %
75 300
75 300
airware 36553.4 %
Перегретая
ботинки женские осень под платье
46
2350 %
16 746
16 746
airware 36404.4 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
234
570 %
85 065
85 065
airware 36352.6 %
Перегретая
платья женские осень повседневные теплые
111
151.8 %
40 281
40 281
airware 36289.2 %
Перегретая
платья бохо женские осень
32
50 %
11 592
11 592
airware 36225 %
Перегретая
женские платья на осень 2025
368
175.8 %
132 881
132 881
airware 36109 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
159
164.9 %
57 370
57 370
airware 36081.8 %
Перегретая
платье женское с воротником осень
117
224.6 %
42 166
42 166
airware 36039.3 %
Перегретая
вязаное платье на осень женское
56
2850 %
20 156
20 156
airware 35992.9 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу осень
182
171.3 %
65 409
65 409
airware 35939 %
Перегретая
платье женское осень синее
131
292.6 %
47 057
47 057
airware 35921.4 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
219
694.1 %
78 438
78 438
airware 35816.4 %
Перегретая
платье женское осень плотный трикотаж
36
221.4 %
12 757
12 757
airware 35436.1 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
366
16.1 %
129 353
129 353
airware 35342.4 %
Перегретая
платье белое осень женское
153
134.3 %
53 957
53 957
airware 35266 %
Перегретая
красное платье осень женское
52
5250 %
18 316
18 316
airware 35223.1 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное женское осень
59
197.5 %
20 679
20 679
airware 35049.1 %
Перегретая
платье женское осень красивое
210
388.7 %
73 493
73 493
airware 34996.7 %
Перегретая
черное платье женское осень миди
115
150.9 %
39 638
39 638
airware 34467.8 %
Перегретая
платье женское осень офисное прямое
149
348 %
51 318
51 318
airware 34441.6 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
478
473 %
164 522
164 522
airware 34418.8 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
376
388.7 %
129 353
129 353
airware 34402.4 %
Перегретая
платье макси женское осень
171
1660 %
58 676
58 676
airware 34313.4 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
151
152.7 %
51 297
51 297
airware 33971.5 %
Перегретая
платье женское теплое осень
140
873.5 %
46 973
46 973
airware 33552.1 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы осень
61
712.5 %
20 451
20 451
airware 33526.2 %
Перегретая
трикотажное женское платье на осень
235
2987.5 %
78 468
78 468
airware 33390.6 %
Перегретая
платье женское осень классика
207
6850 %
69 113
69 113
airware 33387.9 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
388
23.5 %
129 353
129 353
airware 33338.4 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
298
42.8 %
99 063
99 063
airware 33242.6 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
206
281.5 %
68 432
68 432
airware 33219.4 %
Перегретая
платья женские осень лапша
52
18.4 %
17 271
17 271
airware 33213.5 %
Перегретая
платья туника женская осень
49
190 %
16 180
16 180
airware 33020.4 %
Перегретая
платье женское осень 58-60
118
216.2 %
38 786
38 786
airware 32869.5 %
Перегретая
платье женское шифон осень
35
241.7 %
11 447
11 447
airware 32705.7 %
Перегретая
платье осень женское лапша
53
707.1 %
17 277
17 277
airware 32598.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное осень
146
306.1 %
47 400
47 400
airware 32465.8 %
Перегретая
женское платье на осень
1 024
310.6 %
328 129
328 129
airware 32043.8 %
Перегретая
платье женское вискоза осень
317
267.1 %
101 084
101 084
airware 31887.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
208
204.1 %
66 106
66 106
airware 31781.7 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
211
167.9 %
66 115
66 115
airware 31334.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon