Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красивые платья на осень женские
166
155.1 %
122 072
122 072
airware 73537.3 %
Перегретая
домашний платья женский
94
4750 %
68 694
68 694
airware 73078.7 %
Перегретая
платья женское вечернее
295
476.8 %
214 835
214 835
airware 72825.4 %
Перегретая
ремень женский кожаный для платья
86
250 %
62 536
62 536
airware 72716.3 %
Перегретая
ремешки женские для платья
108
387.5 %
78 471
78 471
airware 72658.3 %
Перегретая
женские платья осень
433
173.2 %
313 531
313 531
airware 72409 %
Перегретая
платья женские вечерние черные
91
1250 %
65 710
65 710
airware 72208.8 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
71
207.8 %
51 192
51 192
airware 72101.4 %
Перегретая
платья стильные женские
216
21650 %
155 615
155 615
airware 72044 %
Перегретая
однотонные платья женские летние
55
22.4 %
39 549
39 549
airware 71907.3 %
Перегретая
красивые осенние платья женские
106
157.1 %
76 185
76 185
airware 71872.6 %
Перегретая
платья женские классические
92
180 %
66 008
66 008
airware 71747.8 %
Перегретая
платья розовое женское
43
308.3 %
30 839
30 839
airware 71718.6 %
Перегретая
свободные платья женские
211
1268.8 %
151 258
151 258
airware 71686.3 %
Перегретая
женские праздничные платья больших размеров
173
1131.2 %
123 745
123 745
airware 71528.9 %
Перегретая
платья 58 размера женское
72
750 %
51 003
51 003
airware 70837.5 %
Перегретая
платья женские миди
184
850 %
130 220
130 220
airware 70771.7 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
178
135.4 %
125 614
125 614
airware 70569.7 %
Перегретая
платья с декольте женские
38
250 %
26 812
26 812
airware 70557.9 %
Перегретая
легкие платья женские летние
239
184.3 %
168 219
168 219
airware 70384.5 %
Перегретая
женские элегантные платья
149
646 %
104 336
104 336
airware 70024.2 %
Перегретая
лямка платья женский
71
3500 %
49 540
49 540
airware 69774.6 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные больших размеров
90
207.1 %
62 579
62 579
airware 69532.2 %
Перегретая
платья женские вязаное
33
176.9 %
22 826
22 826
airware 69169.7 %
Перегретая
платья голубые женские
38
295.5 %
26 268
26 268
airware 69126.3 %
Перегретая
кожаные женские платья
46
198.4 %
31 650
31 650
airware 68804.3 %
Перегретая
кожаный ремень женский натуральная кожа для платья
36
326.9 %
24 748
24 748
airware 68744.4 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские больших размеров
54
208.8 %
37 076
37 076
airware 68659.3 %
Перегретая
вечерняя платья женские на свадьбу
97
154.3 %
66 490
66 490
airware 68546.4 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные трикотаж
57
29.2 %
38 997
38 997
airware 68415.8 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
75
338.5 %
51 263
51 263
airware 68350.7 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
189
701.7 %
128 022
128 022
airware 67736.5 %
Перегретая
платья макси женские
95
401.9 %
63 624
63 624
airware 66972.6 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
106
239.3 %
70 862
70 862
airware 66850.9 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу короткие
38
115.2 %
25 297
25 297
airware 66571.1 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные на свадьбу
104
1435.7 %
69 163
69 163
airware 66502.9 %
Перегретая
женские длинные платья
337
5666.7 %
223 728
223 728
airware 66388.1 %
Перегретая
платья женские коктейльные
129
364.6 %
85 533
85 533
airware 66304.6 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
60
165.4 %
39 670
39 670
airware 66116.7 %
Перегретая
черный женский ремень для платья
36
326.9 %
23 784
23 784
airware 66066.7 %
Перегретая
платья трикотаж женские
138
208.6 %
91 098
91 098
airware 66013 %
Перегретая
платья женские осень теплые
70
195.8 %
46 123
46 123
airware 65890 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров
162
324.6 %
106 382
106 382
airware 65667.9 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
107
485 %
70 234
70 234
airware 65639.2 %
Перегретая
платья женские праздничные красивые
99
341.2 %
64 722
64 722
airware 65375.8 %
Перегретая
платья женские стильные
238
340.2 %
155 484
155 484
airware 65329.4 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные
93
152.2 %
60 729
60 729
airware 65300 %
Перегретая
зимние платья больших размеров женские
150
295.9 %
97 245
97 245
airware 64830 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
143
3625 %
92 666
92 666
airware 64801.4 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
55
211.8 %
35 621
35 621
airware 64765.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon