Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья хлопок женские больших размеров
82
132.2 %
27 728
27 728
airware 33814.6 %
Перегретая
платья хлопок женские
95
4700 %
107 372
107 372
airware 113023 %
Перегретая
платья хиджаб женские
215
1741.7 %
2 450
2 450
airware 1139.53 %
Перегретая
платья хб женские летние
61
82.6 %
78 293
78 293
airware 128349 %
Перегретая
платья хб женские
39
1350 %
113 105
113 105
airware 290013 %
Перегретая
платья халаты женские больших размеров
112
5550 %
1 286
1 286
airware 1148.21 %
Перегретая
платья халат летние женские
98
18.1 %
13 738
13 738
airware 14018.4 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
200
174.2 %
21 687
21 687
airware 10843.5 %
Перегретая
платья футляр женские больших размеров
98
1450 %
4 538
4 538
airware 4630.61 %
Перегретая
платья футляр женские
572
1638.9 %
28 208
28 208
airware 4931.47 %
Перегретая
платья футболка женская больших размеров
51
87.8 %
4 953
4 953
airware 9711.76 %
Перегретая
платья футболка женская
268
179.1 %
14 101
14 101
airware 5261.57 %
Перегретая
платья фуксия женские вечерние
45
223.1 %
2 319
2 319
airware 5153.33 %
Перегретая
платья фланелевые женские
123
317.4 %
589
589
airware 478.86 %
Перегретая
платья фиолетовые женские
62
188.5 %
13 493
13 493
airware 21762.9 %
Перегретая
платья утепленные женские
230
403.8 %
22 326
22 326
airware 9706.96 %
Перегретая
платья узбекские женские
317
862.8 %
1 021
1 021
airware 322.08 %
Перегретая
платья удлиненные женские
49
495.5 %
174 305
174 305
airware 355724 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
281.7 %
46 774
46 774
airware 49235.8 %
Перегретая
платья тёплые женские
159
226.7 %
60 400
60 400
airware 37987.4 %
Перегретая
платья турция женские офис
152
439.7 %
1 993
1 993
airware 1311.18 %
Перегретая
платья турция женские осень
86
156.2 %
10 736
10 736
airware 12483.7 %
Перегретая
платья турция женские нарядные
570
391.3 %
5 081
5 081
airware 891.4 %
Перегретая
платья турция женские летние
109
5.3 %
11 898
11 898
airware 10915.6 %
Перегретая
платья турция женские
671
382.2 %
13 420
13 420
airware 2000 %
Перегретая
платья турецкие женские нарядные
234
650 %
5 208
5 208
airware 2225.64 %
Перегретая
платья турецкие женские вечерние
226
192.1 %
6 071
6 071
airware 2686.28 %
Перегретая
платья туники женские нарядные
44
157.3 %
5 834
5 834
airware 13259.1 %
Перегретая
платья туника женская теплая
107
154.9 %
2 958
2 958
airware 2764.49 %
Перегретая
платья туника женская осень
40
183.3 %
13 517
13 517
airware 33792.5 %
Перегретая
платья туника женская летняя больших размеров
46
378.6 %
21 323
21 323
airware 46354.4 %
Перегретая
платья туника женская летняя
63
90 %
24 137
24 137
airware 38312.7 %
Перегретая
платья туника женская
60
383.3 %
29 211
29 211
airware 48685 %
Перегретая
платья трикотажные женские теплые
638
195 %
27 622
27 622
airware 4329.47 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень длинные
49
186.1 %
54 015
54 015
airware 110235 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
280
226.1 %
48 116
48 116
airware 17184.3 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 498
179 %
86 189
86 189
airware 2463.95 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние
125
29.6 %
63 387
63 387
airware 50709.6 %
Перегретая
платья трикотажные женские длинные
116
775 %
46 823
46 823
airware 40364.7 %
Перегретая
платья трикотажные женские больших размеров турция
49
338.2 %
553
553
airware 1128.57 %
Перегретая
платья трикотажные женские больших размеров
105
1100 %
27 588
27 588
airware 26274.3 %
Перегретая
платья трикотажные женские
1 976
268.2 %
91 492
91 492
airware 4630.16 %
Перегретая
платья трикотажные длинные женские
68
208.1 %
46 193
46 193
airware 67930.9 %
Перегретая
платья трикотажные больших размеров женские
63
1625 %
26 979
26 979
airware 42823.8 %
Перегретая
платья трикотажное женское до колен
47
201.6 %
9 342
9 342
airware 19876.6 %
Перегретая
платья трикотажное женское
109
309.5 %
90 914
90 914
airware 83407.3 %
Перегретая
платья трикотажная женская
36
410 %
91 152
91 152
airware 253200 %
Перегретая
платья трикотаж женские
145
211.1 %
90 924
90 924
airware 62706.2 %
Перегретая
платья трапеция женские праздничные
132
421.4 %
17 184
17 184
airware 13018.2 %
Перегретая
платья трапеция женские нарядные
159
183.6 %
8 860
8 860
airware 5572.33 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon