Спрос на женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние больших размеров женские
192
227.8 %
92 873
92 873
airware 48371.4 %
Перегретая
модные платья женские
68
730 %
92 800
92 800
airware 136471 %
Перегретая
вечерняя платья женские больших размеров
167
242 %
92 784
92 784
airware 55559.3 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров
355
1317.9 %
92 684
92 684
airware 26108.2 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
143
3625 %
92 666
92 666
airware 64801.4 %
Перегретая
вечерние женские платья больших размеров
125
362.5 %
92 609
92 609
airware 74087.2 %
Перегретая
модные женские платья
156
310 %
92 603
92 603
airware 59360.9 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
788
695.9 %
92 575
92 575
airware 11748.1 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
114
457.1 %
92 571
92 571
airware 81202.6 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
115
248.3 %
92 561
92 561
airware 80487.8 %
Перегретая
женские модные платья
83
603.3 %
92 549
92 549
airware 111505 %
Перегретая
очень красивые платья женские
79
409.1 %
92 513
92 513
airware 117105 %
Перегретая
платья женские больших размеров вечернее
93
184.8 %
92 503
92 503
airware 99465.6 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
87
243.3 %
92 455
92 455
airware 106270 %
Перегретая
платья больших размеров вечерние женские
73
436.7 %
92 277
92 277
airware 126407 %
Перегретая
платья женское трикотажное
46
220.4 %
91 714
91 714
airware 199378 %
Перегретая
трикотаж женский платья
45
210.7 %
91 689
91 689
airware 203753 %
Перегретая
трикотажные женские платья
276
691.9 %
91 685
91 685
airware 33219.2 %
Перегретая
платья трикотажная женская
38
250 %
91 649
91 649
airware 241182 %
Перегретая
платья женские трикотаж
44
438.9 %
91 645
91 645
airware 208284 %
Перегретая
женские платья трикотаж
58
220.6 %
91 412
91 412
airware 157607 %
Перегретая
трикотажная платья женская
191
180.1 %
91 200
91 200
airware 47748.7 %
Перегретая
женские платья трикотажные
63
207.5 %
91 193
91 193
airware 144751 %
Перегретая
платья трикотажное женское
103
289.5 %
91 171
91 171
airware 88515.5 %
Перегретая
платья трикотаж женские
138
208.6 %
91 098
91 098
airware 66013 %
Перегретая
платья из трикотажа женские
84
236.7 %
91 070
91 070
airware 108417 %
Перегретая
платья трикотажные женские
2 234
2547.7 %
90 889
90 889
airware 4068.44 %
Перегретая
трикотажные платья женские
1 550
468.4 %
90 850
90 850
airware 5861.29 %
Перегретая
женские трикотажные платья
428
243.7 %
90 760
90 760
airware 21205.6 %
Перегретая
платья женские трикотажные
470
385.7 %
90 758
90 758
airware 19310.2 %
Перегретая
женские пояса и ремни для платья
117
665.8 %
89 883
89 883
airware 76823.1 %
Перегретая
платья женские для беременных
182
516.7 %
89 679
89 679
airware 49274.2 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
157
203.2 %
89 370
89 370
airware 56923.6 %
Перегретая
хлопковые платья женские летние
110
283.3 %
89 289
89 289
airware 81171.8 %
Перегретая
длинные нарядные платья женские
87
305.9 %
89 126
89 126
airware 102444 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
58
496.2 %
89 112
89 112
airware 153641 %
Перегретая
платья женские для беременных осень
50
163.6 %
89 097
89 097
airware 178194 %
Перегретая
платья осенние женские для беременных
41
460 %
89 097
89 097
airware 217310 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
45
264.3 %
89 068
89 068
airware 197929 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
83
269.2 %
89 011
89 011
airware 107242 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
180
2300 %
88 665
88 665
airware 49258.3 %
Перегретая
платья длинные женские нарядные
49
426.9 %
88 647
88 647
airware 180912 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
166
193.1 %
88 504
88 504
airware 53315.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
736
229.1 %
88 269
88 269
airware 11993.1 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 44
51
368.8 %
87 468
87 468
airware 171506 %
Перегретая
женские платья 56 размера
43
180.3 %
87 334
87 334
airware 203102 %
Перегретая
платья длинные нарядные женские
38
321.4 %
87 152
87 152
airware 229347 %
Перегретая
женские платья нарядные длинные
45
800 %
87 083
87 083
airware 193518 %
Перегретая
платья женские летние короткие
61
999999 %
86 066
86 066
airware 141092 %
Перегретая
платья женские а силуэта
59
586.4 %
85 909
85 909
airware 145608 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon