Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
54
81.7 %
92 314
92 314
airware 170952 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 50-52 короткое
39
80 %
425
425
airware 1089.74 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
42
77.3 %
184 406
184 406
airware 439062 %
Перегретая
платье лимонное женское вечернее
147
74.6 %
751
751
airware 510.88 %
Перегретая
платье вечернее 2025 женское тренд
66
74.5 %
29 662
29 662
airware 44942.4 %
Перегретая
платье вечернее женское коричневое длинное
46
74.3 %
9 643
9 643
airware 20963 %
Перегретая
платье вечернее оливковое женское
36
74.1 %
1 885
1 885
airware 5236.11 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
84
71.7 %
184 406
184 406
airware 219531 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 50-52
56
71.7 %
40 903
40 903
airware 73041.1 %
Перегретая
платье розовое вечернее женское
153
71.4 %
17 741
17 741
airware 11595.4 %
Перегретая
платье в пастельных тонах женское вечернее
179
70.9 %
207
207
airware 115.64 %
Перегретая
платье женское черное вечернее больших размеров
55
69.6 %
9 684
9 684
airware 17607.3 %
Перегретая
платье женское хаки вечернее
43
69.4 %
4 379
4 379
airware 10183.7 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 40-42
39
68.2 %
27 151
27 151
airware 69618 %
Перегретая
фисташковое платье женское вечернее
169
67.4 %
896
896
airware 530.18 %
Перегретая
платье миди женское вечернее нарядное
64
66.4 %
96 723
96 723
airware 151130 %
Перегретая
черное платье женское вечернее с корсетом
36
66.1 %
1 442
1 442
airware 4005.56 %
Перегретая
платье расклешенное женское вечернее
59
65.7 %
1 437
1 437
airware 2435.59 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
62
64.8 %
11 328
11 328
airware 18271 %
Перегретая
платье пудра вечернее женское
40
64.3 %
214
214
airware 535 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу для полных
85
63.3 %
19 462
19 462
airware 22896.5 %
Перегретая
платье женское вечернее бирюзовое
85
61.8 %
2 686
2 686
airware 3160 %
Перегретая
платье молочного цвета женское вечернее
48
61.6 %
1 642
1 642
airware 3420.83 %
Перегретая
платье женское вечернее пастельных цветов
80
61.1 %
678
678
airware 847.5 %
Перегретая
платье женское вечернее классика
66
58.2 %
60 894
60 894
airware 92263.6 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
59
57.3 %
39 421
39 421
airware 66815.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное на свадьбу женское
242
57.1 %
69 740
69 740
airware 28818.2 %
Перегретая
женское вечернее платье на свадьбу
157
55.4 %
65 249
65 249
airware 41559.9 %
Перегретая
платье вечернее женское оливковое
54
53.8 %
1 883
1 883
airware 3487.04 %
Перегретая
платье женское вечернее оливковое
107
52.9 %
1 872
1 872
airware 1749.53 %
Перегретая
платье вечернее с открытыми плечами женское
37
52.8 %
20 125
20 125
airware 54391.9 %
Перегретая
вечернее платье белое женское
80
52.6 %
38 864
38 864
airware 48580 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное нарядное на свадьбу
84
52.4 %
42 464
42 464
airware 50552.4 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу для мамы жениха
273
51.9 %
62
62
airware 22.71 %
Высокая
оливковое платье женское вечернее
1 372
50.4 %
1 883
1 883
airware 137.24 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее длинное
40
50 %
4 458
4 458
airware 11145 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее
221
49.1 %
187 414
187 414
airware 84802.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное на свадьбу
531
47.8 %
70 497
70 497
airware 13276.3 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное летнее
41
47.6 %
108 949
108 949
airware 265729 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее миди
36
47.3 %
266
266
airware 738.89 %
Перегретая
вечернее платье корсетное женское
48
46 %
4 316
4 316
airware 8991.67 %
Перегретая
платье серо голубое женское вечернее
45
45.7 %
221
221
airware 491.11 %
Перегретая
платье оливковое женское вечернее на свадьбу
64
44.1 %
133
133
airware 207.81 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее
419
42.7 %
202 117
202 117
airware 48237.9 %
Перегретая
вечернее платье женское шелковое
58
40.6 %
12 818
12 818
airware 22100 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 на свадьбу
96
38.9 %
1 791
1 791
airware 1865.62 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу больших размеров
150
38.2 %
1 477
1 477
airware 984.67 %
Перегретая
платьев вечернее женское
59
38.1 %
218 593
218 593
airware 370497 %
Перегретая
вечернее платье женское изумрудное
74
38.1 %
3 682
3 682
airware 4975.68 %
Перегретая
платье женское летнее вечернее
586
36.9 %
202 117
202 117
airware 34490.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon