Спрос на женская платья осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
свободное платье женское осень длинное
47
167.5 %
62 850
62 850
airware 133723 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж
992
743.6 %
62 436
62 436
airware 6293.95 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
53
480 %
62 436
62 436
airware 117804 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
793
187.2 %
62 436
62 436
airware 7873.39 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
77
20 %
62 436
62 436
airware 81085.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
137
167.5 %
62 436
62 436
airware 45573.7 %
Перегретая
платье свободного кроя женское осень
979
220 %
62 401
62 401
airware 6373.95 %
Перегретая
платье женское осень свободного кроя
146
506.2 %
62 401
62 401
airware 42740.4 %
Перегретая
платье женское свободного кроя осень
237
269.4 %
62 401
62 401
airware 26329.5 %
Перегретая
платье женское осень легкое
40
316.7 %
61 451
61 451
airware 153628 %
Перегретая
платье женское осень повседневное черное
41
196.4 %
61 163
61 163
airware 149178 %
Перегретая
платье мини осень женское
353
752.3 %
60 370
60 370
airware 17102 %
Перегретая
платье женское мини осень
1 058
264.2 %
60 370
60 370
airware 5706.05 %
Перегретая
платье женское осень мини
980
308.6 %
60 370
60 370
airware 6160.2 %
Перегретая
платье мини женское осень
991
389.4 %
60 370
60 370
airware 6091.83 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
535
171.9 %
60 098
60 098
airware 11233.3 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
57
155.6 %
59 771
59 771
airware 104861 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
358
22.5 %
58 758
58 758
airware 16412.8 %
Перегретая
платье а силуэт женское офисное осень
79
177.4 %
58 746
58 746
airware 74362 %
Перегретая
платье макси женское осень
171
1660 %
58 676
58 676
airware 34313.4 %
Перегретая
платье макси осень женское
53
46.4 %
58 676
58 676
airware 110709 %
Перегретая
платье женское макси осень
354
1466 %
58 676
58 676
airware 16575.1 %
Перегретая
платье женское осень макси
520
487 %
58 676
58 676
airware 11283.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское нарядное осень
60
153.4 %
57 925
57 925
airware 96541.7 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
73
159 %
57 679
57 679
airware 79012.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
214
1176.3 %
57 679
57 679
airware 26952.8 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
79
2025 %
57 679
57 679
airware 73011.4 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
149
112 %
57 370
57 370
airware 38503.4 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
83
688.5 %
57 370
57 370
airware 69120.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень-зима
139
155.3 %
57 370
57 370
airware 41273.4 %
Перегретая
платье зима-осень женское больших размеров
76
155.6 %
57 370
57 370
airware 75486.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
148
461.1 %
57 370
57 370
airware 38763.5 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
83
317.7 %
57 370
57 370
airware 69120.5 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
323
25.6 %
57 370
57 370
airware 17761.6 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
159
164.9 %
57 370
57 370
airware 36081.8 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших
61
327.3 %
56 938
56 938
airware 93341 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
101
233.6 %
56 708
56 708
airware 56146.5 %
Перегретая
платье женское осень обтягивающие
441
292.3 %
55 752
55 752
airware 12642.2 %
Перегретая
платье женское в обтяжку осень
43
1025 %
55 752
55 752
airware 129656 %
Перегретая
платье женское осень в обтяг
109
201.4 %
55 752
55 752
airware 51148.6 %
Перегретая
платье женское облегающее осень
56
1816.7 %
55 752
55 752
airware 99557.1 %
Перегретая
платье облегающее женское осень
58
237.1 %
55 752
55 752
airware 96124.1 %
Перегретая
платье женское осень облегающее
145
273.1 %
55 752
55 752
airware 38449.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное трикотажное
40
171.2 %
55 580
55 580
airware 138950 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень длинные
66
161.9 %
55 580
55 580
airware 84212.1 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное
1 126
836.6 %
55 580
55 580
airware 4936.06 %
Перегретая
платье трикотажное женское длинное осень
114
50 %
55 580
55 580
airware 48754.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское длинное осень
306
460 %
55 580
55 580
airware 18163.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное
750
950 %
55 580
55 580
airware 7410.67 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
147
222.9 %
55 580
55 580
airware 37809.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon