Спрос на женская платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
классические платья женские
433
151.4 %
66 920
66 920
airware 15455 %
Перегретая
ремешок белый для платья женский тонкий
42
150 %
3 958
3 958
airware 9423.81 %
Перегретая
ремешок женский для платья тонкий черный
74
150 %
8 006
8 006
airware 10818.9 %
Перегретая
платья рубашка женские летние
64
150 %
20 199
20 199
airware 31560.9 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные
1 014
149.6 %
189 662
189 662
airware 18704.3 %
Перегретая
трикотажная платья женская
175
148.9 %
90 923
90 923
airware 51956 %
Перегретая
платья короткие женские летние
61
146.8 %
84 020
84 020
airware 137738 %
Перегретая
кроссовки женские для платья
61
146.8 %
11 986
11 986
airware 19649.2 %
Перегретая
платья из муслина женские летние
92
145.7 %
2 447
2 447
airware 2659.78 %
Перегретая
платья на море женские
179
144.6 %
27 665
27 665
airware 15455.3 %
Перегретая
ремень женский для платья белый широкий
60
143.5 %
2 264
2 264
airware 3773.33 %
Перегретая
итальянские платья женские
196
142.2 %
4 218
4 218
airware 2152.04 %
Перегретая
женские платья для полных
48
142 %
57 485
57 485
airware 119760 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
92
141.7 %
56 789
56 789
airware 61727.2 %
Перегретая
женские летние платья легкие повседневные
111
141.4 %
124 622
124 622
airware 112272 %
Перегретая
платья длинные женские с рукавами
44
141.3 %
144 489
144 489
airware 328384 %
Перегретая
платья женские летние мусульманские
65
141.2 %
6 383
6 383
airware 9820 %
Перегретая
платья женские классические
86
141.1 %
66 240
66 240
airware 77023.3 %
Перегретая
офисные платья женские деловые
185
140.7 %
143 026
143 026
airware 77311.4 %
Перегретая
платья женские на осень
829
140.6 %
319 268
319 268
airware 38512.4 %
Перегретая
льняные платья женские
118
140.3 %
16 375
16 375
airware 13877.1 %
Перегретая
платья итальянские женские
55
139.7 %
4 364
4 364
airware 7934.54 %
Перегретая
тигровый платья женские
123
139.2 %
189
189
airware 153.66 %
Перегретая
женские платья для дома
68
138.9 %
68 047
68 047
airware 100069 %
Перегретая
платья женские повседневные осень короткие
104
132.5 %
62 845
62 845
airware 60427.9 %
Перегретая
платья для учителя женская
62
132.4 %
3 223
3 223
airware 5198.39 %
Перегретая
платья хлопок женские больших размеров
82
132.2 %
27 728
27 728
airware 33814.6 %
Перегретая
платья летние женские теплые
71
132.1 %
47 006
47 006
airware 66205.6 %
Перегретая
белые нарядные платья женские
40
131.8 %
20 910
20 910
airware 52275 %
Перегретая
платья женские для работы в офисе
34
128.9 %
43 170
43 170
airware 126971 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
82
128.3 %
10 765
10 765
airware 13128 %
Перегретая
льняные платья женские летние турция
114
128.1 %
473
473
airware 414.91 %
Перегретая
платья оверсайз женские летние
103
127.6 %
32 018
32 018
airware 31085.4 %
Перегретая
платья медицинские женские
39
127.3 %
861
861
airware 2207.69 %
Перегретая
платья женские повседневные летние
123
125.7 %
185 866
185 866
airware 151111 %
Перегретая
муслиновые платья женские на лето
79
125.6 %
2 458
2 458
airware 3111.39 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
258
125.5 %
132 893
132 893
airware 51508.9 %
Перегретая
легкие платья женские летние больших размеров
42
125 %
42 734
42 734
airware 101748 %
Перегретая
летние трикотажные платья женские
40
123.9 %
65 138
65 138
airware 162845 %
Перегретая
женские платья летние повседневные
33
123.7 %
186 857
186 857
airware 566233 %
Перегретая
хлопковые платья женские летние
92
123.6 %
85 367
85 367
airware 92790.2 %
Перегретая
женская платья
390
123.3 %
14 819
14 819
airware 3799.74 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
96
121.4 %
4 306
4 306
airware 4485.42 %
Перегретая
офисные платья женские больших размеров
46
120.4 %
54 396
54 396
airware 118252 %
Перегретая
платья бохо женские летние
180
119.8 %
13 512
13 512
airware 7506.67 %
Перегретая
короткие летние платья женские
56
119.7 %
84 241
84 241
airware 150430 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
71
119 %
96 561
96 561
airware 136001 %
Перегретая
шикарные платья вечерние женские
86
118.6 %
21 293
21 293
airware 24759.3 %
Перегретая
платья женские джинсовые больших размеров
37
118.2 %
668
668
airware 1805.41 %
Перегретая
зола женская одежда платья
124
117.6 %
1 379
1 379
airware 1112.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon