Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
нарядные женские платья для торжества
68
133.8 %
104 741
104 741
airware 154031 %
Перегретая
ремень женский голубой для платья
55
133.3 %
1 390
1 390
airware 2527.27 %
Перегретая
платья оверсайз женские летние
118
131.5 %
22 377
22 377
airware 18963.6 %
Перегретая
голубой ремень женский для платья
36
130 %
1 444
1 444
airware 4011.11 %
Перегретая
белорусские летние платья женские
63
130 %
9 930
9 930
airware 15761.9 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное больших размеров
97
129.6 %
20 900
20 900
airware 21546.4 %
Перегретая
платья поло женские
205
126.7 %
3 169
3 169
airware 1545.85 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий белый 120 см
60
126.5 %
391
391
airware 651.67 %
Перегретая
зеленый ремень женский для платья
44
126 %
2 365
2 365
airware 5375 %
Перегретая
платья женские джинсовые
96
124.5 %
6 247
6 247
airware 6507.29 %
Перегретая
платья zarina женские летние
141
124.1 %
742
742
airware 526.24 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
52
123.3 %
62 130
62 130
airware 119481 %
Перегретая
женские платья с пиджаком
55
121.9 %
5 194
5 194
airware 9443.64 %
Перегретая
белая платья женская
91
121.7 %
56 068
56 068
airware 61613.2 %
Перегретая
муслиновые платья женские больших размеров
51
120 %
617
617
airware 1209.8 %
Перегретая
платья женское длинное
61
119.4 %
223 728
223 728
airware 366767 %
Перегретая
платья женские весна осень
42
118 %
300 300
300 300
airware 715000 %
Перегретая
платья женские джинсовые больших размеров
35
116.7 %
669
669
airware 1911.43 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
702
115.2 %
127 301
127 301
airware 18134 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу короткие
38
115.2 %
25 297
25 297
airware 66571.1 %
Перегретая
зола женская одежда платья
132
115 %
1 414
1 414
airware 1071.21 %
Перегретая
платья майки женское
56
114.7 %
5 084
5 084
airware 9078.57 %
Перегретая
плетеный ремень женский для платья
44
113 %
14 950
14 950
airware 33977.3 %
Перегретая
платья на лето женские
74
110.9 %
330 610
330 610
airware 446770 %
Перегретая
платья медицинские женские
38
108.3 %
818
818
airware 2152.63 %
Перегретая
женские платья летние повседневные
38
108.3 %
187 253
187 253
airware 492771 %
Перегретая
джинсы платья женские
223
108.2 %
8 159
8 159
airware 3658.74 %
Перегретая
ремень женский для платья коричневый тонкий
44
107.1 %
4 063
4 063
airware 9234.09 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные для женщин
36
106.5 %
130 214
130 214
airware 361706 %
Перегретая
ремень женский для платья белый широкий
61
106.4 %
2 160
2 160
airware 3540.98 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
669
105.9 %
128 503
128 503
airware 19208.2 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
408
105.7 %
125 614
125 614
airware 30787.7 %
Перегретая
летние трикотажные платья женские
42
105.6 %
66 277
66 277
airware 157802 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
84
105.6 %
67 227
67 227
airware 80032.1 %
Перегретая
платья с завышенной талией женское
71
104.3 %
8 861
8 861
airware 12480.3 %
Перегретая
платья легкие женские летние
60
103.8 %
168 219
168 219
airware 280365 %
Перегретая
платья для учителя женская
63
103.7 %
3 882
3 882
airware 6161.9 %
Перегретая
летние вечерние платья женские
66
103.5 %
195 579
195 579
airware 296332 %
Перегретая
турецкие женские платья больших размеров нарядные
52
102.9 %
1 117
1 117
airware 2148.08 %
Перегретая
ремень синий женский для платья
58
102.6 %
4 248
4 248
airware 7324.14 %
Перегретая
платья шелковые женские летние
61
102.5 %
13 400
13 400
airware 21967.2 %
Перегретая
муслиновые платья женские на лето
79
101.9 %
2 542
2 542
airware 3217.72 %
Перегретая
летние нарядные платья женские
44
101.7 %
190 227
190 227
airware 432334 %
Перегретая
ремешок белый для платья женский
155
100.5 %
8 490
8 490
airware 5477.42 %
Перегретая
платья из муслина женские
155
100.5 %
2 447
2 447
airware 1578.71 %
Перегретая
белый ремень женский для платья тонкий
69
100 %
3 314
3 314
airware 4802.9 %
Перегретая
платья бохо женские
235
95.1 %
17 328
17 328
airware 7373.62 %
Перегретая
платья zolla женские летние
87
95 %
1 110
1 110
airware 1275.86 %
Перегретая
выкройка платья женского 50
58
95 %
676
676
airware 1165.52 %
Перегретая
итальянские платья женские
190
93.9 %
4 889
4 889
airware 2573.16 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon