Спрос на женская зимняя кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские леопардовые зимние
44
160 %
1 209
1 209
airware 2747.73 %
Перегретая
кроссовки женские краус зимние
162
205.8 %
655
655
airware 404.32 %
Перегретая
кроссовки женские красные зимние
110
246.4 %
6 658
6 658
airware 6052.73 %
Перегретая
кроссовки женские короткие зимние
78
158.3 %
7 499
7 499
airware 9614.1 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые зимние
179
182.6 %
11 297
11 297
airware 6311.17 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные зимние
73
271.2 %
30 273
30 273
airware 41469.9 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные зимние с мехом
114
335 %
8 284
8 284
airware 7266.67 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные зимние
200
202.7 %
105 476
105 476
airware 52738 %
Перегретая
кроссовки женские карри зимние
107
161.5 %
2 305
2 305
airware 2154.21 %
Перегретая
кроссовки женские кампусы зимние
80
216.7 %
2 540
2 540
airware 3175 %
Перегретая
кроссовки женские зимняя
68
211.9 %
262 171
262 171
airware 385546 %
Перегретая
кроссовки женские зимним
41
220.8 %
262 171
262 171
airware 639441 %
Перегретая
кроссовки женские зимний
183
1066.7 %
262 171
262 171
airware 143263 %
Перегретая
кроссовки женские зимнии
859
251.6 %
259 183
259 183
airware 30172.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние.
42
260 %
262 171
262 171
airware 624217 %
Перегретая
кроссовки женские зимние яркие
67
165.5 %
29 514
29 514
airware 44050.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние экокожа
82
156.5 %
36 345
36 345
airware 44323.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние шоколадные
58
155.5 %
543
543
airware 936.21 %
Перегретая
кроссовки женские зимние шоколадного цвета
42
194.8 %
397
397
airware 945.24 %
Перегретая
кроссовки женские зимние шоколад
45
182.4 %
546
546
airware 1213.33 %
Перегретая
кроссовки женские зимние широкие
81
159.5 %
41 934
41 934
airware 51770.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние чёрные высокие
39
200 %
29 161
29 161
airware 74771.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние чёрные
516
186.1 %
89 613
89 613
airware 17366.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные с мехом высокие
316
151.6 %
4 407
4 407
airware 1394.62 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные с мехом
1 332
181.8 %
5 193
5 193
airware 389.86 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные натуральная кожа
318
160.8 %
13 793
13 793
airware 4337.42 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные натуральная
81
150 %
20 214
20 214
airware 24955.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные на платформе
432
150.5 %
12 449
12 449
airware 2881.71 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные кожаные
553
150.4 %
51 738
51 738
airware 9355.88 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные замшевые
232
151.8 %
10 494
10 494
airware 4523.28 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные высокие
594
177.7 %
27 670
27 670
airware 4658.25 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные без шнурков
131
150.8 %
10 485
10 485
airware 8003.82 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные nike
132
150.8 %
13 314
13 314
airware 10086.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные adidas
96
152.1 %
4 943
4 943
airware 5148.96 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные
5 485
165.1 %
89 635
89 635
airware 1634.18 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черно белые
59
155.4 %
17 696
17 696
airware 29993.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние цветные
54
175.6 %
1 827
1 827
airware 3383.33 %
Перегретая
кроссовки женские зимние хаки
108
159.1 %
3 838
3 838
airware 3553.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние фуксия
91
158.3 %
196
196
airware 215.38 %
Перегретая
кроссовки женские зимние форсы
108
166.1 %
2 882
2 882
airware 2668.52 %
Перегретая
кроссовки женские зимние фирменные
87
166 %
20 516
20 516
airware 23581.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние фиолетовые
104
198.6 %
4 248
4 248
airware 4084.62 %
Перегретая
кроссовки женские зимние утепленные
110
196.7 %
21 470
21 470
airware 19518.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние удлиненные
54
150 %
5 253
5 253
airware 9727.78 %
Перегретая
кроссовки женские зимние угги
326
162 %
774
774
airware 237.42 %
Перегретая
кроссовки женские зимние у2к
719
162.5 %
1 638
1 638
airware 227.82 %
Перегретая
кроссовки женские зимние тёплые
40
223.9 %
42 159
42 159
airware 105398 %
Перегретая
кроссовки женские зимние турция натуральная кожа
230
190.2 %
942
942
airware 409.57 %
Перегретая
кроссовки женские зимние турция
185
176.7 %
1 236
1 236
airware 668.11 %
Перегретая
кроссовки женские зимние тренд 2025
53
162.8 %
10 689
10 689
airware 20167.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon