Спрос на вечерняя

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
юбка вечерняя длинная
249
723 %
15 717
15 717
airware 6312.05 %
Перегретая
бордовая сумка вечерняя
61
1983.3 %
15 704
15 704
airware 25744.3 %
Перегретая
рубашка женская нарядная вечерняя стильная
1 410
234.1 %
15 693
15 693
airware 1112.98 %
Перегретая
вечерняя юбка длинная
149
269.1 %
15 663
15 663
airware 10512.1 %
Перегретая
рубашка нарядная женская вечерняя оверсайз
57
179.5 %
15 653
15 653
airware 27461.4 %
Перегретая
рубашка мужская праздничная вечерняя
112
480.8 %
15 579
15 579
airware 13909.8 %
Перегретая
юбка женская вечерняя миди
69
326 %
15 530
15 530
airware 22507.2 %
Перегретая
юбка женская миди вечерняя
70
588.5 %
15 529
15 529
airware 22184.3 %
Перегретая
белая кофта женская вечерняя
67
6650 %
15 516
15 516
airware 23158.2 %
Перегретая
юбка вечерняя женская миди
66
3350 %
15 515
15 515
airware 23507.6 %
Перегретая
белая вечерняя кофта женская
46
208.6 %
15 439
15 439
airware 33563 %
Перегретая
сумка вечерняя бордовая
68
6850 %
15 317
15 317
airware 22525 %
Перегретая
сумка бордовая вечерняя
48
450 %
15 314
15 314
airware 31904.2 %
Перегретая
сумочка блестящая вечерняя
192
2183.3 %
15 072
15 072
airware 7850 %
Перегретая
сумка женская маленькая вечерняя белая
37
875 %
15 032
15 032
airware 40627 %
Перегретая
праздничная блузка женская вечерняя с длинным рукавом
107
178.9 %
14 958
14 958
airware 13979.4 %
Перегретая
сумочка женская маленькая бежевая вечерняя
47
28.3 %
14 951
14 951
airware 31810.6 %
Перегретая
сумка бежевая женская маленькая вечерняя
71
234 %
14 947
14 947
airware 21052.1 %
Перегретая
сумочка женская маленькая вечерняя бежевая
66
297.4 %
14 947
14 947
airware 22647 %
Перегретая
сумка женская маленькая вечерняя бежевая
65
3300 %
14 944
14 944
airware 22990.8 %
Перегретая
бежевая сумочка женская маленькая вечерняя
50
383.3 %
14 941
14 941
airware 29882 %
Перегретая
туника женская вечерняя праздничная
48
850 %
14 902
14 902
airware 31045.8 %
Перегретая
сумка белая женская маленькая вечерняя
54
365.4 %
14 882
14 882
airware 27559.3 %
Перегретая
белая сумка женская маленькая вечерняя
52
102.9 %
14 880
14 880
airware 28615.4 %
Перегретая
сумочка женская маленькая вечерняя белая
69
363.6 %
14 834
14 834
airware 21498.6 %
Перегретая
сумка женская маленькая белая вечерняя
205
633.3 %
14 802
14 802
airware 7220.49 %
Перегретая
сумочка женская маленькая белая вечерняя
85
143.2 %
14 783
14 783
airware 17391.8 %
Перегретая
сумка белая вечерняя маленькая
56
230 %
14 544
14 544
airware 25971.4 %
Перегретая
сумка белая маленькая вечерняя
53
67.8 %
14 526
14 526
airware 27407.6 %
Перегретая
накидка нарядная вечерняя
100
246.1 %
14 507
14 507
airware 14507 %
Перегретая
сумка женская маленькая бежевая вечерняя
76
61.8 %
14 492
14 492
airware 19068.4 %
Перегретая
абая накидка нарядная вечерняя
128
3250 %
14 484
14 484
airware 11315.6 %
Перегретая
кофта белая вечерняя
81
590 %
14 480
14 480
airware 17876.5 %
Перегретая
белая вечерняя кофта
56
423.3 %
14 468
14 468
airware 25835.7 %
Перегретая
блузка белая вечерняя
183
821.4 %
14 436
14 436
airware 7888.52 %
Перегретая
белая кофта вечерняя
102
616.7 %
14 430
14 430
airware 14147.1 %
Перегретая
туника женская вечерняя нарядная
326
253.7 %
14 422
14 422
airware 4423.93 %
Перегретая
блузка вечерняя белая
74
3750 %
14 415
14 415
airware 19479.7 %
Перегретая
туника женская праздничная вечерняя
900
451.8 %
14 412
14 412
airware 1601.33 %
Перегретая
сумка маленькая белая вечерняя
42
999999 %
14 399
14 399
airware 34283.3 %
Перегретая
праздничная туника женская вечерняя
334
197.1 %
14 387
14 387
airware 4307.49 %
Перегретая
блузка праздничная женская вечерняя удлиненная
54
465.4 %
14 385
14 385
airware 26638.9 %
Перегретая
нарядная туника женская вечерняя
172
181.3 %
14 385
14 385
airware 8363.37 %
Перегретая
туника вечерняя нарядная женская
164
291.2 %
14 380
14 380
airware 8768.29 %
Перегретая
белая блузка вечерняя
120
1040.9 %
14 373
14 373
airware 11977.5 %
Перегретая
вечерняя туника женская праздничная
174
254.7 %
14 363
14 363
airware 8254.6 %
Перегретая
туника праздничная женская вечерняя
207
208 %
14 363
14 363
airware 6938.65 %
Перегретая
белая вечерняя блузка
98
1450 %
14 357
14 357
airware 14650 %
Перегретая
туника нарядная вечерняя женская
49
400 %
14 317
14 317
airware 29218.4 %
Перегретая
туника вечерняя праздничная женская
86
4350 %
14 314
14 314
airware 16644.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon