Спрос на вечерний платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье у2к вечернее
153
390 %
2 419
2 419
airware 1581.05 %
Перегретая
платье тюльпан женское вечернее
332
256.2 %
169
169
airware 50.9 %
Высокая
платье тысяча столиц вечернее
101
581.2 %
1 134
1 134
airware 1122.77 %
Перегретая
платье турция женское нарядное вечернее
254
195.1 %
4 818
4 818
airware 1896.85 %
Перегретая
платье турецкое вечернее
65
158.3 %
7 223
7 223
airware 11112.3 %
Перегретая
платье туника женская праздничная вечерняя
97
223.2 %
903
903
airware 930.93 %
Перегретая
платье туника вечернее женское
59
397.1 %
2 542
2 542
airware 4308.47 %
Перегретая
платье туника вечернее
186
239.8 %
6 251
6 251
airware 3360.75 %
Перегретая
платье трикотажное женское вечернее
144
275 %
64 680
64 680
airware 44916.7 %
Перегретая
платье трикотажное вечернее женское
113
206.9 %
63 998
63 998
airware 56635.4 %
Перегретая
платье трикотажное вечернее
194
263.2 %
71 549
71 549
airware 36880.9 %
Перегретая
платье трендовое 2025 вечернее
44
183.3 %
24 555
24 555
airware 55806.8 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское вечернее
236
2095.5 %
29 144
29 144
airware 12349.2 %
Перегретая
платье тренд 2025 вечернее
78
340 %
24 857
24 857
airware 31867.9 %
Перегретая
платье трапеция праздничное вечернее
123
248.4 %
6 205
6 205
airware 5044.72 %
Перегретая
платье трапеция женское праздничное вечернее
412
414.6 %
7 302
7 302
airware 1772.33 %
Перегретая
платье трапеция женское вечернее праздничное
38
168.8 %
7 625
7 625
airware 20065.8 %
Перегретая
платье трапеция женское вечернее
216
236.2 %
15 655
15 655
airware 7247.68 %
Перегретая
платье трапеция вечернее праздничное нарядное
62
1600 %
1 062
1 062
airware 1712.9 %
Перегретая
платье трапеция вечернее
217
918 %
14 212
14 212
airware 6549.31 %
Перегретая
платье трансформер женское вечернее
574
255 %
241
241
airware 41.99 %
Высокая
платье травка женское вечернее
499
259.7 %
18
18
airware 3.61 %
Умеренная
платье торжественное женское вечернее
186
327.6 %
100 505
100 505
airware 54034.9 %
Перегретая
платье тигровое женское вечернее
86
394 %
92
92
airware 106.98 %
Перегретая
платье терракотовое женское вечернее
101
244.2 %
173
173
airware 171.29 %
Перегретая
платье теплое женское вечернее
166
182.8 %
44 246
44 246
airware 26654.2 %
Перегретая
платье теплое вечернее женское
158
255.2 %
44 246
44 246
airware 28003.8 %
Перегретая
платье теплое вечернее
311
184.6 %
50 249
50 249
airware 16157.2 %
Перегретая
платье темно синее женское вечернее
125
942.9 %
4 941
4 941
airware 3952.8 %
Перегретая
платье темно синее вечернее женское
43
357.1 %
5 026
5 026
airware 11688.4 %
Перегретая
платье темно синее вечернее
290
558.8 %
5 693
5 693
airware 1963.1 %
Перегретая
платье темно красное женское вечернее
54
307.1 %
640
640
airware 1185.19 %
Перегретая
платье темно зеленое вечернее
197
408.1 %
1 440
1 440
airware 730.96 %
Перегретая
платье твидовое вечернее
69
222.5 %
334
334
airware 484.06 %
Перегретая
платье стройнит фигуру вечернее
67
3300 %
762
762
airware 1137.31 %
Перегретая
платье стрейч женское вечернее
77
270 %
4 448
4 448
airware 5776.62 %
Перегретая
платье стрейч вечернее
108
307.1 %
733
733
airware 678.7 %
Перегретая
платье стразы вечернее
103
230.7 %
2 608
2 608
airware 2532.04 %
Перегретая
платье стильное женское вечернее
61
560 %
217 571
217 571
airware 356674 %
Перегретая
платье стильное вечернее женское
80
1383.3 %
219 380
219 380
airware 274225 %
Перегретая
платье стильное вечернее
217
225 %
177 732
177 732
airware 81904.1 %
Перегретая
платье средней длины женское вечернее
86
186.5 %
10 170
10 170
airware 11825.6 %
Перегретая
платье солнце женское вечернее
295
242.8 %
2 233
2 233
airware 756.95 %
Перегретая
платье со шлейфом женское вечернее
278
564.8 %
846
846
airware 304.32 %
Перегретая
платье со стразами женское вечернее короткое
92
234 %
229
229
airware 248.91 %
Перегретая
платье со стразами женское вечернее длинное
95
321.4 %
799
799
airware 841.05 %
Перегретая
платье со стразами женское вечернее больших размеров
122
221.8 %
461
461
airware 377.87 %
Перегретая
платье со стразами женское вечернее
2 210
231.4 %
2 214
2 214
airware 100.18 %
Перегретая
платье со стразами вечернее длинное
62
825 %
1 838
1 838
airware 2964.52 %
Перегретая
платье со стразами вечернее
449
433.8 %
2 562
2 562
airware 570.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon