Спрос на вечерний женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье под золото вечернее женское
68
244.3 %
1 971
1 971
airware 2898.53 %
Перегретая
платье под змею женское вечернее
40
210 %
80
80
airware 200 %
Перегретая
платье под грудь женское вечернее
110
191 %
3 621
3 621
airware 3291.82 %
Перегретая
платье по фигуре женское вечернее
523
289.9 %
127 954
127 954
airware 24465.4 %
Перегретая
платье плюс сайз женское вечернее
220
343.3 %
90 974
90 974
airware 41351.8 %
Перегретая
платье плиссированное женское вечернее
393
222.4 %
3 315
3 315
airware 843.51 %
Перегретая
платье плиссе женское вечернее
78
100 %
3 319
3 319
airware 4255.13 %
Перегретая
платье плесе женское вечернее
337
274.7 %
8
8
airware 2.37 %
Умеренная
платье пиджак черное женское вечернее
58
916.7 %
1 156
1 156
airware 1993.1 %
Перегретая
платье пиджак женское черное вечернее
91
429.2 %
1 144
1 144
airware 1257.14 %
Перегретая
платье пиджак женское праздничное вечернее
61
604.5 %
2 202
2 202
airware 3609.84 %
Перегретая
платье пиджак женское короткое вечернее
118
179.7 %
1 034
1 034
airware 876.27 %
Перегретая
платье пиджак женское длинное вечернее
121
158 %
1 774
1 774
airware 1466.12 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее черное
138
970 %
1 147
1 147
airware 831.16 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее удлиненное
46
214.3 %
2 728
2 728
airware 5930.43 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее праздничное больших размеров
189
428 %
298
298
airware 157.67 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее праздничное
1 978
270.5 %
2 103
2 103
airware 106.32 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее миди
36
47.3 %
266
266
airware 738.89 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее красное
85
213.5 %
229
229
airware 269.41 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее короткое
160
189.1 %
1 043
1 043
airware 651.88 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее коричневое
100
504.5 %
283
283
airware 283 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее длинное
329
403.8 %
1 813
1 813
airware 551.06 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее больших размеров
386
374.4 %
346
346
airware 89.64 %
Высокая
платье пиджак женское вечернее белое
168
8350 %
617
617
airware 367.26 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее 54
61
253.3 %
1 145
1 145
airware 1877.05 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее
21 022
367.3 %
4 783
4 783
airware 22.75 %
Высокая
платье пиджак женское белое вечернее
101
1633.3 %
637
637
airware 630.69 %
Перегретая
платье пиджак женский вечерний
50
227.8 %
4 763
4 763
airware 9526 %
Перегретая
платье пиджак длинное женское вечернее
171
3470 %
1 791
1 791
airware 1047.37 %
Перегретая
платье пиджак вечернее праздничное женское
476
300.5 %
2 118
2 118
airware 444.96 %
Перегретая
платье пиджак вечернее женское праздничное
206
258.1 %
2 119
2 119
airware 1028.64 %
Перегретая
платье пиджак вечернее женское короткое
91
232 %
1 043
1 043
airware 1146.15 %
Перегретая
платье пиджак вечернее женское длинное
49
458.3 %
1 805
1 805
airware 3683.67 %
Перегретая
платье пиджак вечернее женское больших размеров
76
342.3 %
360
360
airware 473.68 %
Перегретая
платье пиджак вечернее женское
850
285.5 %
4 752
4 752
airware 559.06 %
Перегретая
платье пиджак белое женское вечернее
61
224.3 %
636
636
airware 1042.62 %
Перегретая
платье пиджак carolina shop женское осеннее праздничное вечернее
40
179 %
4
4
airware 10 %
Повышенная
платье перья женское вечернее
90
205.2 %
665
665
airware 738.89 %
Перегретая
платье персиковое женское вечернее
173
526.7 %
686
686
airware 396.53 %
Перегретая
платье пачка женское вечернее
300
295.9 %
355
355
airware 118.33 %
Перегретая
платье пастельных оттенков женское вечернее
59
90.5 %
280
280
airware 474.58 %
Перегретая
платье пайетки женское вечернее
662
231.9 %
7 038
7 038
airware 1063.14 %
Перегретая
платье пайетками женское вечернее
110
339.5 %
6 994
6 994
airware 6358.18 %
Перегретая
платье отрезное по талии женское вечернее
50
242.3 %
2 835
2 835
airware 5670 %
Перегретая
платье осеннее женское вечернее
254
229.1 %
184 406
184 406
airware 72600.8 %
Перегретая
платье осеннее вечернее женское
137
441.4 %
184 406
184 406
airware 134603 %
Перегретая
платье оригинальное женское вечернее
73
397.6 %
53 531
53 531
airware 73330.1 %
Перегретая
платье оранжевое женское вечернее
244
280.2 %
2 616
2 616
airware 1072.13 %
Перегретая
платье оранжевое вечернее женское
42
225 %
2 615
2 615
airware 6226.19 %
Перегретая
платье оливковое женское вечернее на свадьбу
64
44.1 %
133
133
airware 207.81 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon