Спрос на вечерние плать

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерний платье длинное
47
238 %
109 334
109 334
airware 232626 %
Перегретая
вечерняя длинное платье
48
583.3 %
109 311
109 311
airware 227731 %
Перегретая
платье вечернее доинное
49
999999 %
109 261
109 261
airware 222982 %
Перегретая
платье вечернее с коротким рукавом
134
1390 %
109 207
109 207
airware 81497.8 %
Перегретая
вечерние платья длинное
39
3850 %
109 177
109 177
airware 279941 %
Перегретая
вечерний платья длинные
38
165.2 %
109 159
109 159
airware 287261 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное летнее
39
18.4 %
108 949
108 949
airware 279356 %
Перегретая
платья вечерние длинное
45
245.7 %
108 417
108 417
airware 240927 %
Перегретая
платье вечернее на полных
77
298.4 %
108 056
108 056
airware 140332 %
Перегретая
вечерние длинное платье
71
303.6 %
107 954
107 954
airware 152048 %
Перегретая
длинное вечерние платье
57
278 %
107 863
107 863
airware 189233 %
Перегретая
вечернее платье длиное
66
1150 %
107 740
107 740
airware 163242 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 46-48
48
419.2 %
107 719
107 719
airware 224415 %
Перегретая
длинная вечернее платье
62
394.4 %
107 660
107 660
airware 173645 %
Перегретая
платье вечернее короткое с рукавом
62
271.4 %
107 310
107 310
airware 173081 %
Перегретая
вечернее платье с коротким рукавом
76
295.2 %
107 310
107 310
airware 141197 %
Перегретая
платье вечерние длинное
177
426.6 %
107 163
107 163
airware 60544.1 %
Перегретая
длинные платья вечерние
168
596.2 %
107 086
107 086
airware 63741.7 %
Перегретая
платье вечернее длиное
161
720.8 %
107 050
107 050
airware 66490.7 %
Перегретая
вечернее платье миди праздничное
350
443.3 %
106 956
106 956
airware 30558.9 %
Перегретая
платье миди вечернее праздничное
430
555.9 %
106 956
106 956
airware 24873.5 %
Перегретая
платье вечернее праздничное миди
166
309.4 %
106 956
106 956
airware 64431.3 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
47
184.3 %
106 925
106 925
airware 227500 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вечернее
139
160.3 %
106 925
106 925
airware 76924.5 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
54
164.9 %
106 925
106 925
airware 198009 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 48-50 размер
86
295.7 %
106 795
106 795
airware 124180 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее короткое
67
307.7 %
106 638
106 638
airware 159161 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
60
226.5 %
106 638
106 638
airware 177730 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами вечернее
91
1770 %
106 135
106 135
airware 116632 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами
1 196
423.8 %
106 135
106 135
airware 8874.16 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное с рукавами
235
359.2 %
106 135
106 135
airware 45163.8 %
Перегретая
платье вечернее длинное с рукавами женское
119
446.7 %
106 135
106 135
airware 89189.1 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее с рукавами
90
371.4 %
106 135
106 135
airware 117928 %
Перегретая
вечернее платье женское 48-50 размер
59
503.8 %
106 038
106 038
airware 179725 %
Перегретая
платье женское вечернее 48-50 размер
133
1073.1 %
106 038
106 038
airware 79727.8 %
Перегретая
вечернее платье женское для полных женщин
57
762.5 %
105 609
105 609
airware 185279 %
Перегретая
платье вечернее женское 48-50 размер
35
1700 %
105 495
105 495
airware 301414 %
Перегретая
платья красивые вечерние
47
230.8 %
105 089
105 089
airware 223594 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее
3 236
1231 %
104 724
104 724
airware 3236.22 %
Перегретая
платья вечерние красивые
42
218 %
104 711
104 711
airware 249312 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое вечернее
303
298.4 %
104 362
104 362
airware 34442.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное короткое
137
254.5 %
104 362
104 362
airware 76176.6 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное короткое
100
293.9 %
104 362
104 362
airware 104362 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее короткое
339
170.2 %
104 362
104 362
airware 30785.2 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное короткое
110
207.1 %
104 362
104 362
airware 94874.5 %
Перегретая
платье вечернее коктельное
48
530 %
104 264
104 264
airware 217217 %
Перегретая
платье коктейльное вечернее
329
8175 %
104 198
104 198
airware 31671.1 %
Перегретая
платье вечернее коктейльное
291
1020 %
104 169
104 169
airware 35796.9 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское вечернее
58
355.3 %
104 167
104 167
airware 179598 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами вечернее
62
263.8 %
104 167
104 167
airware 168011 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon