Спрос на вечерние платья длинное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное вечернее платье длинное
77
346.2 %
5 875
5 875
airware 7629.87 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее длинное
101
227.2 %
49 210
49 210
airware 48722.8 %
Перегретая
красивое длинное платье женское вечернее
44
578.6 %
49 210
49 210
airware 111841 %
Перегретая
красивое длинное платье вечернее
63
323.9 %
51 236
51 236
airware 81327 %
Перегретая
красивое вечернее платье длинное
84
202.7 %
51 236
51 236
airware 60995.2 %
Перегретая
корсетное платье женское вечернее длинное
234
370.5 %
1 248
1 248
airware 533.33 %
Перегретая
корсетное платье длинное вечернее
104
545.2 %
1 036
1 036
airware 996.15 %
Перегретая
корсетное платье вечернее длинное
264
306.3 %
1 028
1 028
airware 389.39 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее длинное
170
359.1 %
7 281
7 281
airware 4282.94 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее на мероприятие длинное
94
411.5 %
20 746
20 746
airware 22070.2 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее длинное
79
576.7 %
47 497
47 497
airware 60122.8 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее длинное
72
206.5 %
664
664
airware 922.22 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее длинное
174
350 %
294
294
airware 168.97 %
Перегретая
зеленое платье длинное вечернее
41
207.7 %
4 722
4 722
airware 11517.1 %
Перегретая
закрытое платье женское длинное вечернее
85
216.7 %
761
761
airware 895.29 %
Перегретая
женское платье длинное вечернее
104
321.4 %
121 105
121 105
airware 116447 %
Перегретая
женское платье вечернее длинное
180
670.7 %
121 105
121 105
airware 67280.6 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное длинное
99
244.1 %
88 153
88 153
airware 89043.4 %
Перегретая
женское вечернее платье длинное
86
1383.3 %
121 105
121 105
airware 140820 %
Перегретая
женская платье вечернее длинное
110
835.7 %
121 105
121 105
airware 110095 %
Перегретая
желтое платье женское вечернее длинное
50
1050 %
1 187
1 187
airware 2374 %
Перегретая
длинное черное платье женское вечернее
108
236.2 %
27 271
27 271
airware 25250.9 %
Перегретая
длинное черное платье вечернее
248
243.8 %
26 733
26 733
airware 10779.4 %
Перегретая
длинное черное вечернее платье
37
314.3 %
27 138
27 138
airware 73345.9 %
Перегретая
длинное пышное платье вечернее
71
174.6 %
3 681
3 681
airware 5184.51 %
Перегретая
длинное прямое платье женское вечернее
89
173.6 %
37 823
37 823
airware 42497.8 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское вечернее
78
184.5 %
107 758
107 758
airware 138151 %
Перегретая
длинное платье с рукавами вечернее
182
321.6 %
73 506
73 506
airware 40387.9 %
Перегретая
длинное платье с разрезом на ноге вечернее
114
278 %
6 470
6 470
airware 5675.44 %
Перегретая
длинное платье с разрезом вечернее
85
1264.3 %
13 559
13 559
airware 15951.8 %
Перегретая
длинное платье с корсетом вечернее
72
316.7 %
1 024
1 024
airware 1422.22 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами вечернее
95
1633.3 %
106 135
106 135
airware 111721 %
Перегретая
длинное платье женское праздничное вечернее в пол
105
10550 %
6 235
6 235
airware 5938.1 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее с рукавами
91
343.5 %
107 758
107 758
airware 118415 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
150
700 %
88 389
88 389
airware 58926 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее в пол
66
107.1 %
12 261
12 261
airware 18577.3 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее больших размеров
150
350 %
20 759
20 759
airware 13839.3 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее блестящее
37
226.2 %
4 731
4 731
airware 12786.5 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее
3 326
583.9 %
121 105
121 105
airware 3641.16 %
Перегретая
длинное платье женское больших размеров вечернее
35
300 %
20 217
20 217
airware 57762.9 %
Перегретая
длинное платье вечернее праздничное
149
325.9 %
120 051
120 051
airware 80571.1 %
Перегретая
длинное платье вечернее на свадьбу
41
733.3 %
28 278
28 278
airware 68970.7 %
Перегретая
длинное платье вечернее женское
64
189.1 %
121 105
121 105
airware 189227 %
Перегретая
длинное платье вечернее больших размеров
63
207.5 %
16 925
16 925
airware 26865.1 %
Перегретая
длинное платье вечернее
853
413 %
120 410
120 410
airware 14116.1 %
Перегретая
длинное платье больших размеров вечернее
38
273.5 %
16 880
16 880
airware 44421.1 %
Перегретая
длинное красное платье вечернее
56
219.7 %
5 919
5 919
airware 10569.6 %
Перегретая
длинное корсетное платье вечернее
78
223.3 %
1 023
1 023
airware 1311.54 %
Перегретая
длинное коричневое платье вечернее
41
306.2 %
7 853
7 853
airware 19153.7 %
Перегретая
длинное женское платье вечернее
43
176.3 %
121 105
121 105
airware 281640 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon