Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда mango женская
117
738.2 %
671
671
airware 573.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная турция
116
291.7 %
4 927
4 927
airware 4247.41 %
Перегретая
верхняя одежда осень мужская
116
396.2 %
243 270
243 270
airware 209716 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя для девочки
116
231.2 %
20 489
20 489
airware 17662.9 %
Перегретая
benetton женское верхняя одежда
116
277.5 %
307
307
airware 264.66 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима пинтерест
116
177.5 %
10 000
10 000
airware 8620.69 %
Перегретая
одежда верхняя зимняя женская
116
231.2 %
49
49
airware 42.24 %
Высокая
верхняя одежда женская с мехом
116
195 %
70 673
70 673
airware 60925 %
Перегретая
maritta верхняя одежда
115
203.3 %
414
414
airware 360 %
Перегретая
осень зима женская одежда верхняя
115
154.5 %
132 282
132 282
airware 115028 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская дубленка
115
175 %
5 886
5 886
airware 5118.26 %
Перегретая
mango kids верхняя одежда
115
278.6 %
222
222
airware 193.04 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
114
70 %
120 136
120 136
airware 105382 %
Перегретая
верхняя одежда детская
114
2800 %
84 429
84 429
airware 74060.5 %
Перегретая
oodji женское верхняя одежда
114
1475 %
129
129
airware 113.16 %
Перегретая
ecru верхняя одежда
113
226.6 %
290
290
airware 256.64 %
Перегретая
верхняя одежда зима 2026
113
164.1 %
15 437
15 437
airware 13661.1 %
Перегретая
одежда верхняя мужская
113
9.8 %
210 392
210 392
airware 186188 %
Перегретая
верхняя одежда mango
113
644.7 %
997
997
airware 882.3 %
Перегретая
верхняя женская одежда демисезонная
113
403.1 %
112 252
112 252
airware 99338 %
Перегретая
из альпака верхняя одежда женская
112
1294.4 %
2 209
2 209
airware 1972.32 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень классика
112
583.3 %
18 183
18 183
airware 16234.8 %
Перегретая
верхняя одежда для беременных осень зима
112
158.7 %
5 929
5 929
airware 5293.75 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
112
219.7 %
177 929
177 929
airware 158865 %
Перегретая
необычная верхняя одежда женская
112
516.7 %
10 921
10 921
airware 9750.89 %
Перегретая
glvr верхняя одежда женская
112
155.7 %
241
241
airware 215.18 %
Перегретая
мужская одежда верхняя
112
311.3 %
210 392
210 392
airware 187850 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская зима
112
171.7 %
418
418
airware 373.21 %
Перегретая
весенняя верхняя одежда женская
112
150 %
255 108
255 108
airware 227775 %
Перегретая
верхняя одежда savage женская
111
156.7 %
198
198
airware 178.38 %
Перегретая
демисезон женская верхняя одежда
111
276.5 %
112 398
112 398
airware 101259 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
111
185.4 %
63 017
63 017
airware 56772.1 %
Перегретая
верхняя одежда gloria jeans женская
110
364.3 %
84
84
airware 76.36 %
Высокая
mango kids для девочек верхняя одежда
110
561.1 %
135
135
airware 122.73 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
110
92.9 %
301 904
301 904
airware 274458 %
Перегретая
пеликан девочкам верхняя одежда
110
428.3 %
374
374
airware 340 %
Перегретая
верхняя теплая одежда женская
110
261.5 %
190 553
190 553
airware 173230 %
Перегретая
nasha для женщин верхняя одежда
110
162.2 %
242
242
airware 220 %
Перегретая
maag одежда верхняя женская
110
442.9 %
265
265
airware 240.91 %
Перегретая
finn flare женская одежда верхняя осень
109
153.8 %
647
647
airware 593.58 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
109
152.8 %
1 638
1 638
airware 1502.75 %
Перегретая
benetton для девочки верхняя одежда
109
215.2 %
209
209
airware 191.74 %
Перегретая
остин верхняя одежда
109
297.7 %
715
715
airware 655.96 %
Перегретая
hm женское верхняя одежда
109
2775 %
1 394
1 394
airware 1278.9 %
Перегретая
верхняя одежда снежная королева
109
186.2 %
1 544
1 544
airware 1416.51 %
Перегретая
корейская верхняя одежда женская
109
655.6 %
6 564
6 564
airware 6022.02 %
Перегретая
спортмастер верхняя одежда женская
108
246.4 %
627
627
airware 580.56 %
Перегретая
lc waikiki верхняя одежда
108
725 %
2 170
2 170
airware 2009.26 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
108
242.9 %
59 656
59 656
airware 55237 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин весна-осень
107
10750 %
112 852
112 852
airware 105469 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon