Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя женская одежда снежная королева
45
286.8 %
1 570
1 570
airware 3488.89 %
Перегретая
верхняя одежда снежная королева женский
247
259.3 %
1 569
1 569
airware 635.22 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда
250
281.5 %
1 567
1 567
airware 626.8 %
Перегретая
снежная королева одежда женская верхняя
101
6.4 %
1 558
1 558
airware 1542.57 %
Перегретая
снежная королева женская верхняя одежда
105
228 %
1 550
1 550
airware 1476.19 %
Перегретая
немецкая верхняя одежда женская
56
186.6 %
1 548
1 548
airware 2764.29 %
Перегретая
верхняя одежда снежная королева
109
186.2 %
1 544
1 544
airware 1416.51 %
Перегретая
верхняя одежда женская снежная королева
150
222.4 %
1 538
1 538
airware 1025.33 %
Перегретая
koton верхняя одежда
93
825 %
1 526
1 526
airware 1640.86 %
Перегретая
котон верхняя одежда
39
1250 %
1 520
1 520
airware 3897.44 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская осень
371
168.2 %
1 519
1 519
airware 409.43 %
Перегретая
zarina женское верхняя одежда осень
188
168.6 %
1 504
1 504
airware 800 %
Перегретая
автоледи верхняя одежда больших размеров
576
227.2 %
1 477
1 477
airware 256.42 %
Перегретая
maison david верхняя одежда
151
630.8 %
1 452
1 452
airware 961.59 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская зима
101
152 %
1 411
1 411
airware 1397.03 %
Перегретая
hm верхняя одежда женская
80
325.9 %
1 395
1 395
airware 1743.75 %
Перегретая
hm женское верхняя одежда
109
2775 %
1 394
1 394
airware 1278.9 %
Перегретая
h&m женское верхняя одежда
40
4050 %
1 391
1 391
airware 3477.5 %
Перегретая
рандеву верхняя одежда
52
183.3 %
1 380
1 380
airware 2653.85 %
Перегретая
koton верхняя одежда женская
565
424.2 %
1 375
1 375
airware 243.36 %
Перегретая
koton женская верхняя одежда
55
216.7 %
1 358
1 358
airware 2469.09 %
Перегретая
макс мара одежда женская верхняя
135
165.4 %
1 356
1 356
airware 1004.44 %
Перегретая
koton одежда женская верхняя
65
151.6 %
1 355
1 355
airware 2084.62 %
Перегретая
koton женское верхняя одежда
189
400 %
1 335
1 335
airware 706.35 %
Перегретая
котон одежда женская верхняя
416
189.6 %
1 318
1 318
airware 316.83 %
Перегретая
котон верхняя одежда женская
303
572.4 %
1 306
1 306
airware 431.02 %
Перегретая
мейсон девид одежда женская верхняя
72
159.1 %
1 298
1 298
airware 1802.78 %
Перегретая
maison david женская одежда верхняя
1 316
321.9 %
1 292
1 292
airware 98.18 %
Высокая
maison david верхняя одежда женская
106
250 %
1 275
1 275
airware 1202.83 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская зима
342
167.1 %
1 271
1 271
airware 371.64 %
Перегретая
верхняя одежда котон женская
37
255.6 %
1 270
1 270
airware 3432.43 %
Перегретая
zarina женское верхняя одежда зима
139
173 %
1 254
1 254
airware 902.16 %
Перегретая
бохо одежда женская верхняя
91
808.3 %
1 244
1 244
airware 1367.03 %
Перегретая
бохо верхняя одежда женская
128
322.3 %
1 238
1 238
airware 967.19 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда осень
84
265.4 %
1 238
1 238
airware 1473.81 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская осень
93
880 %
1 220
1 220
airware 1311.83 %
Перегретая
детский мир для девочек одежда верхняя
223
214 %
1 166
1 166
airware 522.87 %
Перегретая
села верхняя одежда
78
2000 %
1 109
1 109
airware 1421.8 %
Перегретая
вай kiki для женщин верхняя одежда
38
172.6 %
1 089
1 089
airware 2865.79 %
Перегретая
верхняя одежда села
48
4750 %
1 086
1 086
airware 2262.5 %
Перегретая
sela верхняя одежда
615
1026.2 %
1 086
1 086
airware 176.59 %
Перегретая
lc waikiki женская одежда верхняя
49
169.5 %
1 084
1 084
airware 2212.24 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская осень
81
311.3 %
1 083
1 083
airware 1337.04 %
Перегретая
waikiki верхняя одежда женская
385
279.2 %
1 081
1 081
airware 280.78 %
Перегретая
waikiki для женщин верхняя одежда
398
297.2 %
1 080
1 080
airware 271.36 %
Перегретая
befree верхняя одежда
677
547.8 %
1 074
1 074
airware 158.64 %
Перегретая
верхняя одежда sela
139
1313.6 %
1 067
1 067
airware 767.63 %
Перегретая
batik верхняя одежда
96
788.5 %
1 064
1 064
airware 1108.33 %
Перегретая
lc waikiki верхняя одежда женская
162
245.2 %
1 048
1 048
airware 646.91 %
Перегретая
zolla женское верхняя одежда осень
122
531 %
1 040
1 040
airware 852.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon