Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья больших размеров для полных 60-62 праздничное
44
683.3 %
1 483
1 483
airware 3370.45 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров женские длинные
83
280.6 %
2 687
2 687
airware 3237.35 %
Перегретая
теплые трикотажные платья больших размеров
159
230.7 %
5 124
5 124
airware 3222.64 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 короткие
52
916.7 %
1 671
1 671
airware 3213.46 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные с цветами
53
707.1 %
1 697
1 697
airware 3201.89 %
Перегретая
белорусские трикотажные платья больших размеров
68
805.6 %
2 170
2 170
airware 3191.18 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные для полных
1 468
418.8 %
46 458
46 458
airware 3164.71 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров
4 022
375.4 %
123 870
123 870
airware 3079.81 %
Перегретая
шелковые платья больших размеров женские
76
592.9 %
2 244
2 244
airware 2952.63 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные больших размеров
191
151.6 %
5 610
5 610
airware 2937.17 %
Перегретая
шикарные платья больших размеров
39
483.3 %
1 144
1 144
airware 2933.33 %
Перегретая
платья вязаные женские больших размеров
166
234.4 %
4 839
4 839
airware 2915.06 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 62-64
406
216.4 %
11 798
11 798
airware 2905.91 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров
1 870
369.7 %
52 896
52 896
airware 2828.66 %
Перегретая
платья кожаные больших размеров
51
616.7 %
1 439
1 439
airware 2821.57 %
Перегретая
платья в пол больших размеров
149
482.1 %
4 166
4 166
airware 2795.97 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 60-62
416
249 %
11 620
11 620
airware 2793.27 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров белорусские
185
501.2 %
5 139
5 139
airware 2777.84 %
Перегретая
мусульманские платья для женщин больших размеров
108
518.4 %
2 982
2 982
airware 2761.11 %
Перегретая
платья блестящие женские больших размеров
70
291.4 %
1 891
1 891
airware 2701.43 %
Перегретая
турция платья больших размеров
81
590 %
2 171
2 171
airware 2680.25 %
Перегретая
платья вязаные женские осень больших размеров
144
1650 %
3 824
3 824
airware 2655.56 %
Перегретая
платья больших размеров осень
2 122
325.9 %
55 483
55 483
airware 2614.66 %
Перегретая
зимние платья женские теплые больших размеров
239
581.1 %
6 220
6 220
airware 2602.51 %
Перегретая
платья больших размеров для полных 68-70
119
793.8 %
3 027
3 027
airware 2543.7 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий больших размеров
131
354.7 %
3 217
3 217
airware 2455.73 %
Перегретая
платья бохо женские больших размеров
261
173.7 %
6 409
6 409
airware 2455.56 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
811
338.6 %
19 884
19 884
airware 2451.79 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров на свадьбу
66
338.2 %
1 617
1 617
airware 2450 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров повседневные
83
122.9 %
2 012
2 012
airware 2424.1 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья больших размеров
97
588.9 %
2 350
2 350
airware 2422.68 %
Перегретая
вязаные платья женские больших размеров
201
251 %
4 838
4 838
airware 2406.97 %
Перегретая
кожаные платья больших размеров
60
200 %
1 423
1 423
airware 2371.67 %
Перегретая
платья лапша женские большие размеры
43
664.3 %
1 015
1 015
airware 2360.47 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на свадьбу
272
250 %
6 336
6 336
airware 2329.41 %
Перегретая
шерстяные платья больших размеров
95
445.8 %
2 193
2 193
airware 2308.42 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на новый год
222
161 %
5 093
5 093
airware 2294.14 %
Перегретая
простые платья для женщин больших размеров
49
322.2 %
1 098
1 098
airware 2240.82 %
Перегретая
красивые платья больших размеров праздничное
453
153.4 %
10 131
10 131
airware 2236.42 %
Перегретая
новогодние платья женские больших размеров
446
170.9 %
9 951
9 951
airware 2231.17 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 68-70
93
167.7 %
2 070
2 070
airware 2225.81 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные больших размеров
136
488.7 %
3 021
3 021
airware 2221.32 %
Перегретая
турецкие женские платья больших размеров нарядные
52
223.7 %
1 146
1 146
airware 2203.85 %
Перегретая
платья на запах большие размеры
124
1327.8 %
2 722
2 722
airware 2195.16 %
Перегретая
летние шифоновые платья больших размеров
160
1383.3 %
3 509
3 509
airware 2193.12 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров с карманами
490
182.8 %
10 743
10 743
airware 2192.45 %
Перегретая
платья с запахом большие размеры
100
616.7 %
2 191
2 191
airware 2191 %
Перегретая
платья лапша больших размеров
56
244.7 %
1 224
1 224
airware 2185.71 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров нарядные
273
1756.2 %
5 894
5 894
airware 2158.97 %
Перегретая
белорусский трикотаж для женщин больших размеров платья
74
999999 %
1 597
1 597
airware 2158.11 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon