Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые кеды женские осень
112
883.3 %
37 634
37 634
airware 33601.8 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе белые осень
68
1310 %
22 778
22 778
airware 33497.1 %
Перегретая
юбки белые женские
54
1130 %
18 088
18 088
airware 33496.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная
70
319.2 %
23 439
23 439
airware 33484.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие зимние
70
7050 %
23 362
23 362
airware 33374.3 %
Перегретая
белые безрукавки женские
61
1066.7 %
20 131
20 131
airware 33001.6 %
Перегретая
босоножки на каблуке белые женские
37
14.9 %
12 198
12 198
airware 32967.6 %
Перегретая
теплые белые кофты женские
76
176.7 %
25 039
25 039
airware 32946.1 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые дышащие легкие
94
73.7 %
30 961
30 961
airware 32937.2 %
Перегретая
кроссовки женские из натуральной кожи белые
75
20.1 %
24 519
24 519
airware 32692 %
Перегретая
белые кофточки женские нарядные
61
315.2 %
19 911
19 911
airware 32641 %
Перегретая
трусы женские белые слипы
37
40.2 %
12 048
12 048
airware 32562.2 %
Перегретая
женские белые блузки
105
173.4 %
34 117
34 117
airware 32492.4 %
Перегретая
кеды женские кожаные белые
65
16.3 %
21 082
21 082
airware 32433.8 %
Перегретая
бюстгальтер женские белые
37
512.5 %
11 993
11 993
airware 32413.5 %
Перегретая
трусы хлопок белые женские
61
999999 %
19 767
19 767
airware 32404.9 %
Перегретая
кроссы белые женские
449
84.8 %
144 722
144 722
airware 32232.1 %
Перегретая
белые рубашки женские хлопок
58
157.1 %
18 691
18 691
airware 32225.9 %
Перегретая
кеды женские летние натуральная кожа белые
36
8.1 %
11 601
11 601
airware 32225 %
Перегретая
белые купальники женские
36
175 %
11 574
11 574
airware 32150 %
Перегретая
кеды белые демисезонные женские
70
686.4 %
22 489
22 489
airware 32127.1 %
Перегретая
кроссовки женские с белой подошвой черные
69
333.3 %
22 157
22 157
airware 32111.6 %
Перегретая
красивые белые носки женские
37
566.7 %
11 842
11 842
airware 32005.4 %
Перегретая
черно белые платья женские
48
4750 %
15 335
15 335
airware 31947.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
416
305.6 %
132 880
132 880
airware 31942.3 %
Перегретая
сандали белые женские
41
114 %
13 089
13 089
airware 31924.4 %
Перегретая
белые женские босоножки
57
583.3 %
18 183
18 183
airware 31900 %
Перегретая
носочки белые короткие женские
36
59.1 %
11 476
11 476
airware 31877.8 %
Перегретая
женские белые кроссовки на платформе
82
86.7 %
26 129
26 129
airware 31864.6 %
Перегретая
белые сандали женские
41
422.7 %
13 045
13 045
airware 31817.1 %
Перегретая
ботинки женские демисезонные белые женские
33
160 %
10 494
10 494
airware 31800 %
Перегретая
платья женские праздничные белые
91
334.4 %
28 899
28 899
airware 31757.1 %
Перегретая
белые шорты летние женские
40
950 %
12 701
12 701
airware 31752.5 %
Перегретая
трусы слипы белые женские
38
47.4 %
12 051
12 051
airware 31713.2 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 38
447
1912.5 %
141 598
141 598
airware 31677.4 %
Перегретая
носки белые женские высокие 1 пара
52
197.6 %
16 453
16 453
airware 31640.4 %
Перегретая
ботики зимние женские белые
38
176.7 %
12 015
12 015
airware 31618.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
82
232.2 %
25 922
25 922
airware 31612.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские летние
385
8.2 %
121 465
121 465
airware 31549.3 %
Перегретая
белые кроссовки для фитнеса женские
68
730 %
21 448
21 448
airware 31541.2 %
Перегретая
зимние сапоги женские на каблуке белые
57
240 %
17 977
17 977
airware 31538.6 %
Перегретая
женские трусы белые хлопок
63
522.7 %
19 865
19 865
airware 31531.8 %
Перегретая
кроссовки тканевые женские белые
46
461.1 %
14 498
14 498
airware 31517.4 %
Перегретая
теплые женские носки белые
48
210 %
15 111
15 111
airware 31481.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые nike
75
150 %
23 558
23 558
airware 31410.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые на высокой подошве
136
34 %
42 709
42 709
airware 31403.7 %
Перегретая
кроссовки женские кеды белые
86
22.9 %
26 933
26 933
airware 31317.4 %
Перегретая
белые кеды женские натуральная
36
26.6 %
11 271
11 271
airware 31308.3 %
Перегретая
белые носки зимние женские
62
158.8 %
19 398
19 398
airware 31287.1 %
Перегретая
кеды белые женские демисезонные
72
130 %
22 487
22 487
airware 31231.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon