Спрос на беле платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское вечернее миди
120
357.7 %
3 787
3 787
airware 3155.83 %
Перегретая
платье белое вязаное женское
996
358.4 %
3 640
3 640
airware 365.46 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
99
359.4 %
11 372
11 372
airware 11486.9 %
Перегретая
платье женское белое длинное праздничное
69
363.6 %
6 733
6 733
airware 9757.97 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
208
365.2 %
14 002
14 002
airware 6731.73 %
Перегретая
бело красное платье женское
99
369.4 %
2 130
2 130
airware 2151.52 %
Перегретая
платье белое прозрачное женское
64
370 %
812
812
airware 1268.75 %
Перегретая
платье для фотосессии женское белое
109
370.6 %
3 103
3 103
airware 2846.79 %
Перегретая
белое твидовое платье женское
97
373.3 %
201
201
airware 207.22 %
Перегретая
белое пышное платье женское длинное
136
373.8 %
783
783
airware 575.74 %
Перегретая
платье женское праздничное черно белое
53
381.2 %
3 983
3 983
airware 7515.09 %
Перегретая
белое платье женское y2k
93
382.1 %
566
566
airware 608.6 %
Перегретая
белое длинное платье с рукавами женское
50
383.3 %
25 415
25 415
airware 50830 %
Перегретая
платье белое пышное женское
785
384 %
2 397
2 397
airware 305.35 %
Перегретая
платье женское белое вязаное
124
385.1 %
3 467
3 467
airware 2795.97 %
Перегретая
платье белое вязаное женское теплое
61
388.9 %
1 644
1 644
airware 2695.08 %
Перегретая
белое платье женское трикотажное
251
389.2 %
7 567
7 567
airware 3014.74 %
Перегретая
платье лапша белое женское
239
396.4 %
1 428
1 428
airware 597.49 %
Перегретая
платье белое винтажное женское
74
402.4 %
2 009
2 009
airware 2714.86 %
Перегретая
платье красное с белым женское
64
405.6 %
2 133
2 133
airware 3332.81 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
121
405.9 %
4 995
4 995
airware 4128.1 %
Перегретая
платье женское белое с корсетом
57
406.2 %
850
850
airware 1491.23 %
Перегретая
черное платье в белый горох женское
75
407.1 %
438
438
airware 584 %
Перегретая
белое платье женское с открытыми плечами
65
411.1 %
1 694
1 694
airware 2606.15 %
Перегретая
белое платье женское вечернее в пол
58
412.5 %
1 247
1 247
airware 2150 %
Перегретая
платье белое блестящее женское
174
412.5 %
674
674
airware 387.36 %
Перегретая
платье белое трикотажное женское длинное
166
418.9 %
2 254
2 254
airware 1357.83 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
5 104
5 104
airware 10633.3 %
Перегретая
белое платье женское свадебное пышное
74
420 %
582
582
airware 786.49 %
Перегретая
белое шерстяное платье женское
117
427.4 %
743
743
airware 635.04 %
Перегретая
белое вязаное платье женское теплое
65
432.4 %
1 631
1 631
airware 2509.23 %
Перегретая
белое платье трикотажное женское
250
434.6 %
7 748
7 748
airware 3099.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское белое
152
439.7 %
7 557
7 557
airware 4971.71 %
Перегретая
белое платье женское мусульманское
86
440.9 %
816
816
airware 948.84 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
134
444.1 %
10 590
10 590
airware 7902.99 %
Перегретая
белое платье женское вязаное
251
448.4 %
3 491
3 491
airware 1390.84 %
Перегретая
белое платье на одно плечо женское
44
450 %
2 051
2 051
airware 4661.36 %
Перегретая
белое платье женское праздничное с рукавами
65
456.2 %
3 702
3 702
airware 5695.38 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
74
461.1 %
5 139
5 139
airware 6944.6 %
Перегретая
белое платье рыбка женское
70
461.8 %
124
124
airware 177.14 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
158
465.8 %
5 135
5 135
airware 3250 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
42
470 %
5 133
5 133
airware 12221.4 %
Перегретая
платье для храма женское белое
38
472.2 %
341
341
airware 897.37 %
Перегретая
платье красно белое женское
114
472.2 %
2 138
2 138
airware 1875.44 %
Перегретая
платье женское белое трикотаж
60
478.6 %
7 492
7 492
airware 12486.7 %
Перегретая
белое трикотажное платье женское длинное
60
478.6 %
2 281
2 281
airware 3801.67 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
56
480.8 %
5 082
5 082
airware 9075 %
Перегретая
пышное белое платье женское
362
481 %
2 389
2 389
airware 659.94 %
Перегретая
платье женское с белым воротником больших размеров
100
484.8 %
351
351
airware 351 %
Перегретая
платье женское белое пышное
96
486.4 %
2 394
2 394
airware 2493.75 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon