Спрос на вечерние плать

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское на свадьбу 52-54 длинное
102
154.1 %
2 228
2 228
airware 2184.31 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 52-54
489
276 %
5 020
5 020
airware 1026.58 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 50-52
355
119 %
28 808
28 808
airware 8114.93 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 48-50 короткое
94
602.9 %
2 253
2 253
airware 2396.81 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 48-50 в пол
243
1570 %
1 245
1 245
airware 512.35 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 48-50
336
359.8 %
25 228
25 228
airware 7508.33 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 короткое
51
460 %
1 380
1 380
airware 2705.88 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 длинное
189
18950 %
23 624
23 624
airware 12499.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48
332
1559.1 %
43 351
43 351
airware 13057.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 44-46
306
286.3 %
49 461
49 461
airware 16163.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44 короткое
55
311.9 %
2 238
2 238
airware 4069.09 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44 длинное
129
318.6 %
4 753
4 753
airware 3684.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44
250
5050 %
47 655
47 655
airware 19062 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу
12 990
951.5 %
66 658
66 658
airware 513.15 %
Перегретая
вечернее платье женское на полных женщин
62
308.3 %
45 452
45 452
airware 73309.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
59
605.6 %
191 398
191 398
airware 324403 %
Перегретая
вечернее платье женское на одно плечо
53
712.5 %
42 904
42 904
airware 80950.9 %
Перегретая
вечернее платье женское на новый год 2026
444
171.6 %
4 113
4 113
airware 926.35 %
Перегретая
вечернее платье женское на новый год 2025
59
345 %
5 171
5 171
airware 8764.41 %
Перегретая
вечернее платье женское на новый год
517
199.4 %
43 112
43 112
airware 8338.88 %
Перегретая
вечернее платье женское на корсете
47
254.3 %
4 265
4 265
airware 9074.47 %
Перегретая
вечернее платье женское на корпоратив
222
187 %
63 625
63 625
airware 28659.9 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
71
838.9 %
11 819
11 819
airware 16646.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на выпускной
285
306.8 %
47 078
47 078
airware 16518.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на бретельках
116
240.2 %
39 358
39 358
airware 33929.3 %
Перегретая
вечернее платье женское мусульманское
284
466.4 %
3 604
3 604
airware 1269.01 %
Перегретая
вечернее платье женское молодежное
78
404.5 %
18 702
18 702
airware 23976.9 %
Перегретая
вечернее платье женское модное
66
238.6 %
56 237
56 237
airware 85207.6 %
Перегретая
вечернее платье женское мини праздничное
39
1350 %
35 283
35 283
airware 90469.2 %
Перегретая
вечернее платье женское мини
517
1084 %
44 865
44 865
airware 8677.95 %
Перегретая
вечернее платье женское миди с рукавами
111
244.7 %
87 440
87 440
airware 78774.8 %
Перегретая
вечернее платье женское миди
464
878.6 %
95 204
95 204
airware 20518.1 %
Перегретая
вечернее платье женское макси
251
834.4 %
43 224
43 224
airware 17220.7 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее нарядное
48
104.8 %
133 905
133 905
airware 278969 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее
272
60.1 %
194 123
194 123
airware 71368.8 %
Перегретая
вечернее платье женское кружевное
169
336.4 %
12 375
12 375
airware 7322.49 %
Перегретая
вечернее платье женское красное на торжество
145
226.8 %
5 150
5 150
airware 3551.72 %
Перегретая
вечернее платье женское красное длинное
48
910 %
6 005
6 005
airware 12510.4 %
Перегретая
вечернее платье женское красное
944
255.7 %
17 386
17 386
airware 1841.74 %
Перегретая
вечернее платье женское корсетное
377
775 %
4 250
4 250
airware 1127.32 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
93
1378.6 %
13 147
13 147
airware 14136.6 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое свободное
81
556.2 %
19 471
19 471
airware 24038.3 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое с декольте
167
231.5 %
759
759
airware 454.49 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое пышное
97
327.1 %
3 807
3 807
airware 3924.74 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое облегающее
117
453.4 %
7 580
7 580
airware 6478.63 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое на торжество
326
16250 %
36 623
36 623
airware 11234 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое
3 306
380.9 %
68 398
68 398
airware 2068.9 %
Перегретая
вечернее платье женское коричневое
515
592.1 %
15 753
15 753
airware 3058.84 %
Перегретая
вечернее платье женское коктейльное
150
322.7 %
68 570
68 570
airware 45713.3 %
Перегретая
вечернее платье женское кожаное
50
197.1 %
12 444
12 444
airware 24888 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon