Спрос на платье вечернее вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
obba платье вечернее
72
180.9 %
615
615
airware 854.17 %
Перегретая
mousa 9 платье вечернее
53
253.8 %
77
77
airware 145.28 %
Перегретая
mango платье женское вечернее
124
492.9 %
153
153
airware 123.39 %
Перегретая
mango платье вечернее женское
43
318.8 %
146
146
airware 339.53 %
Перегретая
mango платье вечернее
179
291.9 %
157
157
airware 87.71 %
Высокая
mango женское платье вечернее
159
374.5 %
149
149
airware 93.71 %
Высокая
mango вечернее платье
55
2700 %
160
160
airware 290.91 %
Перегретая
lussotico платье женское вечернее
41
633.3 %
1 238
1 238
airware 3019.51 %
Перегретая
lussotico платье вечернее
413
336.8 %
1 235
1 235
airware 299.03 %
Перегретая
lt collection платье вечернее
96
191.2 %
347
347
airware 361.46 %
Перегретая
love republic платье женское вечернее
383
411.3 %
390
390
airware 101.83 %
Перегретая
love republic платье вечернее мини
41
391.7 %
234
234
airware 570.73 %
Перегретая
love republic платье вечернее женское
133
465.6 %
422
422
airware 317.29 %
Перегретая
love republic платье вечернее длинное
66
364.3 %
257
257
airware 389.39 %
Перегретая
love republic платье вечернее
1 857
401 %
401
401
airware 21.59 %
Высокая
lime платье вечернее
164
142.9 %
51
51
airware 31.1 %
Высокая
la selva платье вечернее
38
190.7 %
101
101
airware 265.79 %
Перегретая
kovalevich платье вечернее
85
758.3 %
588
588
airware 691.76 %
Перегретая
koton платье женское вечернее
44
233.3 %
358
358
airware 813.64 %
Перегретая
koton платье вечернее
86
270.5 %
361
361
airware 419.77 %
Перегретая
koton женское платье вечернее
64
223 %
356
356
airware 556.25 %
Перегретая
kira plastinina платье вечернее
230
251.8 %
116
116
airware 50.43 %
Высокая
helmidge платье вечернее
71
236.8 %
173
173
airware 243.66 %
Перегретая
gerry weber платье вечернее
41
391.7 %
268
268
airware 653.66 %
Перегретая
eva davidova платье женское вечернее
36
410 %
381
381
airware 1058.33 %
Перегретая
emse платье женское нарядное вечернее
46
510 %
117
117
airware 254.35 %
Перегретая
emka платье вечернее
102
276.7 %
166
166
airware 162.75 %
Перегретая
emberens платье вечернее
420
495.5 %
5 171
5 171
airware 1231.19 %
Перегретая
elis платье вечернее
47
273.8 %
75
75
airware 159.57 %
Перегретая
calista платье вечернее
66
233.3 %
265
265
airware 401.52 %
Перегретая
bona fide платье вечернее
91
445.7 %
37
37
airware 40.66 %
Высокая
befree платье вечернее
108
334.2 %
380
380
airware 351.85 %
Перегретая
befree вечернее платье
42
312.5 %
366
366
airware 871.43 %
Перегретая
1001 dress платье женское вечернее
131
200.6 %
85
85
airware 64.89 %
Высокая
1000 столиц платье вечернее
110
224.6 %
1 135
1 135
airware 1031.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon