Спрос на вечерный платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
бижутерия под вечернее платье
59
1033.3 %
14 264
14 264
airware 24176.3 %
Перегретая
белый платье женский вечерний
93
147.9 %
38 359
38 359
airware 41246.2 %
Перегретая
белые платье вечернее
51
292.9 %
47 964
47 964
airware 94047 %
Перегретая
белое платье футляр женское вечернее
44
678.6 %
441
441
airware 1002.27 %
Перегретая
белое платье с длинным рукавом вечернее
35
1700 %
3 232
3 232
airware 9234.29 %
Перегретая
белое платье пинтерест вечернее
42
1000 %
479
479
airware 1140.48 %
Перегретая
белое платье пиджак женское вечернее
106
232.8 %
572
572
airware 539.62 %
Перегретая
белое платье мини вечернее
129
636.4 %
10 722
10 722
airware 8311.63 %
Перегретая
белое платье миди вечернее
62
219.6 %
22 690
22 690
airware 36596.8 %
Перегретая
белое платье корсетное вечернее
72
2350 %
514
514
airware 713.89 %
Перегретая
белое платье короткое вечернее
185
610.6 %
25 078
25 078
airware 13555.7 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
115
871.4 %
13 910
13 910
airware 12095.7 %
Перегретая
белое платье женское длинное вечернее
198
3250 %
10 551
10 551
airware 5328.79 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное длинное
41
160.8 %
2 139
2 139
airware 5217.07 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
241
380.4 %
2 804
2 804
airware 1163.49 %
Перегретая
белое платье женское вечернее с рукавами
69
287.9 %
4 066
4 066
airware 5892.75 %
Перегретая
белое платье женское вечернее с корсетом
38
173.5 %
714
714
airware 1878.95 %
Перегретая
белое платье женское вечернее пышное
65
259.7 %
955
955
airware 1469.23 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
208
365.2 %
14 002
14 002
airware 6731.73 %
Перегретая
белое платье женское вечернее мини
46
259.1 %
3 285
3 285
airware 7141.3 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
120
357.7 %
3 787
3 787
airware 3155.83 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
518
2640 %
5 696
5 696
airware 1099.61 %
Перегретая
белое платье женское вечернее для беременных
47
572.2 %
2 338
2 338
airware 4974.47 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное пышное
68
233.8 %
1 147
1 147
airware 1686.76 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
1 014
759.1 %
9 178
9 178
airware 905.13 %
Перегретая
белое платье женское вечернее в пол
58
412.5 %
1 247
1 247
airware 2150 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
284
1470 %
2 130
2 130
airware 750 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
20 453
808.9 %
35 632
35 632
airware 174.21 %
Перегретая
белое платье длинное вечернее
299
797.5 %
9 560
9 560
airware 3197.32 %
Перегретая
белое платье вечернее свадебное
46
33.6 %
5 104
5 104
airware 11095.7 %
Перегретая
белое платье вечернее праздничное
125
1091.7 %
43 459
43 459
airware 34767.2 %
Перегретая
белое платье вечернее миди
38
430 %
22 803
22 803
airware 60007.9 %
Перегретая
белое платье вечернее корсетное
54
400 %
522
522
airware 966.67 %
Перегретая
белое платье вечернее короткое
192
864.3 %
25 088
25 088
airware 13066.7 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
69
241.7 %
11 262
11 262
airware 16321.7 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
648
3135.7 %
35 567
35 567
airware 5488.73 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
41
999999 %
11 261
11 261
airware 27465.8 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное
189
3730 %
10 685
10 685
airware 5653.44 %
Перегретая
белое платье вечернее
3 458
872.1 %
47 863
47 863
airware 1384.12 %
Перегретая
белое платье в пол с рукавами вечернее
55
227.4 %
1 476
1 476
airware 2683.64 %
Перегретая
белое платье в пол женское вечернее
39
607.1 %
1 268
1 268
airware 3251.28 %
Перегретая
белое платье в пол вечернее
205
1758.3 %
1 970
1 970
airware 960.98 %
Перегретая
белое красивое платье женское вечернее
42
232.6 %
2 291
2 291
airware 5454.76 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
158
465.8 %
5 135
5 135
airware 3250 %
Перегретая
белое короткое платье вечернее
147
426.9 %
25 041
25 041
airware 17034.7 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
143
1992.9 %
38 183
38 183
airware 26701.4 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
287
805.3 %
10 585
10 585
airware 3688.15 %
Перегретая
белое длинное платье вечернее
48
4750 %
11 864
11 864
airware 24716.7 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
52
627.8 %
38 271
38 271
airware 73598.1 %
Перегретая
белое вечерние платье
45
692.9 %
48 152
48 152
airware 107004 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon