Спрос на черны кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные текстильные
86
218.8 %
54 200
54 200
airware 63023.3 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые с черным
65
154.8 %
53 994
53 994
airware 83067.7 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черно белые
73
1166.7 %
53 994
53 994
airware 73964.4 %
Перегретая
кроссовки мужские кожаные натуральные черные осень
139
306.4 %
53 468
53 468
airware 38466.2 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные натуральные черные
1 306
932 %
53 468
53 468
airware 4094.03 %
Перегретая
кроссовки мужские nike черные летние
46
7.5 %
53 426
53 426
airware 116143 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные легкие без шнурков
42
183.3 %
53 310
53 310
airware 126929 %
Перегретая
черные кроссовки женские классика
74
77.6 %
52 915
52 915
airware 71506.8 %
Перегретая
кроссовки черные классические женские
85
80.8 %
52 915
52 915
airware 62252.9 %
Перегретая
классические кроссовки женские черные
72
182.3 %
52 915
52 915
airware 73493.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные классические
113
27.4 %
52 915
52 915
airware 46827.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские классические
63
11.8 %
52 915
52 915
airware 83992.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
58
11.7 %
52 351
52 351
airware 90260.3 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные черные
41
120.8 %
52 300
52 300
airware 127561 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные черные
39
158.3 %
52 054
52 054
airware 133472 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные кожаные
32
156.7 %
52 054
52 054
airware 162669 %
Перегретая
кроссовки классические женские черные
134
31.7 %
52 034
52 034
airware 38831.3 %
Перегретая
кроссовки женские классические черные
208
45.4 %
52 034
52 034
airware 25016.3 %
Перегретая
черные женские кроссовки кожаные
52
15.8 %
52 032
52 032
airware 100062 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки черные
47
145.8 %
51 998
51 998
airware 110634 %
Перегретая
кроссовки чёрные кожаные женские
46
220.6 %
51 991
51 991
airware 113024 %
Перегретая
кроссовки женские черные дышащие
108
625 %
51 970
51 970
airware 48120.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские дышащие
62
6150 %
51 970
51 970
airware 83822.6 %
Перегретая
кроссовки женские дышащие черные
59
78.3 %
51 970
51 970
airware 88084.8 %
Перегретая
черные кроссовки женские дышащие
33
250 %
51 970
51 970
airware 157485 %
Перегретая
кроссовки дышащие женские черные
87
178.9 %
51 970
51 970
airware 59735.6 %
Перегретая
чёрные кожаные кроссовки женские
44
194.4 %
51 970
51 970
airware 118114 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные классические
474
157.5 %
51 921
51 921
airware 10953.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные чёрные
59
101.3 %
51 856
51 856
airware 87891.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные кожаные
553
150.4 %
51 738
51 738
airware 9355.88 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
122
206.4 %
51 738
51 738
airware 42408.2 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские кожаные
63
223.9 %
51 688
51 688
airware 82044.4 %
Перегретая
кожаные кроссовки черные женские
79
67.9 %
51 536
51 536
airware 65235.4 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные кожаные
130
73.8 %
51 438
51 438
airware 39567.7 %
Перегретая
женские кроссовки черные кожаные
146
73.7 %
51 405
51 405
airware 35208.9 %
Перегретая
черные кроссовки кожаные женские
148
84.5 %
51 330
51 330
airware 34682.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные
4 234
88.6 %
51 280
51 280
airware 1211.15 %
Перегретая
черные кожаные кроссовки женские
908
255.7 %
51 272
51 272
airware 5646.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные
1 003
82.7 %
51 270
51 270
airware 5111.66 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские
758
71.9 %
51 267
51 267
airware 6763.46 %
Перегретая
кроссовки кожаные черные женские
294
166.2 %
51 263
51 263
airware 17436.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные
632
106.4 %
51 260
51 260
airware 8110.76 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные
270
48.2 %
51 253
51 253
airware 18982.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные
532
90.7 %
51 253
51 253
airware 9634.02 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные
261
36.1 %
51 247
51 247
airware 19634.9 %
Перегретая
кожаные черные кроссовки женские
260
220.8 %
51 247
51 247
airware 19710.4 %
Перегретая
кроссовки черные тканевые
49
256.2 %
51 164
51 164
airware 104416 %
Перегретая
кроссовки для бега черные женские
45
59.8 %
50 962
50 962
airware 113249 %
Перегретая
кроссовки женские черные для бега
73
558.3 %
50 962
50 962
airware 69811 %
Перегретая
кроссовки беговые женские черные
42
52.4 %
50 962
50 962
airware 121338 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon