Спрос на теплые колготки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые колготки с эффектом второй кожи
35
179.6 %
2 302
2 302
airware 6577.14 %
Перегретая
теплые шерстяные колготки
48
350 %
2 286
2 286
airware 4762.5 %
Перегретая
колготки серые теплые
122
275.9 %
2 286
2 286
airware 1873.77 %
Перегретая
колготки теплые серые
193
222.3 %
2 284
2 284
airware 1183.42 %
Перегретая
теплые колготки для девочек 3 года
48
187.1 %
2 280
2 280
airware 4750 %
Перегретая
колготки набор теплые
68
233.8 %
2 275
2 275
airware 3345.59 %
Перегретая
теплые серые колготки
73
232.5 %
2 256
2 256
airware 3090.41 %
Перегретая
серые теплые колготки
74
7350 %
2 254
2 254
airware 3045.95 %
Перегретая
эффект второй кожи колготки теплые
41
150 %
2 248
2 248
airware 5482.93 %
Перегретая
теплые колготки с эффектом второй кожи
274
202.2 %
2 230
2 230
airware 813.87 %
Перегретая
колготки с эффектом вторая кожа теплые
199
184.5 %
2 229
2 229
airware 1120.1 %
Перегретая
колготки теплые эффект второй кожи
176
195.5 %
2 228
2 228
airware 1265.91 %
Перегретая
теплые колготки эффект второй кожи
172
209.3 %
2 227
2 227
airware 1294.77 %
Перегретая
теплые колготки с эффектом кожи
43
154.9 %
2 206
2 206
airware 5130.23 %
Перегретая
колготки для девочки 3 года теплые
84
187.7 %
2 205
2 205
airware 2625 %
Перегретая
колготки теплые шерстяные
94
285 %
2 200
2 200
airware 2340.43 %
Перегретая
колготки для девочки теплые 3 года
58
202.6 %
2 189
2 189
airware 3774.14 %
Перегретая
теплые колготки для девочки 128
34
167.2 %
2 179
2 179
airware 6408.82 %
Перегретая
теплые тонкие колготки
51
180.8 %
2 169
2 169
airware 4252.94 %
Перегретая
колготки женские теплые микрофибра больших размеров
584
151.7 %
2 160
2 160
airware 369.86 %
Перегретая
колготки женские теплые с эффектом кожи
169
152.4 %
2 157
2 157
airware 1276.33 %
Перегретая
теплые колготки женские с эффектом кожи
105
159.4 %
2 149
2 149
airware 2046.67 %
Перегретая
теплые колготки для девочек 128
75
206.2 %
2 145
2 145
airware 2860 %
Перегретая
колготки теплые для девочки 128
75
213 %
2 145
2 145
airware 2860 %
Перегретая
колготки для девочки теплые 128
64
198.8 %
2 141
2 141
airware 3345.31 %
Перегретая
колготки теплые с эффектом вторая кожа
74
2416.7 %
2 130
2 130
airware 2878.38 %
Перегретая
теплые колготки для девочек в школу зимние
500
244.6 %
2 112
2 112
airware 422.4 %
Перегретая
самые теплые колготки
40
158.1 %
2 104
2 104
airware 5260 %
Перегретая
колготки теплые с эффектом второй кожи
712
212.2 %
2 103
2 103
airware 295.37 %
Перегретая
тёплые колготки для девочек в школу зимние
61
246.8 %
2 094
2 094
airware 3432.79 %
Перегретая
колготки женские теплые эффект второй кожи
158
152.6 %
2 070
2 070
airware 1310.13 %
Перегретая
теплые колготки женские эффект второй кожи
77
155.5 %
2 056
2 056
airware 2670.13 %
Перегретая
колготки теплые 116
48
290 %
2 034
2 034
airware 4237.5 %
Перегретая
колготки для девочки 116 теплые
56
214.7 %
1 999
1 999
airware 3569.64 %
Перегретая
теплые колготки 140
46
226.9 %
1 998
1 998
airware 4343.48 %
Перегретая
колготки теплые для девочки 116
124
394.4 %
1 998
1 998
airware 1611.29 %
Перегретая
колготки для девочки теплые 116
106
239.3 %
1 990
1 990
airware 1877.36 %
Перегретая
теплые колготки для девочек 116
70
190 %
1 989
1 989
airware 2841.43 %
Перегретая
колготки с эффектом кожи теплые
51
156.2 %
1 984
1 984
airware 3890.2 %
Перегретая
теплые колготки 92
117
270.8 %
1 983
1 983
airware 1694.87 %
Перегретая
колготки теплые 92
172
227.3 %
1 981
1 981
airware 1151.74 %
Перегретая
колготки теплые 140
84
232.6 %
1 973
1 973
airware 2348.81 %
Перегретая
теплые колготки шерстяные женские
58
166 %
1 964
1 964
airware 3386.21 %
Перегретая
колготки теплые женские шерстяные
58
533.3 %
1 964
1 964
airware 3386.21 %
Перегретая
колготки теплые женские шерсть
138
164 %
1 961
1 961
airware 1421.01 %
Перегретая
колготки бежевые тёплые
75
181.6 %
1 960
1 960
airware 2613.33 %
Перегретая
теплые шерстяные колготки женские
117
183 %
1 959
1 959
airware 1674.36 %
Перегретая
колготки теплые для девочки в садик
88
213 %
1 958
1 958
airware 2225 %
Перегретая
колготки женские теплые с шерстью
49
154.3 %
1 956
1 956
airware 3991.84 %
Перегретая
тёплые бежевые колготки
81
288.2 %
1 954
1 954
airware 2412.35 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon