Спрос на тепло платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
бежевое платье женское теплое
185
240.7 %
9 587
9 587
airware 5182.16 %
Перегретая
платье в пол женское теплое
185
854.3 %
2 410
2 410
airware 1302.7 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое вязаное
185
470.5 %
10 461
10 461
airware 5654.59 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
185
510.6 %
40 281
40 281
airware 21773.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
184
76.9 %
5 832
5 832
airware 3169.57 %
Перегретая
платье рубашка женское теплое длинное
183
154.6 %
1 185
1 185
airware 647.54 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное с горлом короткое
183
150.5 %
342
342
airware 186.89 %
Перегретая
теплое платье женское офисное
183
229.4 %
22 592
22 592
airware 12345.4 %
Перегретая
платье коричневое теплое женское
183
319.1 %
5 391
5 391
airware 2945.9 %
Перегретая
теплое платье женское вязаное короткое
183
203.8 %
1 984
1 984
airware 1084.15 %
Перегретая
платье женское теплое повседневное
183
162.8 %
32 825
32 825
airware 17937.2 %
Перегретая
черное теплое платье женское длинное
182
223.3 %
5 330
5 330
airware 2928.57 %
Перегретая
платье тёплое женское короткое
182
241.6 %
9 196
9 196
airware 5052.75 %
Перегретая
платье женское теплое красное
181
174.8 %
2 349
2 349
airware 1297.79 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое белое
181
180.2 %
1 580
1 580
airware 872.93 %
Перегретая
платье теплое женское трапеция
180
245.7 %
1 588
1 588
airware 882.22 %
Перегретая
платье лапша женское теплое свободное
180
219.8 %
194
194
airware 107.78 %
Перегретая
тёплое платье женское больших размеров
179
394.2 %
19 742
19 742
airware 11029 %
Перегретая
платье спортивное теплое женское
178
320.8 %
2 711
2 711
airware 1523.03 %
Перегретая
вязаное платье женское теплое короткое
178
464 %
1 988
1 988
airware 1116.85 %
Перегретая
серое платье женское теплое
177
682.1 %
3 744
3 744
airware 2115.25 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое короткое больших размеров
177
189.4 %
283
283
airware 159.89 %
Перегретая
платье из футера женское теплое
176
2564.3 %
1 537
1 537
airware 873.3 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
176
754 %
5 389
5 389
airware 3061.93 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
176
187.5 %
41 154
41 154
airware 23383 %
Перегретая
платье женское теплое шерстяное
176
220.9 %
6 404
6 404
airware 3638.64 %
Перегретая
теплое длинное платье женское больших размеров
175
779.2 %
5 687
5 687
airware 3249.71 %
Перегретая
платье свитер теплое женское
175
871.1 %
5 119
5 119
airware 2925.14 %
Перегретая
платье на запах женское теплое
175
277.3 %
1 120
1 120
airware 640 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
175
230.4 %
18 235
18 235
airware 10420 %
Перегретая
платье теплое красное женское
174
187 %
2 345
2 345
airware 1347.7 %
Перегретая
теплое платье женское мини
174
267.5 %
6 847
6 847
airware 3935.06 %
Перегретая
befree платье женское теплое
173
187.3 %
80
80
airware 46.24 %
Высокая
платье женское теплое трикотажное миди
173
364.5 %
11 495
11 495
airware 6644.51 %
Перегретая
теплое платье домашнее женское
173
4275 %
4 902
4 902
airware 2833.53 %
Перегретая
платье теплое женское офисное повседневное
173
300.7 %
17 029
17 029
airware 9843.35 %
Перегретая
платье теплое вечернее женское
172
292.3 %
43 164
43 164
airware 25095.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское теплое короткое
171
178.6 %
2 527
2 527
airware 1477.78 %
Перегретая
платье теплое трикотажное женское короткое
170
179.8 %
2 527
2 527
airware 1486.47 %
Перегретая
платье теплое женское бордовое
170
254.8 %
2 139
2 139
airware 1258.24 %
Перегретая
платье женское теплое свободное
170
236.8 %
15 828
15 828
airware 9310.59 %
Перегретая
платье женское теплое бохо
170
199.1 %
2 466
2 466
airware 1450.59 %
Перегретая
теплое праздничное платье женское
170
245.4 %
41 037
41 037
airware 24139.4 %
Перегретая
платье теплое женское спортивное
169
322.6 %
2 705
2 705
airware 1600.59 %
Перегретая
платье женское вязаное теплое с горлом
168
339.7 %
2 384
2 384
airware 1419.05 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское больших размеров
168
219.7 %
3 521
3 521
airware 2095.83 %
Перегретая
теплое платье женское вязаное длинное
166
167.7 %
12 634
12 634
airware 7610.84 %
Перегретая
базовое платье женское теплое
166
283.8 %
17 984
17 984
airware 10833.7 %
Перегретая
платье водолазка женское теплое короткое
166
274.3 %
127
127
airware 76.51 %
Высокая
платье теплое женское до колена
166
212.7 %
5 565
5 565
airware 3352.41 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon