Спрос на плать женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное женское короткое
2 459
317.3 %
23 421
23 421
airware 952.46 %
Перегретая
платье классическое женское офисное
2 459
90.1 %
32 416
32 416
airware 1318.26 %
Перегретая
платье женское осень праздничное
2 454
216.9 %
174 151
174 151
airware 7096.62 %
Перегретая
платье женское с открытой спиной
2 450
1851.5 %
17 449
17 449
airware 712.2 %
Перегретая
платье женское голубое
2 449
649.7 %
25 954
25 954
airware 1059.78 %
Перегретая
платье женское праздничное осень
2 435
254.8 %
174 151
174 151
airware 7151.99 %
Перегретая
платье прозрачное женское
2 426
438.8 %
5 150
5 150
airware 212.28 %
Перегретая
платье с баской женское вечернее
2 419
613.9 %
300
300
airware 12.4 %
Высокая
платье женское осень длинное с рукавами
2 415
305 %
123 888
123 888
airware 5129.94 %
Перегретая
платье женское замшевое
2 414
251.5 %
1 740
1 740
airware 72.08 %
Высокая
платье черное женское длинное
2 411
1067.3 %
41 009
41 009
airware 1700.91 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
2 410
348.3 %
166 606
166 606
airware 6913.11 %
Перегретая
платье женское у2к
2 403
310.6 %
5 196
5 196
airware 216.23 %
Перегретая
платье лен женское летнее
2 401
35.1 %
16 877
16 877
airware 702.92 %
Перегретая
платье женское домашнее больших размеров
2 397
1404.2 %
23 547
23 547
airware 982.35 %
Перегретая
платье женское красное вечернее
2 396
210.6 %
15 568
15 568
airware 649.75 %
Перегретая
черное вечернее платье женское
2 394
1466.6 %
65 532
65 532
airware 2737.34 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество больших размеров
2 393
245.8 %
21 952
21 952
airware 917.34 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское
2 391
208 %
16 559
16 559
airware 692.56 %
Перегретая
платье трансформер женское
2 381
262.6 %
775
775
airware 32.55 %
Высокая
прямое платье женское
2 367
467.5 %
85 322
85 322
airware 3604.65 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 357
220.4 %
166 606
166 606
airware 7068.56 %
Перегретая
платье офисное деловое женское
2 351
206.7 %
148 507
148 507
airware 6316.76 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров
2 348
822.4 %
96 663
96 663
airware 4116.82 %
Перегретая
платье пышное женское вечернее
2 345
421 %
14 273
14 273
airware 608.66 %
Перегретая
зимнее платье женское теплое
2 342
213 %
39 191
39 191
airware 1673.4 %
Перегретая
платье женское белое праздничное
2 329
1590.1 %
21 550
21 550
airware 925.29 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное
2 328
223.6 %
12 445
12 445
airware 534.58 %
Перегретая
платье на свадьбу женское
2 327
338.5 %
66 069
66 069
airware 2839.24 %
Перегретая
платье на праздник женское
2 315
577.3 %
130 028
130 028
airware 5616.76 %
Перегретая
платье модное женское 2025
2 313
429.8 %
50 652
50 652
airware 2189.88 %
Перегретая
теплое платье женское длинное
2 307
222 %
36 559
36 559
airware 1584.7 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее
2 307
229.4 %
133 184
133 184
airware 5773.04 %
Перегретая
платье женское свободное
2 305
5072.2 %
152 407
152 407
airware 6612.02 %
Перегретая
платье на юбилей женское
2 305
460.9 %
17 247
17 247
airware 748.24 %
Перегретая
новогоднее платье женское блестящее
2 303
197.6 %
5 614
5 614
airware 243.77 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое
2 303
197.7 %
11 338
11 338
airware 492.31 %
Перегретая
платье кожаное женское праздничное
2 297
178.1 %
3 192
3 192
airware 138.96 %
Перегретая
платье туника теплое женское
2 295
184 %
2 464
2 464
airware 107.36 %
Перегретая
красное вечернее платье женское
2 294
263 %
15 564
15 564
airware 678.47 %
Перегретая
платье велюровое женское вечернее
2 287
226.7 %
1 191
1 191
airware 52.08 %
Высокая
платье нарядное вечернее праздничное женское
2 285
159.9 %
191 172
191 172
airware 8366.39 %
Перегретая
классическое платье женское
2 278
178.3 %
65 791
65 791
airware 2888.1 %
Перегретая
платье строгое женское
2 277
63.5 %
16 138
16 138
airware 708.74 %
Перегретая
платье беларусь женское
2 271
551.3 %
15 312
15 312
airware 674.24 %
Перегретая
платье с кофтой женское двойка
2 271
334.2 %
605
605
airware 26.64 %
Высокая
платье красное женское праздничное
2 261
186.5 %
13 073
13 073
airware 578.2 %
Перегретая
платье ведьмы женское
2 252
189.1 %
358
358
airware 15.9 %
Высокая
платье женское шоколадного цвета
2 250
526.7 %
4 392
4 392
airware 195.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское длинное
2 246
1348.3 %
44 457
44 457
airware 1979.39 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon