Спрос на плать женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье летнее женское офисное
72
1.7 %
131 826
131 826
airware 183092 %
Перегретая
платье офис женское
76
90.7 %
139 062
139 062
airware 182976 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее
109
523.9 %
199 409
199 409
airware 182944 %
Перегретая
очень нарядное платье женское
115
352.6 %
210 161
210 161
airware 182749 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное
102
30.3 %
186 292
186 292
airware 182639 %
Перегретая
платье осеннее черное женское
54
224.2 %
98 620
98 620
airware 182630 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное короткое
41
975 %
74 871
74 871
airware 182612 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
435.7 %
123 956
123 956
airware 182288 %
Перегретая
длинное платье женское офисное
49
540 %
89 284
89 284
airware 182212 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
47
285 %
85 622
85 622
airware 182174 %
Перегретая
платье демисезонное женское трикотажное
48
1250 %
87 390
87 390
airware 182062 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское праздничное длинное
55
255.6 %
99 813
99 813
airware 181478 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44-46
68
276.7 %
123 217
123 217
airware 181201 %
Перегретая
удобное платье женское
46
2350 %
83 342
83 342
airware 181178 %
Перегретая
длинное платье нарядное женское
49
203.1 %
88 738
88 738
airware 181098 %
Перегретая
стильное женское платье праздничное
68
390 %
123 137
123 137
airware 181084 %
Перегретая
нарядное летнее платье женское на торжество
54
53.8 %
97 777
97 777
airware 181069 %
Перегретая
платье женское череое
56
279.4 %
101 330
101 330
airware 180946 %
Перегретая
платье женское летнее легкое свободное
49
34.5 %
88 418
88 418
airware 180445 %
Перегретая
вечернее женское платье короткое
38
683.3 %
68 526
68 526
airware 180332 %
Перегретая
платье женское нарядное 52 размер
52
916.7 %
93 762
93 762
airware 180312 %
Перегретая
платье женское для зимы
134
281 %
241 562
241 562
airware 180270 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
48
170 %
86 483
86 483
airware 180173 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное длинное
52
80 %
93 621
93 621
airware 180040 %
Перегретая
платье с рукавом женское повседневное
101
891.7 %
181 784
181 784
airware 179984 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами вечернее
60
237.5 %
107 758
107 758
airware 179597 %
Перегретая
платье праздничное женское 54
42
283.3 %
75 378
75 378
airware 179471 %
Перегретая
платье женское легкое длинное
59
231 %
105 881
105 881
airware 179459 %
Перегретая
платье женское класическое
37
52.8 %
66 370
66 370
airware 179378 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
48
258.7 %
85 988
85 988
airware 179142 %
Перегретая
платье женское 54 размер повседневное
47
363.3 %
84 174
84 174
airware 179094 %
Перегретая
праздничное женское платье вечернее
73
7350 %
130 214
130 214
airware 178375 %
Перегретая
женское платье праздничное осеннее
102
160.9 %
181 706
181 706
airware 178143 %
Перегретая
платье праздничное женское на выпускной
41
255 %
72 981
72 981
airware 178002 %
Перегретая
платье 44 размер женское
128
238.2 %
227 497
227 497
airware 177732 %
Перегретая
платье женское черное зимнее
45
350 %
79 958
79 958
airware 177684 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
35
156.1 %
62 135
62 135
airware 177529 %
Перегретая
платье женское длинным рукавом
84
415.2 %
149 113
149 113
airware 177515 %
Перегретая
платье с принтом женское вечернее
46
193.8 %
81 626
81 626
airware 177448 %
Перегретая
платье женское зимнее нарядное больших размеров
43
188.7 %
76 280
76 280
airware 177395 %
Перегретая
вечерние платье женское больших размеров
56
559.1 %
99 304
99 304
airware 177329 %
Перегретая
женское платье праздничное длинное
68
269.4 %
120 386
120 386
airware 177038 %
Перегретая
платье женское миди праздничное вечернее
42
225 %
74 324
74 324
airware 176962 %
Перегретая
платье женское свадебное с рукавами
35
184.6 %
61 833
61 833
airware 176666 %
Перегретая
платье офисное 52 размер женское
45
550 %
79 463
79 463
airware 176584 %
Перегретая
платье удлиненное женское осень
82
210.8 %
144 749
144 749
airware 176523 %
Перегретая
платье женское демисезонное офисное
74
126.2 %
130 615
130 615
airware 176507 %
Перегретая
трикотажное платье женское с рукавом
45
130 %
79 367
79 367
airware 176371 %
Перегретая
платье из полиэстера женское летнее
80
270 %
141 009
141 009
airware 176261 %
Перегретая
платье на праздник женское больших размеров
42
312.5 %
74 008
74 008
airware 176210 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon